quantileTDigest

도입 버전: v1.1.0 t-digest 알고리즘을 사용해 숫자 데이터 시퀀스의 근사 분위수를 계산합니다. 메모리 사용량은 log(n)이며, 여기서 n은 값의 개수입니다. 결과는 쿼리 실행 순서에 따라 달라지므로 비결정적입니다. 이 함수의 성능은 quantile 또는 quantileTiming보다 떨어집니다. State 크기 대비 precision 측면에서는 이 함수가 quantile보다 훨씬 우수합니다. 쿼리에서 서로 다른 level을 사용하는 여러 quantile* 함수를 사용하면 내부 state가 결합되지 않습니다(즉, 쿼리가 가능한 만큼 효율적으로 동작하지 않습니다). 이 경우 quantiles 함수를 사용하십시오. 구문

quantileTDigest(level)(expr)

별칭: medianTDigest 매개변수

level — 선택 사항입니다. 분위수 수준입니다. 0에서 1 사이의 상수 부동소수점 수입니다. level 값은 [0.01, 0.99] 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. 기본값은 0.5입니다. level=0.5이면 함수는 중앙값을 계산합니다. Float*

인수

expr — 컬럼 값에 적용되는 표현식이며, 결과는 숫자 데이터 타입, Date 또는 DateTime이어야 합니다. (U)Int* 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 Date 또는 DateTime

반환 값 지정된 수준의 근사 분위수입니다. Float64 또는 Date 또는 DateTime 예시 t-digest를 사용해 분위수 계산

Query

SELECT quantileTDigest(number) FROM numbers(10);

Response

┌─quantileTDigest(number)─┐
│                     4.5 │
└─────────────────────────┘

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