Перейти к основному содержанию

Описание

Комбинаторы Array и If можно применять к функции uniq, чтобы с помощью агрегатной функции-комбинатора uniqArrayIf подсчитывать количество уникальных значений в массивах для строк, где условие истинно.
-If и -Array можно комбинировать. Однако Array должен идти первым, а затем If.
Это полезно, когда нужно подсчитать количество уникальных элементов в массиве по определённым условиям без использования arrayJoin.

Пример использования

Подсчет числа уникальных просмотренных товаров по типу сегмента и уровню вовлеченности

В этом примере мы используем таблицу с данными о пользовательских сеансах покупок, чтобы подсчитать количество уникальных товаров, просмотренных пользователями определенного сегмента, с метрикой вовлеченности в виде времени, проведенного в сеансе.
Query
CREATE TABLE user_shopping_sessions
(
    session_date Date,
    user_segment String,
    viewed_products Array(String),
    session_duration_minutes Int32
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO user_shopping_sessions VALUES
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartphone_x', 'headphones_y', 'smartphone_x'], 12),
    ('2024-01-01', 'returning', ['laptop_z', 'smartphone_x', 'tablet_a'], 25),
    ('2024-01-01', 'new_customer', ['smartwatch_b', 'headphones_y', 'fitness_tracker'], 8),
    ('2024-01-02', 'returning', ['laptop_z', 'external_drive', 'laptop_z'], 30),
    ('2024-01-02', 'new_customer', ['tablet_a', 'keyboard_c', 'tablet_a'], 15),
    ('2024-01-02', 'premium', ['smartphone_x', 'smartwatch_b', 'headphones_y'], 22);

-- Подсчёт уникальных продуктов по типу сегмента и уровню вовлечённости
SELECT 
    session_date,
    -- Подсчёт уникальных продуктов, просмотренных новыми клиентами в длительных сеансах
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'new_customer' AND session_duration_minutes > 10) AS new_customer_engaged_products,
    -- Подсчёт уникальных продуктов, просмотренных вернувшимися клиентами
    uniqArrayIf(viewed_products, user_segment = 'returning') AS returning_customer_products,
    -- Подсчёт уникальных продуктов по всем сеансам
    uniqArray(viewed_products) AS total_unique_products
FROM user_shopping_sessions
GROUP BY session_date
ORDER BY session_date
FORMAT Vertical;
Response
Row 1:
──────
session_date:                2024-01-01
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 3
total_unique_products:       6

Row 2:
──────
session_date:                2024-01-02
new_customer⋯ed_products:    2
returning_customer_products: 2
total_unique_products:       7

См. также

Последнее изменение 10 июня 2026 г.