Перейти к основному содержанию

Хранилище на основе объектного хранилища

  • Практически неограниченное хранилище
  • Не нужно вручную разбивать данные на сегменты
  • Значительно более низкая стоимость хранения данных, особенно тех, к которым обращаются нечасто

Вычислительные ресурсы

  • Автоматическое масштабирование и переход в режим простоя: не нужно заранее подбирать конфигурацию или выделять избыточные ресурсы под пиковую нагрузку
  • Автоматический переход в режим простоя и возобновление: не нужно держать вычислительные ресурсы запущенными, когда ими никто не пользуется
  • Безопасность и высокая доступность по умолчанию

Администрирование

  • Настройку, мониторинг, резервное копирование и биллинг мы берем на себя.
  • Средства контроля затрат включены по умолчанию, и вы можете настроить их в консоли Cloud.

Изоляция сервиса

Сетевая изоляция

Все сервисы изолированы на уровне сети.

Изоляция вычислительных ресурсов

Все сервисы развертываются в отдельных подах в соответствующих пространствах имен Kubernetes с изоляцией на сетевом уровне.

Изоляция хранилища

Все сервисы используют отдельный подкаталог в общем бакете (AWS, GCP) или отдельный контейнер хранилища (Azure). В AWS доступ к хранилищу управляется через AWS IAM, и у каждого сервиса своя уникальная роль IAM. Для сервиса Enterprise можно включить CMEK, чтобы обеспечить дополнительную изоляцию данных в состоянии покоя. В настоящее время CMEK поддерживается только для сервисов AWS. В GCP и Azure сервисы изолированы на уровне объектного хранилища (у каждого сервиса свой бакет или контейнер хранилища).

Compute-compute separation

Compute-compute separation позволяет создавать несколько групп вычислительных узлов, каждая со своим URL-адресом сервиса, которые используют одно и то же общее Объектное хранилище. Это обеспечивает изоляцию вычислительных ресурсов для разных сценариев использования, например разделение операций чтения и записи при работе с одними и теми же данными. Это также способствует более эффективному использованию ресурсов, поскольку при необходимости группы вычислительных узлов можно масштабировать независимо друг от друга.

Ограничения параллелизма

В вашем сервисе ClickHouse Cloud нет ограничений на количество запросов в секунду (QPS). Однако существует ограничение: не более 1000 параллельных запросов на одну реплику. В конечном итоге QPS зависит от среднего времени выполнения запросов и количества реплик в вашем сервисе. Одно из главных преимуществ ClickHouse Cloud по сравнению с самоуправляемым экземпляром ClickHouse или другими базами данных и хранилищами данных заключается в том, что вы можете легко увеличить параллелизм, добавив больше реплик (горизонтальное масштабирование).
Последнее изменение 10 июня 2026 г.