Добавленный в: v25.6.0
Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар временных меток и значений и вычисляет производную в стиле PromQL по этим данным на регулярной временной сетке, заданной начальной временной меткой, конечной временной меткой и шагом. Для каждой точки сетки при вычислении deriv учитываются выборки в пределах указанного временного окна.
Эта функция экспериментальная; чтобы включить её, задайте allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.
Синтаксис
timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
Параметры
start_timestamp — Указывает начало сетки. - end_timestamp — Указывает конец сетки. - grid_step — Указывает шаг сетки в секундах. - staleness — Указывает максимально допустимую «устарелость» рассматриваемых отсчётов в секундах. Окно устарелости представляет собой интервал, открытый слева и закрытый справа.
Аргументы
timestamp — Временная метка отсчёта. Может быть отдельным значением или массивом. - value — Значение временного ряда, соответствующее временной метке. Может быть отдельным значением или массивом.
Возвращаемое значение
Значения deriv на указанной сетке в виде Array(Nullable(Float64)). Возвращаемый массив содержит по одному значению для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в пределах окна недостаточно отсчётов для вычисления значения производной для конкретной точки сетки.
Примеры
Вычисление значений производной на сетке [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]
WITH
-- ПРИМЕЧАНИЕ: пропуск между 140 и 190 показывает, как заполняются значения для ts = 150, 165, 180 согласно параметру window
[110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
[1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- массив значений, соответствующих приведённым выше временным меткам
90 AS start_ts, -- начало сетки временных меток
90 + 120 AS end_ts, -- конец сетки временных меток
15 AS step_seconds, -- шаг сетки временных меток
45 AS window_seconds -- окно «устаревания»
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
-- Этот подзапрос преобразует массивы временных меток и значений в строки `timestamp`, `value`
SELECT
arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
ts_and_val.1 AS timestamp,
ts_and_val.2 AS value
);
┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Тот же запрос с аргументами в виде массивов
WITH
[110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
[1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
90 AS start_ts,
90 + 120 AS end_ts,
15 AS step_seconds,
45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15] │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Последнее изменение 10 июня 2026 г.