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ClickStack 的 Text-to-Chart 功能可让你通过用自然语言描述想查看的内容来创建可视化。你无需手动选择指标、过滤器和分组字段,只需输入类似“过去 24 小时内按服务划分的错误率”这样的提示词,ClickStack 就会自动生成相应的图表。 该功能使用大语言模型 (LLM) 将文本提示词转换为查询,然后在 Chart Explorer 中生成可视化。它适用于任何已配置的数据源。

前置条件

Text-to-Chart 需要一个 Anthropic API 密钥。启动 ClickStack 时,请设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量。 对于开源部署,请将该密钥作为环境变量传入。具体方式因部署类型而异:
docker run -e ANTHROPIC_API_KEY='<YOUR_KEY>' -p 8080:8080 -p 4317:4317 -p 4318:4318 clickhouse/clickstack-all-in-one:latest

使用Text-to-Chart

1

前往Chart Explorer

在 HyperDX 中,从左侧菜单选择 Chart Explorer
2

选择数据源

选择要可视化的数据源,例如 日志链路追踪指标
3

输入文本提示词

在Chart Explorer顶部找到 AI 助手 输入框。输入你想创建的图表的自然语言描述。例如:
  • 按 service 查看过去 24 小时的错误率
  • 按 endpoint 查看延迟明细
  • 按严重程度分组统计事件数量随时间的变化
ClickStack 会将提示词转换为查询,并自动渲染可视化结果。

使用演示数据试用

试用 Text-to-Chart 最快捷的方式,是使用 本地模式 Docker 镜像和远程演示数据集
docker run -e ANTHROPIC_API_KEY='<YOUR_KEY>' -p 8080:8080 clickhouse/clickstack-local:latest
访问 localhost:8080。要连接到演示数据,请前往 团队设置,并使用以下信息创建新连接:
  • 连接名称: Demo
  • 主机: https://sql-clickhouse.clickhouse.com
  • 用户名: otel_demo
  • 密码: 留空
然后将各个数据源——日志链路追踪指标会话——修改为使用 otel_v2 数据库。有关配置数据源的完整说明,请参阅远程演示数据集指南 连接完成后,打开 Chart Explorer,使用可用的日志、链路追踪和指标试试这些提示词。

示例提示词

以下提示词展示了处理可观测性数据时的常见用法:
提示词数据源描述
Error count by service over time日志以图表形式展示各服务的错误频率
Average request duration grouped by endpoint链路追踪展示各端点的延迟模式
P99 latency by service链路追踪识别各服务的尾延迟
Count of 5xx status codes over the last 6 hours日志跟踪服务器错误趋势
提示词可以引用已配置数据源中任何可用的列或 attribute。提示词越具体,生成的图表就越准确。

限制

  • Text-to-Chart 目前仅支持 Anthropic 作为 LLM 提供商。对包括 OpenAI 在内的更多提供商的支持预计将在后续版本中推出。
  • 目前仅支持日志和链路追踪作为数据源。暂不支持 Prometheus 指标。
  • 图表的准确性取决于 提示词 的清晰程度以及底层数据的结构。如果生成的图表不符合预期,请尝试改写 提示词,或明确指定列名。

延伸阅读

最后修改于 2026年6月10日