timeSeriesRateToGrid

Introducido en: v25.6.0 Función de agregación que toma datos de series temporales como pares de marcas temporales y valores, y calcula una tasa similar a la de PromQL a partir de estos datos sobre una cuadrícula temporal regular descrita por la marca temporal de inicio, la marca temporal de fin y el paso. Para cada punto de la cuadrícula, las muestras para calcular rate se toman dentro de la ventana temporal especificada.

Esta función es experimental; actívela configurando allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxis

timeSeriesRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parámetros

start_timestamp — Especifica el inicio de la cuadrícula. UInt32 o DateTime
end_timestamp — Especifica el final de la cuadrícula. UInt32 o DateTime
grid_step — Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. UInt32
staleness — Especifica la antigüedad máxima, en segundos, de las muestras consideradas. La ventana de antigüedad es un intervalo abierto por la izquierda y cerrado por la derecha. UInt32

Argumentos

timestamp — Marca temporal de la muestra. Puede consistir en valores individuales o arrays. UInt32 o DateTime o Array(UInt32) o Array(DateTime)
value — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca temporal. Puede consistir en valores individuales o arrays. Float* o Array(Float*)

Valor devuelto Devuelve valores de tasa en la cuadrícula especificada. El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay suficientes muestras dentro de la ventana para calcular la tasa en un punto concreto de la cuadrícula. Array(Nullable(Float64)) Ejemplos Uso básico con pares individuales de marca temporal y valor

Query

WITH
    -- NOTA: el intervalo entre 140 y 190 muestra cómo se rellenan los valores para ts = 150, 165, 180 según el parámetro window
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondientes a los timestamps anteriores
    90 AS start_ts,       -- inicio de la cuadrícula de timestamps
    90 + 120 AS end_ts,   -- fin de la cuadrícula de timestamps
    15 AS step_seconds,   -- paso de la cuadrícula de timestamps
    45 AS window_seconds  -- ventana de "staleness"
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta convierte arrays de timestamps y valores en filas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.083333336,NULL,NULL,0.083333336]                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Uso de argumentos Array

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.083333336,NULL,NULL,0.083333336]                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesRateToGrid

timeSeriesRateToGrid