在 ClickHouse Cloud 中查询此系统表中的数据分别保存在 ClickHouse Cloud 各节点的本地。因此，如需查看所有数据的完整情况，需要使用
clusterAllReplicas 函数。更多详情请参见此处。描述
utils/async_loader_graph。
列
job(String) — 作业名称 (可能不唯一) 。job_id(UInt64) — 作业的唯一 ID。dependencies(Array(UInt64)) — 此作业开始前必须先完成的作业 ID 列表。dependencies_left(UInt64) — 当前剩余未完成的依赖项数量。status(Enum8(‘PENDING’ = 0, ‘OK’ = 1, ‘FAILED’ = 2, ‘CANCELED’ = 3)) — 作业的当前加载状态：PENDING：加载作业尚未开始。OK：加载作业已执行且成功。FAILED：加载作业已执行且失败。CANCELED：由于被移除或依赖项失败，加载作业不会执行。is_executing(UInt8) — 该作业当前正由某个工作线程执行。is_blocked(UInt8) — 该作业正在等待其依赖项完成。is_ready(UInt8) — 该作业已准备好执行，正在等待工作线程。elapsed(Float64) — 自开始执行以来经过的秒数。若作业尚未开始则为零；若作业已完成则为总执行时间。pool_id(UInt64) — 当前分配给该作业的 池 ID。pool(String) —pool_id对应 池 的名称。priority(Int64) —pool_id对应 池 的优先级。execution_pool_id(UInt64) — 该作业实际执行所在 池 的 ID。在执行开始前，它等于最初分配的 池。execution_pool(String) —execution_pool_id对应 池 的名称。execution_priority(Int64) —execution_pool_id对应 池 的优先级。ready_seqno(Nullable(UInt64)) — 对于就绪作业，该值不为 NULL。工作线程会从其 池 的就绪队列中取出下一个待执行作业。如果有多个就绪作业，则选择ready_seqno值最小的作业。waiters(UInt64) — 等待此作业的线程数。exception(Nullable(String)) — 对于失败和已取消的作业，该值不为 NULL。保存查询执行期间引发的错误消息，或导致该作业被取消的错误，以及依赖项失败事件链中的作业名称。schedule_time(DateTime64(6)) — 作业被创建并调度执行的时间 (通常会连同其所有依赖项一起调度) 。enqueue_time(Nullable(DateTime64(6))) — 作业变为就绪并进入其所属 池 的就绪队列的时间。如果作业尚未就绪，则为 NULL。start_time(Nullable(DateTime64(6))) — 工作线程从就绪队列中取出该作业并开始执行的时间。如果作业尚未开始，则为 NULL。finish_time(Nullable(DateTime64(6))) — 作业执行完成的时间。如果作业尚未完成，则为 NULL。
is_executing(UInt8) - 该作业当前正由某个工作线程执行。is_blocked(UInt8) - 该作业正在等待其依赖项完成。is_ready(UInt8) - 该作业已可执行，正在等待工作线程。elapsed(Float64) - 自开始执行以来经过的秒数。如果作业尚未开始，则为零；如果作业已完成，则为总执行时间。
pool，并在该池中启动。每个池都有固定的优先级，以及一个可变的最大工作线程数。优先级更高 (priority 值更低) 的作业会先运行。只要至少有一个更高优先级的作业处于就绪或执行状态，任何较低优先级的作业都不会启动。可以通过将作业设为更高优先级来提升其优先级 (但不能降低) 。例如，如果传入查询需要某个表，则该表的加载和启动相关作业会被提升优先级。作业在执行期间也可以被提升优先级，但不会从其 execution_pool 移动到新分配的 pool。该作业会使用 pool 来创建新作业，以避免优先级反转。已经启动的作业不会被更高优先级的作业抢占，并且一旦开始就一定会运行到完成。
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pool_id(UInt64) - 当前分配给该作业的池 ID。 -
pool(String) -pool_id对应的池名称。 -
priority(Int64) -pool_id对应池的优先级。 -
execution_pool_id(UInt64) - 该作业实际执行所在池的 ID。其值等于执行开始前最初分配的池。 -
execution_pool(String) -execution_pool_id对应的池名称。 -
execution_priority(Int64) -execution_pool_id对应池的优先级。 -
ready_seqno(Nullable(UInt64)) - 对于就绪作业，该值为 不为 NULL。工作线程会从其所属池的就绪队列中取出下一个要执行的作业。如果存在多个就绪作业，则选择ready_seqno值最小的作业。 -
waiters(UInt64) - 等待该作业的线程数。 -
exception(Nullable(String)) - 对于失败和已取消的作业，该值为 不为 NULL。保存查询执行期间引发的错误消息，或导致该作业被取消的错误，以及依赖项失败链中的作业名称。
schedule_time(DateTime64) - 作业被创建并调度执行的时间 (通常会连同其所有依赖项一起调度) 。enqueue_time(Nullable(DateTime64)) - 作业变为就绪并进入其所属池的就绪队列的时间。如果作业尚未就绪，则为 NULL。start_time(Nullable(DateTime64)) - 工作线程从就绪队列中取出该作业并开始执行的时间。如果作业尚未开始，则为 NULL。finish_time(Nullable(DateTime64)) - 作业执行完成的时间。如果作业尚未完成，则为 NULL。