timeSeriesRateToGrid

導入バージョン: v25.6.0 時系列データをタイムスタンプと値のペアとして受け取り、開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、step で表される等間隔の時間グリッド上で、このデータから PromQL ライクな rate を計算する集約関数です。グリッド上の各ポイントについて、rate の計算に使用するサンプルは、指定された時間ウィンドウ内で評価されます。

この関数は実験的機能です。allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true を設定して有効にしてください。

構文

timeSeriesRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

パラメータ

start_timestamp — グリッドの開始を指定します。UInt32 または DateTime
end_timestamp — グリッドの終了を指定します。UInt32 または DateTime
grid_step — グリッドのステップを秒単位で指定します。UInt32
staleness — 対象とするサンプルの許容される最大の古さを秒単位で指定します。staleness ウィンドウは左開右閉区間です。UInt32

引数

timestamp — サンプルのタイムスタンプです。単一の値または配列を指定できます。UInt32 または DateTime または Array(UInt32) または Array(DateTime)
value — タイムスタンプに対応する時系列の値です。単一の値または配列を指定できます。Float* または Array(Float*)

戻り値 指定したグリッド上のレート値を返します。返される配列には、グリッド上の各時点に対して 1 つの値が含まれます。特定のグリッドポイントのレート値を計算するのに、ウィンドウ内のサンプルが不足している場合、その値は NULL になります。Array(Nullable(Float64)) 例 個々のタイムスタンプと値のペアを使った基本的な使い方

Query

WITH
    -- 注意: 140と190の間のギャップは、windowパラメータに従ってts = 150, 165, 180の値がどのように補完されるかを示すためのものです
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- 上記のタイムスタンプに対応する値の配列
    90 AS start_ts,       -- タイムスタンプグリッドの開始
    90 + 120 AS end_ts,   -- タイムスタンプグリッドの終了
    15 AS step_seconds,   -- タイムスタンプグリッドのステップ
    45 AS window_seconds  -- "staleness"ウィンドウ
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- このサブクエリはタイムスタンプと値の配列を`timestamp`、`value`の行に変換します
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.083333336,NULL,NULL,0.083333336]                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Array型の引数を使用する

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.083333336,NULL,NULL,0.083333336]                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​timeSeriesRateToGrid

timeSeriesRateToGrid