dense_rank

dense_rank 窗口函数文档

在其分区内对当前行进行排名，且排名不会出现空缺。换句话说，如果新遇到的某一行的值与之前某一行的值相同，则它会获得下一个连续的排名，中间不会跳过名次。

rank 函数的行为与之相同，但排名中会出现空缺。

语法

别名：denseRank (区分大小写)

dense_rank ()
  OVER ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column]
        [ROWS or RANGE expression_to_bound_rows_withing_the_group]] | [window_name])
FROM table_name
WINDOW window_name as ([[PARTITION BY grouping_column] [ORDER BY sorting_column])

有关 window function 语法的更多信息，请参见：Window Functions - Syntax。

Returned value

• 当前行在其分区内的排名数值，排名不会出现空缺。UInt64。

Example

以下示例基于视频教程 ClickHouse 中的排名 window functions 中提供的示例。

Query

CREATE TABLE salaries
(
    `team` String,
    `player` String,
    `salary` UInt32,
    `position` String
)
Engine = Memory;

INSERT INTO salaries FORMAT Values
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Gary Chen', 195000, 'F'),
    ('New Coreystad Archdukes', 'Charles Juarez', 190000, 'F'),
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Michael Stanley', 150000, 'D'),
    ('New Coreystad Archdukes', 'Scott Harrison', 150000, 'D'),
    ('Port Elizabeth Barbarians', 'Robert George', 195000, 'M'),
    ('South Hampton Seagulls', 'Douglas Benson', 150000, 'M'),
    ('South Hampton Seagulls', 'James Henderson', 140000, 'M');

Query

SELECT player, salary,
       dense_rank() OVER (ORDER BY salary DESC) AS dense_rank
FROM salaries;

Response

   ┌─player──────────┬─salary─┬─dense_rank─┐
1. │ Gary Chen       │ 195000 │          1 │
2. │ Robert George   │ 195000 │          1 │
3. │ Charles Juarez  │ 190000 │          2 │
4. │ Michael Stanley │ 150000 │          3 │
5. │ Douglas Benson  │ 150000 │          3 │
6. │ Scott Harrison  │ 150000 │          3 │
7. │ James Henderson │ 140000 │          4 │
   └─────────────────┴────────┴────────────┘