Комбинатор SimpleState можно применить к функции min,
чтобы получить минимальное значение среди всех входных значений. Он возвращает
результат типа SimpleAggregateFunction.
Рассмотрим практический пример с таблицей, в которой хранятся ежедневные показатели температуры.
Для каждой локации нужно хранить минимальную зарегистрированную температуру.
Использование типа SimpleAggregateFunction с min автоматически обновляет
сохранённое значение при появлении более низкой температуры.
Создайте исходную таблицу для исходных показаний температуры:
CREATE TABLE raw_temperature_readings
(
location_id UInt32,
location_name String,
temperature Int32,
recorded_at DateTime DEFAULT now()
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (location_id, recorded_at);
Создайте агрегирующую таблицу для хранения минимальных температур:
CREATE TABLE temperature_extremes
(
location_id UInt32,
location_name String,
min_temp SimpleAggregateFunction(min, Int32), -- Хранит минимальную температуру
max_temp SimpleAggregateFunction(max, Int32) -- Хранит максимальную температуру
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY location_id;
Создайте Incremental materialized view, который будет служить триггером вставки
для вставляемых данных и поддерживать минимальную и максимальную температуру для каждого местоположения.
CREATE MATERIALIZED VIEW temperature_extremes_mv
TO temperature_extremes
AS SELECT
location_id,
location_name,
minSimpleState(temperature) AS min_temp, -- Используется комбинатор SimpleState
maxSimpleState(temperature) AS max_temp -- Используется комбинатор SimpleState
FROM raw_temperature_readings
GROUP BY location_id, location_name;
Вставьте несколько начальных показаний температуры:
INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 5),
(2, 'South', 15),
(3, 'West', 10),
(4, 'East', 8);
Эти значения автоматически обрабатываются materialized view. Давайте проверим
текущее состояние:
SELECT
location_id,
location_name,
min_temp, -- Прямой доступ к значениям SimpleAggregateFunction
max_temp -- Функция финализации для SimpleAggregateFunction не требуется
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│ 1 │ North │ 5 │ 5 │
│ 2 │ South │ 15 │ 15 │
│ 3 │ West │ 10 │ 10 │
│ 4 │ East │ 8 │ 8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
Добавьте ещё немного данных:
INSERT INTO raw_temperature_readings (location_id, location_name, temperature) VALUES
(1, 'North', 3),
(2, 'South', 18),
(3, 'West', 10),
(1, 'North', 8),
(4, 'East', 2);
Просмотрите обновлённые экстремумы после появления новых данных:
SELECT
location_id,
location_name,
min_temp,
max_temp
FROM temperature_extremes
ORDER BY location_id;
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│ 1 │ North │ 3 │ 8 │
│ 1 │ North │ 5 │ 5 │
│ 2 │ South │ 18 │ 18 │
│ 2 │ South │ 15 │ 15 │
│ 3 │ West │ 10 │ 10 │
│ 3 │ West │ 10 │ 10 │
│ 4 │ East │ 2 │ 2 │
│ 4 │ East │ 8 │ 8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
Обратите внимание: выше для каждой локации есть по два вставленных значения. Это потому,
что части ещё не были слиты (и агрегированы с помощью AggregatingMergeTree). Чтобы получить
окончательный результат из частичных состояний, нужно добавить GROUP BY:
SELECT
location_id,
location_name,
min(min_temp) AS min_temp, -- Агрегация по всем частям
max(max_temp) AS max_temp -- Агрегация по всем частям
FROM temperature_extremes
GROUP BY location_id, location_name
ORDER BY location_id;
Теперь мы получаем ожидаемый результат:
┌─location_id─┬─location_name─┬─min_temp─┬─max_temp─┐
│ 1 │ North │ 3 │ 8 │
│ 2 │ South │ 15 │ 18 │
│ 3 │ West │ 10 │ 10 │
│ 4 │ East │ 2 │ 8 │
└─────────────┴───────────────┴──────────┴──────────┘
При использовании SimpleState не нужно применять комбинатор Merge для объединения
промежуточных состояний агрегации.
Последнее изменение 10 июня 2026 г.