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quantileExactLow

導入バージョン: v20.8.0 quantileExact と同様に、数値データの数列の正確な 分位点 を計算します。 正確な値を得るため、渡されたすべての値を配列にまとめてから、完全にソートします。 ソートアルゴリズムの計算量は O(N·log(N)) で、ここで N = std::distance(first, last) です。 戻り値は分位点の level と、選択対象の要素数に依存します。つまり、level が 0.5 の場合、要素数が偶数なら小さい方の中央値を返し、要素数が奇数なら中央の中央値を返します。 中央値は、Python で使用されている median_low の実装と同様に計算されます。 それ以外の level では、level * size_of_array の値に対応するインデックスの要素が返されます。 1 つのクエリで level の異なる複数の quantile* 関数を使用すると、内部状態は結合されません (つまり、クエリの実行効率が本来より低下します) 。 この場合は、quantiles 関数を使用してください。 構文
quantileExactLow(level)(expr)
別名: medianExactLow パラメータ
  • level — オプション。分位点のレベルです。0 から 1 までの定数の浮動小数点数。level の値には [0.01, 0.99] の範囲を使用することを推奨します。デフォルト値: 0.5。level=0.5 の場合、この関数は中央値を計算します。Float*
引数
  • expr — カラム値に対する式です。結果の型は、数値 data types、Date、または DateTime である必要があります。(U)Int* または Float* または Decimal* または Date または DateTime
戻り値 指定したレベルの分位点を返します。Float64 または Date または DateTime 正確な下側分位点の計算
Query
SELECT quantileExactLow(number) FROM numbers(10);
Response
┌─quantileExactLow(number)─┐
│                        4 │
└──────────────────────────┘
特定の分位点を計算する
Query
SELECT quantileExactLow(0.1)(number) FROM numbers(10);
Response
┌─quantileExactLow(0.1)(number)─┐
│                             1 │
└───────────────────────────────┘
最終更新日 2026年6月10日