quantileExactWeighted

引入版本：v1.1.0 精确计算数值数据序列的分位数，并考虑每个元素的权重。为了得到精确值，所有传入的值都会汇总到一个数组中，然后对其进行部分排序。每个值都会按照其权重进行计数，就像它实际出现了 weight 次一样。该算法使用了哈希表。因此，如果传入的值经常重复，与 quantileExact 相比，该函数消耗的 RAM 更少。你也可以用此函数替代 quantileExact，并将权重指定为 1。如果在一个查询中使用多个级别不同的 quantile* 函数，它们的内部状态不会合并 (也就是说，查询的执行效率会低于原本可达到的水平) 。这种情况下，请使用 quantiles 函数。语法

quantileExactWeighted(level)(expr, weight)

别名: medianExactWeighted 参数

level — 可选。分位数级别。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 设在 [0.01, 0.99] 范围内。默认值：0.5。当 level=0.5 时，该函数计算中位数。Float*

参数

expr — 基于列值计算的表达式，结果为数值数据类型、Date 或 DateTime。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal* 或 Date 或 DateTime
weight — 包含序列成员权重的列。权重表示某个值出现的次数。UInt*

返回值 指定级别的分位数。Float64 或 Date 或 DateTime 示例 计算精确加权分位数

Query

CREATE TABLE t (
    n Int32,
    val Int32
) ENGINE = Memory;

-- 插入示例数据
INSERT INTO t VALUES
(0, 3),
(1, 2),
(2, 1),
(5, 4);

SELECT quantileExactWeighted(n, val) FROM t;

Response

┌─quantileExactWeighted(n, val)─┐
│                             1 │
└───────────────────────────────┘

另请参阅

​quantileExactWeighted

quantileExactWeighted