meanZTest

Добавленный в: v22.2.0 Применяет z-тест для средних к выборкам из двух совокупностей. Значения обеих выборок находятся в столбце sample_data. Если sample_index равен 0, то значение в этой строке относится к выборке из первой совокупности. В противном случае оно относится к выборке из второй совокупности. Нулевая гипотеза заключается в том, что средние значения совокупностей равны. Предполагается нормальное распределение. Совокупности могут иметь разную дисперсию, при этом дисперсии считаются известными. Синтаксис

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

Параметры

population_variance_x — Дисперсия генеральной совокупности x. Float*
population_variance_y — Дисперсия генеральной совокупности y. Float*
confidence_level — Уровень доверия для вычисления доверительных интервалов. Float*

Аргументы

sample_data — Данные выборки. (U)Int* or Float* or Decimal
sample_index — Индекс выборки. (U)Int*

Возвращаемое значение Возвращает кортеж из четырёх элементов: вычисленные z-статистика, p-значение, нижняя граница доверительного интервала и верхняя граница доверительного интервала. Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64) Примеры Пример Z-теста для среднего

Query

CREATE TABLE mean_ztest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mean_ztest VALUES (20.3, 0), (21.9, 0), (22.1, 0), (18.9, 1), (19, 1), (20.3, 1);

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest;

Response

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)───────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123, 0.0010229786769086013, 0.8198428246768334, 3.2468238419898365) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​meanZTest

meanZTest