timeSeriesDeltaToGrid

Introducido en: v25.6.0 Función de agregación que toma datos de series temporales como pares de marcas de tiempo y valores, y calcula un delta similar al de PromQL a partir de estos datos sobre una cuadrícula temporal regular descrita por una marca de tiempo de inicio, una marca de tiempo de fin y un paso. Para cada punto de la cuadrícula, las muestras utilizadas para calcular delta se toman de la ventana de tiempo especificada.

Esta función es experimental; habilítela estableciendo allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxis

timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parámetros

start_timestamp — Especifica el inicio de la cuadrícula. UInt32 o DateTime
end_timestamp — Especifica el final de la cuadrícula. UInt32 o DateTime
grid_step — Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. UInt32
staleness — Especifica la antigüedad máxima, en segundos, de las muestras consideradas. La ventana de antigüedad es un intervalo abierto por la izquierda y cerrado por la derecha. UInt32

Argumentos

timestamp — Marca de tiempo de la muestra. Puede consistir en valores individuales o arrays. UInt32 o DateTime o Array(UInt32) o Array(DateTime)
value — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca de tiempo. Puede consistir en valores individuales o arrays. Float* o Array(Float*)

Valor devuelto Devuelve valores delta en la cuadrícula especificada. El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay suficientes muestras dentro de la ventana para calcular el valor delta de un punto concreto de la cuadrícula. Array(Nullable(Float64)) Ejemplos Uso básico con pares individuales de marca de tiempo y valor

Query

WITH
    -- NOTA: el intervalo entre 140 y 190 muestra cómo se rellenan los valores para ts = 150, 165, 180 según el parámetro window
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondientes a los timestamps anteriores
    90 AS start_ts,      -- inicio de la cuadrícula de timestamps
    90 + 120 AS end_ts,  -- fin de la cuadrícula de timestamps
    15 AS step_seconds,  -- paso de la cuadrícula de timestamps
    45 AS window_seconds -- ventana de "staleness"
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta convierte arrays de timestamps y valores en filas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Uso de argumentos de tipo Array

Query

-- es posible pasar múltiples muestras de timestamps y valores como Arrays de igual tamaño
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesDeltaToGrid

timeSeriesDeltaToGrid