Если вам нужны подробности об использовании TTL для управления устаревшими данными, обратитесь к руководству пользователя Управление данными с помощью TTL. Ниже показано, как изменить или удалить существующее правило TTL.
Вы можете изменить TTL таблицы с помощью запроса следующего вида:
ALTER TABLE [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] MODIFY TTL ttl_expression;
Свойство TTL можно удалить из таблицы с помощью следующего запроса:
ALTER TABLE [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] REMOVE TTL
Пример
Рассмотрим таблицу с TTL:
CREATE TABLE table_with_ttl
(
event_time DateTime,
UserID UInt64,
Comment String
)
ENGINE MergeTree()
ORDER BY tuple()
TTL event_time + INTERVAL 3 MONTH
SETTINGS min_bytes_for_wide_part = 0;
INSERT INTO table_with_ttl VALUES (now(), 1, 'username1');
INSERT INTO table_with_ttl VALUES (now() - INTERVAL 4 MONTH, 2, 'username2');
Выполните OPTIMIZE, чтобы принудительно выполнить очистку TTL:
OPTIMIZE TABLE table_with_ttl FINAL;
SELECT * FROM table_with_ttl FORMAT PrettyCompact;
Из таблицы была удалена вторая строка.
┌─────────event_time────┬──UserID─┬─────Comment──┐
│ 2020-12-11 12:44:57 │ 1 │ username1 │
└───────────────────────┴─────────┴──────────────┘
Теперь удалите таблицу TTL следующим запросом:
ALTER TABLE table_with_ttl REMOVE TTL;
Повторно вставьте удалённую строку и принудительно запустите очистку TTL с помощью OPTIMIZE:
INSERT INTO table_with_ttl VALUES (now() - INTERVAL 4 MONTH, 2, 'username2');
OPTIMIZE TABLE table_with_ttl FINAL;
SELECT * FROM table_with_ttl FORMAT PrettyCompact;
TTL больше нет, поэтому вторая строка не удаляется:
┌─────────event_time────┬──UserID─┬─────Comment──┐
│ 2020-12-11 12:44:57 │ 1 │ username1 │
│ 2020-08-11 12:44:57 │ 2 │ username2 │
└───────────────────────┴─────────┴──────────────┘
См. также
Последнее изменение 10 июня 2026 г.