exponentialTimeDecayedAvg

Devuelve la media móvil ponderada con suavizado exponencial de los valores de una serie temporal en el instante t.

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exponentialTimeDecayedAvg

Introducido en: v21.12.0

Devuelve la media móvil ponderada con suavizado exponencial de los valores de una serie temporal en el instante t.

Sintaxis

exponentialTimeDecayedAvg(x)(v, t)

Parámetros

• x — Período de semivida. (U)Int* o Float* o Decimal

Argumentos

• v — Valor. (U)Int* o Float* o Decimal
• t — Tiempo. (U)Int* o Float* o Decimal o DateTime o DateTime64

Valor devuelto

Devuelve una media móvil ponderada con suavizado exponencial en el instante t. Float64

Ejemplos

Uso de la función de ventana con representación visual

Query

SELECT
    value,
    time,
    round(exp_smooth, 3),
    bar(exp_smooth, 0, 5, 50) AS bar
FROM
    (
    SELECT
    (number = 0) OR (number >= 25) AS value,
    number AS time,
    exponentialTimeDecayedAvg(10)(value, time) OVER (ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS exp_smooth
    FROM numbers(50)
    )

Response

┌─value─┬─time─┬─round(exp_smooth, 3)─┬─bar────────┐
│     1 │    0 │                    1 │ ██████████ │
│     0 │    1 │                0.475 │ ████▊      │
│     0 │    2 │                0.301 │ ███        │
│     0 │    3 │                0.214 │ ██▏        │
│     0 │    4 │                0.162 │ █▌         │
│     0 │    5 │                0.128 │ █▎         │
│     0 │    6 │                0.104 │ █          │
│     0 │    7 │                0.086 │ ▊          │
│     0 │    8 │                0.072 │ ▋          │
│     0 │    9 │                0.061 │ ▌          │
│     0 │   10 │                0.052 │ ▌          │
│     0 │   11 │                0.045 │ ▍          │
│     0 │   12 │                0.039 │ ▍          │
│     0 │   13 │                0.034 │ ▎          │
│     0 │   14 │                 0.03 │ ▎          │
│     0 │   15 │                0.027 │ ▎          │
│     0 │   16 │                0.024 │ ▏          │
│     0 │   17 │                0.021 │ ▏          │
│     0 │   18 │                0.018 │ ▏          │
│     0 │   19 │                0.016 │ ▏          │
│     0 │   20 │                0.015 │ ▏          │
│     0 │   21 │                0.013 │ ▏          │
│     0 │   22 │                0.012 │            │
│     0 │   23 │                 0.01 │            │
│     0 │   24 │                0.009 │            │
│     1 │   25 │                0.111 │ █          │
│     1 │   26 │                0.202 │ ██         │
│     1 │   27 │                0.283 │ ██▊        │
│     1 │   28 │                0.355 │ ███▌       │
│     1 │   29 │                 0.42 │ ████▏      │
│     1 │   30 │                0.477 │ ████▊      │
│     1 │   31 │                0.529 │ █████▎     │
│     1 │   32 │                0.576 │ █████▊     │
│     1 │   33 │                0.618 │ ██████▏    │
│     1 │   34 │                0.655 │ ██████▌    │
│     1 │   35 │                0.689 │ ██████▉    │
│     1 │   36 │                0.719 │ ███████▏   │
│     1 │   37 │                0.747 │ ███████▍   │
│     1 │   38 │                0.771 │ ███████▋   │
│     1 │   39 │                0.793 │ ███████▉   │
│     1 │   40 │                0.813 │ ████████▏  │
│     1 │   41 │                0.831 │ ████████▎  │
│     1 │   42 │                0.848 │ ████████▍  │
│     1 │   43 │                0.862 │ ████████▌  │
│     1 │   44 │                0.876 │ ████████▊  │
│     1 │   45 │                0.888 │ ████████▉  │
│     1 │   46 │                0.898 │ ████████▉  │
│     1 │   47 │                0.908 │ █████████  │
│     1 │   48 │                0.917 │ █████████▏ │
│     1 │   49 │                0.925 │ █████████▏ │
└───────┴──────┴──────────────────────┴────────────┘