quantileDeterministic

Introduced in: v1.1.0 计算数值数据序列的近似分位数。此函数采用水库采样，水库大小最多为 8192，并使用确定性采样算法。结果是确定性的。如需获取精确分位数，请使用 quantileExact 函数。当在一个查询中使用多个不同级别的 quantile* 函数时，其内部状态不会合并 (也就是说，查询效率会低于原本可能达到的水平) 。在这种情况下，请使用 quantiles 函数。 Syntax

quantileDeterministic(level)(expr, determinator)

别名: medianDeterministic 参数

level — 可选。分位数的级别。取值为 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 设为 [0.01, 0.99] 范围内的值。默认值：0.5。当 level=0.5 时，该函数计算中位数。Float*

参数说明

expr — 基于列值计算，结果为数值 data types、Date 或 DateTime 的 expression。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal* 或 Date 或 DateTime
determinator — 在蓄水池 sampling 算法中，使用其哈希值代替随机数生成器，以使 sampling 结果具有 deterministic 性。determinator 可以是任意 deterministic 的正数，例如用户 ID 或事件 ID。如果同一个 determinator 值出现过于频繁，函数将无法正确工作。(U)Int*

返回值 返回指定级别的近似分位数。Float64 或 Date 或 DateTime 示例 计算确定性分位数

Query

CREATE TABLE t (val UInt32) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (1), (1), (2), (3);

SELECT quantileDeterministic(val, 1) FROM t;

Response

┌─quantileDeterministic(val, 1)─┐
│                           1.5 │
└───────────────────────────────┘

另请参阅

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