varSamp

데이터 세트의 표본 분산을 계산합니다.

​

varSamp

도입 버전: v1.1.0

데이터 집합의 표본 분산(sample variance)을 계산합니다.

표본 분산은 다음 공식으로 계산됩니다:

$$\frac{\Sigma{(x - \bar{x})^2}}{n-1}$$

여기서:

• $x$는 데이터 집합의 각 데이터 포인트입니다
• $\bar{x}$는 데이터 집합의 산술 평균(arithmetic mean)입니다
• $n$은 데이터 집합의 데이터 포인트 수입니다

이 함수는 입력 데이터 집합이 더 큰 모집단에서 추출한 표본이라고 가정합니다. 전체 모집단의 분산을 계산하려면(완전한 데이터 집합이 있는 경우) varPop을 사용하십시오.

이 함수는 수치적으로 불안정한 알고리즘을 사용합니다. 계산에서 수치 안정성이 필요한 경우 varSampStable 함수를 사용하십시오. 처리 속도는 느리지만 계산 오차가 더 낮습니다.

구문

varSamp(x)

별칭: VAR_SAMP

인수

• x — 표본 분산을 계산할 모집단입니다. (U)Int* 또는 Float* 또는 Decimal*

반환 값

입력 데이터 집합 x의 표본 분산을 반환합니다. Float64

예시

표본 분산 계산

Query

DROP TABLE IF EXISTS test_data;
CREATE TABLE test_data
(
    x Float64
)
ENGINE = Memory;

INSERT INTO test_data VALUES (10.5), (12.3), (9.8), (11.2), (10.7);

SELECT round(varSamp(x),3) AS var_samp FROM test_data;

Response

┌─var_samp─┐
│    0.865 │
└──────────┘