Перейти к основному содержанию
Колоночная база данных хранит данные каждого столбца независимо. Это позволяет читать с диска данные только тех столбцов, которые используются в конкретном запросе. Обратная сторона такого подхода в том, что операции, затрагивающие целые строки, становятся пропорционально дороже. Другое название колоночной базы данных — столбцовая система управления базами данных. ClickHouse — типичный пример такой системы. Ключевые преимущества колоночной базы данных:
  • Запросы, использующие лишь несколько столбцов из множества.
  • Агрегирующие запросы по большим объёмам данных.
  • Сжатие данных по столбцам.
Ниже показана иллюстрация различий между традиционными строко-ориентированными системами и колоночными базами данных при построении отчётов: Традиционная строко-ориентированная Колоночная Колоночная база данных — предпочтительный выбор для аналитических приложений, поскольку позволяет держать в таблице множество столбцов про запас, но не тратить ресурсы на чтение неиспользуемых столбцов при выполнении запросов (традиционная OLTP-база данных во время запросов читает все данные, так как они хранятся по строкам, а не по столбцам). Колоночные базы данных предназначены для обработки больших данных и построения хранилищ данных; они часто масштабируются на основе распределённых кластеров из недорогого оборудования для увеличения пропускной способности. ClickHouse реализует это с помощью сочетания distributed и replicated таблиц. Если вы хотите подробнее узнать об истории колоночных баз данных, их отличиях от строко-ориентированных баз данных и сценариях использования колоночной базы данных, см. руководство по столбцовым базам данных.
Последнее изменение 10 июня 2026 г.