categoricalInformationValue
(P(tag = 1) - P(tag = 0)) × (log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0)))
onde:
- P(tag = 1) é a probabilidade de que a variável-alvo seja igual a 1 para a categoria fornecida
- P(tag = 0) é a probabilidade de que a variável-alvo seja igual a 0 para a categoria fornecida
[category1, category2, ...] contribui para um modelo de aprendizado que prevê o valor de tag.
Sintaxe
category1, category2, ...— Um ou mais atributos categóricos para analisar. Cada categoria deve conter valores discretos.UInt8tag— Variável-alvo binária para previsão. Deve conter os valores 0 e 1.UInt8
Array(Float64)
Exemplos
Uso básico: análise de grupos etários em relação ao uso de dispositivos móveis
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