Перейти к основному содержанию

​
Открытый исходный код

​
agx

agx — это настольное приложение, созданное на базе Tauri и SvelteKit, с современным интерфейсом для изучения данных и выполнения запросов с использованием встроенного движка баз данных ClickHouse (chdb).
  • Использует ch-db при запуске нативного приложения.
  • Может подключаться к экземпляру ClickHouse при запуске веб-версии.
  • Редактор Monaco — так что освоиться будет легко.
  • Множество визуализаций данных, число и возможности которых продолжают расти.

​
ch-ui

ch-ui — это простой интерфейс на React.js для баз данных ClickHouse, предназначенный для выполнения запросов и визуализации данных. Построенный на React и веб-клиенте ClickHouse, он предоставляет современный и удобный интерфейс для простой работы с базой данных. Возможности:
  • Интеграция с ClickHouse: легко управляйте подключениями и выполняйте запросы.
  • Удобное управление вкладками: динамически работайте с несколькими вкладками, например вкладками запросов и таблиц.
  • Оптимизация производительности: использует IndexedDB для эффективного кэширования и управления состоянием.
  • Локальное хранение данных: все данные хранятся локально в браузере, поэтому они никуда больше не отправляются.

​
ChartDB

ChartDB — бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для визуализации и проектирования схем баз данных, включая ClickHouse, с помощью одного запроса. Он создан на React и предлагает удобный и понятный интерфейс, не требуя ни учётных данных базы данных, ни регистрации для начала работы. Возможности:
  • Визуализация схемы: мгновенно импортируйте и визуализируйте схему ClickHouse, включая ER-диаграммы с materialized view и обычными представлениями, с отображением связей с таблицами.
  • Экспорт DDL с помощью ИИ: легко генерируйте DDL-скрипты для более удобного управления схемой и её документирования.
  • Поддержка нескольких диалектов SQL: совместим с рядом SQL-диалектов, что делает его универсальным для различных сред баз данных.
  • Без регистрации и учётных данных: все возможности доступны прямо в браузере, что обеспечивает простоту и безопасность работы.
Исходный код ChartDB.

​
DataStoria

DataStoria — это консольное веб-приложение на базе ИИ для управления несколькими кластерами ClickHouse из одного места. Возможности:
  • Интеллект на базе ИИ: Используйте естественный язык, чтобы изучать данные, оптимизировать и исправлять SQL-запросы, а также визуализировать данные.
  • Интеграция с официальными навыками ClickHouse Agent: Используйте официальные рекомендации, чтобы получать от ИИ предложения по оптимизации базы данных и полезные рекомендации.
  • Умная диагностика ошибок: Мгновенно находите синтаксические ошибки благодаря точной подсветке строк и столбцов и получайте предложения по исправлению на базе ИИ в один клик.
  • Анализ системных таблиц: Подробно изучайте system.query_log, system.query_views_log, system.zookeeper, system.ddl_distributed_queue, system.part_log и system.processes с помощью мощной панели мониторинга с визуализацией и фильтрами, чтобы быстро понять состояние кластера.
  • Explain в один клик: Мгновенно разбирайтесь в планах выполнения запросов с помощью визуальных представлений AST и конвейера.
  • Граф зависимостей: Визуализируйте связи между таблицами и отслеживайте потоки данных через materialized views, distributed таблицы и внешние системы.
  • Мониторинг кластера: Отслеживайте все узлы с помощью метрик в реальном времени, операций слияния, статуса репликации, производительности запросов и многого другого.
  • Privacy & Security: Все SQL-запросы выполняются напрямую из вашего браузера на сервер ClickHouse, обеспечивая полную конфиденциальность.
Документация DataStoria.

​
DataPup

DataPup — современный кроссплатформенный клиент для работы с базами данных с поддержкой ИИ и нативной поддержкой ClickHouse. Возможности:
  • ИИ-помощник для SQL-запросов с интеллектуальными подсказками
  • Нативная поддержка подключения к ClickHouse с безопасной обработкой учетных данных
  • Удобный и эстетичный интерфейс с несколькими темами (светлой, тёмной и цветными вариантами)
  • Расширенные возможности фильтрации и анализа результатов запросов
  • Поддержка разных платформ (macOS, Windows, Linux)
  • Высокая скорость и отзывчивость
  • Открытый исходный код и лицензия MIT

​
Dory

Dory — SQL-рабочее пространство, ориентированное на ИИ, с полноценной поддержкой ClickHouse и встроенными ИИ-возможностями. Возможности:
  • ИИ-копилот для генерации SQL, объяснения запросов и отладки
  • Управление несколькими кластерами ClickHouse и выполнение запросов к ним из единого рабочего пространства
  • Автодополнение SQL с учетом схемы и многовкладочное рабочее пространство для запросов
  • Интерактивное изучение результатов запросов с фильтрацией и визуализацией
  • ИИ-сводки по таблицам для лучшего понимания данных
  • Прямые подключения к ClickHouse с поддержкой SSH-туннелей
  • Современный интерфейс, удобный для разработчиков, с поддержкой светлой, темной и других тем
  • Кроссплатформенное десктопное приложение (macOS, Windows, Linux) с поддержкой Docker
  • Открытый исходный код и лицензия MIT

​
ClickHouse Schema Flow Visualizer

ClickHouse Schema Flow Visualizer — веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализации связей между таблицами ClickHouse. Оно подключается к экземпляру ClickHouse, разбирает метаданные system.tables (типы движков, зависимости, SELECT-запросы materialized view) и отображает интерактивные диаграммы потоков данных на уровне таблиц вместе со связями на уровне столбцов, где на каждом ребре указано выражение преобразования. Для компоновки диаграмм используется Dagre, а рендеринг выполняется в виде обычного встроенного SVG — клиентский runtime для построения диаграмм не загружается. Возможности:
  • Просмотр баз данных и таблиц ClickHouse через интуитивно понятную боковую панель
  • Представление Data Flow: входящие источники и исходящие materialized view на уровне таблиц
  • Представление Relationships: сопоставление на уровне столбцов с разобранным выражением преобразования на каждом ребре (например, toStartOfHour(scheduled_departure), avgState(delay_minutes))
  • Значки и цветовое кодирование с учетом движков для MergeTree, Replicated*, Distributed, MaterializedView и Dictionary
  • Щелкните столбец в представлении Relationships, чтобы подсветить весь путь данных через конвейер
  • Фильтр в боковой панели в реальном времени и палитра команд Ctrl+K / ⌘K для быстрого перехода к любой таблице, столбцу или движку
  • Необязательное наложение метаданных с отображением количества строк и размера на диске для каждой таблицы
  • Экспорт текущей диаграммы в виде самодостаточного HTML-файла
  • TLS‑соединение с ClickHouse с возможностью отключить проверку сертификата и использовать пользовательские сертификаты CA и клиента
ClickHouse Schema Flow Visualizer — исходный код

​
Tabix

Веб-интерфейс для ClickHouse в рамках проекта Tabix. Возможности:
  • Работает с ClickHouse напрямую из браузера без установки дополнительного ПО.
  • Редактор запросов с подсветкой синтаксиса.
  • Автодополнение команд.
  • Инструменты для графического анализа выполнения запросов.
  • Варианты цветовых схем.
Документация Tabix.

​
HouseOps

HouseOps — это интерфейс/IDE для OSX, Linux и Windows. Возможности:
  • Конструктор запросов с подсветкой синтаксиса. Просмотр ответа в виде таблицы или JSON.
  • Экспорт результатов запроса в CSV или JSON.
  • Список процессов с описаниями. Режим редактирования. Возможность остановить процесс (KILL).
  • Граф базы данных. Показывает все таблицы и их столбцы с дополнительной информацией.
  • Быстрый просмотр размера столбца.
  • Конфигурация сервера.
Следующие возможности планируются к разработке:
  • Управление базой данных.
  • Управление пользователями.
  • Анализ данных в реальном времени.
  • Мониторинг кластера.
  • Управление кластером.
  • Мониторинг реплицируемых таблиц и таблиц Kafka.

​
LightHouse

LightHouse — это лёгкий веб-интерфейс для ClickHouse. Возможности:
  • Список таблиц с фильтрацией и метаданными.
  • Предпросмотр таблицы с фильтрацией и сортировкой.
  • Выполнение запросов в режиме только для чтения.

​
Redash

Redash — это платформа для визуализации данных. Redash поддерживает несколько источников данных, включая ClickHouse, и может объединять результаты запросов из разных источников в один итоговый набор данных. Возможности:
  • Мощный редактор запросов.
  • Обозреватель баз данных.
  • Инструмент визуализации, позволяющий представлять данные в различных формах.

​
Grafana

Grafana — это платформа для мониторинга и визуализации. «Grafana позволяет выполнять запросы, визуализировать данные, настраивать оповещения и анализировать метрики независимо от того, где они хранятся. Создавайте, изучайте и делитесь панелями мониторинга со своей командой, формируя культуру работы с данными. Платформе доверяет и её любит сообщество» — grafana.com. Плагин источника данных ClickHouse обеспечивает поддержку ClickHouse в качестве серверной базы данных.

​
qryn

qryn — это многопротокольный высокопроизводительный стек обсервабилити для ClickHouse (ранее cLoki) с нативными интеграциями с Grafana, который позволяет пользователям выполнять приём и анализ журналов, метрик и трасс телеметрии от любого агента, поддерживающего Loki/LogQL, Prometheus/PromQL, OTLP/Tempo, Elastic, InfluxDB и многое другое. Возможности:
  • Встроенные интерфейс Explore и CLI LogQL для выполнения запросов, извлечения и визуализации данных
  • Поддержка нативных API Grafana для выполнения запросов, обработки, ингестии, трассировки и оповещений без плагинов
  • Мощный конвейер для динамического поиска, фильтрации и извлечения данных из журналов, событий, трасс и не только
  • API ингестии и PUSH с полной совместимостью с LogQL, PromQL, InfluxDB, Elastic и многим другим
  • Готов к использованию с агентами, такими как Promtail, Grafana-Agent, Vector, Logstash, Telegraf и многими другими

​
DBeaver

DBeaver — универсальный настольный клиент для работы с базами данных с поддержкой ClickHouse. Возможности:
  • Разработка запросов с подсветкой синтаксиса и автодополнением.
  • Список таблиц с фильтрами и поиском по метаданным.
  • Предпросмотр данных таблицы.
  • Полнотекстовый поиск.
По умолчанию DBeaver не использует сеанс при подключении (в отличие, например, от CLI). Если вам нужна поддержка сеансов (например, чтобы задавать настройки для своего сеанса), измените свойства подключения драйвера и установите для session_id случайное значение (внутри используется HTTP-соединение). После этого вы сможете использовать любые настройки из окна запроса.

​
clickhouse-cli

clickhouse-cli — альтернативный клиент командной строки для ClickHouse, написанный на Python 3. Возможности:
  • Автодополнение.
  • Подсветка синтаксиса запросов и вывода данных.
  • Поддержка пейджера для вывода данных.
  • Пользовательские команды в стиле PostgreSQL.

​
clickhouse-flamegraph

clickhouse-flamegraph — специализированный инструмент для визуализации system.trace_log в виде флеймграфа.

​
clickhouse-plantuml

cickhouse-plantuml — это скрипт для создания диаграмм схем таблиц в PlantUML.

​
Граф таблиц ClickHouse

ClickHouse table graph — это простой CLI-инструмент для визуализации зависимостей между таблицами ClickHouse. Этот инструмент извлекает связи между таблицами из таблицы system.tables и строит диаграмму зависимостей в формате mermaid. С его помощью можно легко визуализировать зависимости между таблицами и понять поток данных в базе данных ClickHouse. Благодаря mermaid итоговая диаграмма выглядит наглядно, и ее можно легко добавить в markdown-документацию.

​
xeus-clickhouse

xeus-clickhouse — это ядро Jupyter для ClickHouse, которое позволяет выполнять SQL-запросы к данным ClickHouse прямо в Jupyter.

​
MindsDB Studio

MindsDB — это ИИ-платформа с открытым исходным кодом для баз данных, включая ClickHouse, которая позволяет легко разрабатывать, обучать и развёртывать современные модели машинного обучения. MindsDB Studio(GUI) позволяет обучать новые модели на основе данных из базы данных, интерпретировать предсказания модели, выявлять возможные смещения в данных, а также оценивать и визуализировать точность модели с помощью функции Explainable AI, чтобы быстрее адаптировать и настраивать модели машинного обучения.

​
DBM

DBM — это визуальный инструмент для управления ClickHouse! Возможности:
  • Поддержка истории запросов (пагинация, очистка всего и т. д.)
  • Поддержка запросов с выбранными SQL-секциями
  • Поддержка принудительного завершения запросов
  • Поддержка управления таблицами (метаданные, удаление, предпросмотр)
  • Поддержка управления базами данных (удаление, создание)
  • Поддержка пользовательских запросов
  • Поддержка управления несколькими источниками данных (проверка подключения, мониторинг)
  • Поддержка мониторинга (процессор, подключение, запрос)
  • Поддержка миграции данных

​
Bytebase

Bytebase — это веб-инструмент с открытым исходным кодом для управления изменениями схемы и контроля версий для команд. Он поддерживает различные базы данных, включая ClickHouse. Возможности:
  • Проверка схемы между разработчиками и администраторами баз данных.
  • Database-as-Code: контроль версий схемы в VCS, таких как GitLab, и запуск развертывания после коммита кода.
  • Упрощенное развертывание с политиками для каждой среды.
  • Полная история миграций.
  • Обнаружение расхождений схем.
  • Резервное копирование и восстановление.
  • RBAC.

​
Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse

Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse — это интерпретатор Zeppelin для ClickHouse. По сравнению с интерпретатором JDBC он обеспечивает более гибкое управление тайм-аутом для длительных запросов.

​
ClickCat

ClickCat — это удобный интерфейс, который позволяет искать, просматривать и визуализировать данные ClickHouse. Возможности:
  • Онлайн-редактор SQL, в котором можно выполнять SQL-код без установки.
  • Можно отслеживать все процессы и мутации. Незавершенные процессы можно завершить прямо в интерфейсе.
  • Метрики включают анализ кластера, анализ данных и анализ запросов.

​
ClickVisual

ClickVisual ClickVisual — это легковесная платформа с открытым исходным кодом для выполнения запросов к логам, их анализа и визуализации оповещений. Возможности:
  • Поддерживает создание библиотек логов для анализа в один клик
  • Поддерживает управление конфигурацией сбора логов
  • Поддерживает настройку пользовательских индексов
  • Поддерживает настройку оповещений
  • Поддерживает гибкую настройку разрешений на уровне библиотек и таблиц

​
ClickHouse-Mate

ClickHouse-Mate — это веб-клиент и пользовательский интерфейс на Angular для поиска и просмотра данных в ClickHouse. Возможности:
  • Автодополнение запросов ClickHouse SQL
  • Быстрая навигация по дереву баз данных и таблиц
  • Расширенная фильтрация и сортировка результатов
  • Встроенная документация по ClickHouse SQL
  • Предустановленные запросы и история
  • Полностью работает в браузере, без сервера/backend
Клиент доступен для мгновенного использования через GitHub Pages: https://metrico.github.io/clickhouse-mate/

​
Uptrace

Uptrace — это APM-инструмент, который предоставляет распределённую трассировку и метрики на базе OpenTelemetry и ClickHouse. Возможности:
  • Трассировка OpenTelemetry, метрики и журналы.
  • Уведомления по Email/Slack/PagerDuty с помощью AlertManager.
  • SQL-подобный язык запросов для агрегации спанов.
  • Язык, похожий на PromQL, для запросов к метрикам.
  • Готовые панели мониторинга метрик.
  • Несколько пользователей/проектов через YAML-конфигурацию.

​
clickhouse-monitoring

clickhouse-monitoring — это простая панель мониторинга на Next.js, которая использует таблицы system.*, чтобы помочь отслеживать состояние кластера ClickHouse и получать его общее представление. Возможности:
  • Монитор запросов: текущие запросы, история запросов, ресурсы запросов (память, прочитанные части, file_open, …), самые затратные запросы, наиболее часто используемые таблицы или столбцы и т. д.
  • Монитор кластера: общее использование памяти/CPU, распределённая очередь, глобальные настройки, настройки MergeTree, метрики и т. д.
  • Информация о таблицах и частях: размер, количество строк, сжатие, размер части и т. д. с детализацией до уровня столбцов.
  • Полезные инструменты: исследование данных ZooKeeper, EXPLAIN запроса, принудительное завершение запросов и т. д.
  • Графики метрик: запросы и использование ресурсов, количество слияний/мутаций, производительность слияний, производительность запросов и т. д.

​
CKibana

CKibana — это легковесный сервис, который позволяет без труда искать, исследовать и визуализировать данные ClickHouse через стандартный интерфейс Kibana. Возможности:
  • Преобразует запросы на построение диаграмм из стандартного интерфейса Kibana в синтаксис запросов ClickHouse.
  • Поддерживает расширенные возможности, такие как сэмплирование и кэширование, чтобы повысить производительность запросов.
  • Снижает затраты на адаптацию пользователей после миграции с ElasticSearch на ClickHouse.

​
Telescope

Telescope — современный веб-интерфейс для работы с журналами, хранящимися в ClickHouse. Он предоставляет удобный интерфейс для выполнения запросов, визуализации и управления данными журналов с гибким управлением доступом. Возможности:
  • Чистый, адаптивный интерфейс с мощными фильтрами и настраиваемым выбором полей.
  • Синтаксис FlyQL для интуитивной и выразительной фильтрации журналов.
  • График по времени с поддержкой группировки, включая вложенные поля JSON, Map и Array.
  • Необязательная поддержка Raw SQL-условий WHERE для расширенной фильтрации (с проверкой разрешений).
  • Сохранённые представления: сохраняйте и делитесь пользовательскими конфигурациями интерфейса для запросов и компоновки.
  • Ролевое управление доступом (RBAC) и интеграция аутентификации GitHub.
  • На стороне ClickHouse не требуются дополнительные агенты или компоненты.
Исходный код Telescope · Онлайн-демо

​
ClickLens

ClickLens — это современный, мощный и удобный веб-интерфейс для управления и мониторинга баз данных ClickHouse. Он предоставляет разработчикам, аналитикам и администраторам полный набор инструментов для эффективной работы с кластерами ClickHouse. ClickHouse — отличная аналитическая база данных, однако управлять ею через CLI или с помощью базовых инструментов бывает непросто. ClickLens решает эту задачу, предлагая:
  • Discover - Гибкое исследование данных для любой таблицы в стиле Kibana
  • SQL Console - Написание, выполнение и анализ запросов с подсветкой синтаксиса и потоковой выдачей результатов
  • Real-time Monitoring - Контроль состояния кластера, производительности запросов и использования ресурсов в реальном времени
  • Schema Explorer - Навигация по базам данных, таблицам, столбцам, частям и другим объектам
  • Access Control - Управление пользователями и ролями напрямую из интерфейса
  • Native RBAC - Права в интерфейсе напрямую определяются вашими grant в ClickHouse
Исходный код ClickLens

​
CHouse UI

CHouse UI — это веб-интерфейс ClickHouse с открытым исходным кодом, созданный специально для команд и безопасного доступа к данным. В отличие от традиционных клиентов, которым требуются прямые учетные данные для доступа к базе данных, CHouse UI реализует мощный слой ролевого управления доступом (RBAC), позволяя администраторам гибко назначать разрешения без раскрытия базовых секретов. Ключевые отличия:
  • Безопасность корпоративного уровня - Шифрование учетных данных на стороне сервера, подробное ведение журнала аудита и правила доступа.
  • Командная работа - Определяйте пользовательские роли (например, доступ к конкретным таблицам для аналитиков) и безопасно делитесь запросами.
  • Инсайты на базе ИИ - Встроенная поддержка LLM для оптимизации запросов и их визуального объяснения.
  • полный набор инструментов - Включает мощный редактор SQL, панель мониторинга, обозреватель схем и удобный импорт/экспорт данных.
Исходный код CHouse UI

​
clickhouse-flow

clickhouse-flow — это инструмент с открытым исходным кодом для визуализации потоков данных и зависимостей между таблицами, представлениями и materialized view в ClickHouse. Возможности:
  • Автоматически строит граф схемы по метаданным ClickHouse.
  • Визуализирует потоки данных через materialized view.
  • Интерактивный интерфейс для изучения структуры схемы.
  • Экспорт диаграмм в PDF или SVG для документации и общего доступа.
  • Развертывание на базе Docker для быстрой настройки в средах разработки.

​
Коммерческие решения

​
DataGrip

DataGrip — это IDE для работы с базами данных от JetBrains со встроенной поддержкой ClickHouse. Он также встроен в другие инструменты на базе IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm и другие. Возможности:
  • Очень быстрое автодополнение кода.
  • Подсветка синтаксиса ClickHouse.
  • Поддержка возможностей, специфичных для ClickHouse, например вложенных столбцов и движков таблиц.
  • Редактор данных.
  • Рефакторинг.
  • Поиск и навигация.

​
Yandex DataLens

Yandex DataLens — это сервис для визуализации данных и аналитики. Возможности:
  • Широкий выбор визуализаций: от простых столбчатых диаграмм до сложных панелей мониторинга.
  • Панели мониторинга можно публиковать в открытом доступе.
  • Поддержка множества источников данных, включая ClickHouse.
  • Хранилище для материализованных данных на базе ClickHouse.
DataLens доступен бесплатно для проектов с низкой нагрузкой, в том числе для коммерческого использования.

​
Holistics Software

Holistics — это полнофункциональная платформа для работы с данными и инструмент бизнес-аналитики. Возможности:
  • Автоматическая отправка отчетов по email, в Slack и Google Sheets по расписанию.
  • Редактор SQL с визуализациями, контролем версий, автодополнением, переиспользуемыми компонентами запросов и динамическими фильтрами.
  • Встраиваемая аналитика отчетов и панелей мониторинга через iframe.
  • Подготовка данных и ETL.
  • Поддержка SQL-моделирования данных для реляционного сопоставления данных.

​
Looker

Looker — это платформа для работы с данными и инструмент бизнес-аналитики с поддержкой более 50 диалектов баз данных, включая ClickHouse. Looker доступен как SaaS-платформа и в самоуправляемом варианте. Пользователи могут работать с Looker через браузер: исследовать данные, создавать визуализации и панели мониторинга, планировать отчеты и делиться своими выводами с коллегами. Looker предоставляет широкий набор инструментов для встраивания этих возможностей в другие приложения, а также API для интеграции данных с другими приложениями. Возможности:
  • Простая и гибкая разработка с использованием LookML — языка, поддерживающего курируемое моделирование данных для авторов отчетов и конечных пользователей.
  • Широкие возможности интеграции с рабочими процессами через Data Actions в Looker.
Как настроить ClickHouse в Looker.

​
SeekTable

SeekTable — это инструмент BI самообслуживания для исследования данных и создания операционной отчетности. Он доступен как в виде облачного сервиса, так и в самоуправляемой версии. Отчеты из SeekTable можно встраивать в любое веб-приложение. Возможности:
  • Удобный для бизнес-пользователей конструктор отчетов.
  • Мощные параметры отчетов для SQL-фильтрации и настройки запроса под конкретный отчет.
  • Может подключаться к ClickHouse как через конечную точку нативного TCP/IP, так и через интерфейс HTTP(S) (2 разных драйвера).
  • В определениях измерений и метрик можно использовать всю мощь ClickHouse SQL.
  • Web API для автоматической генерации отчетов.
  • Поддерживает процесс разработки отчетов с резервным копированием и восстановлением данных учетной записи; конфигурация моделей данных (кубов) / отчетов представлена в человекочитаемом XML и может храниться в системе контроля версий.
SeekTable бесплатен для личного/индивидуального использования. Как настроить подключение к ClickHouse в SeekTable.

​
Chadmin

Chadmin — это простой интерфейс, в котором можно просматривать текущие запросы, выполняющиеся в вашем кластере ClickHouse, информацию о них, а при желании — завершать их.

​
TABLUM.IO

TABLUM.IO — онлайн-инструмент для запросов и аналитики, предназначенный для ETL и визуализации. Он позволяет подключаться к ClickHouse, выполнять запросы к данным через многофункциональную SQL-консоль, а также загружать данные из статических файлов и сторонних сервисов. TABLUM.IO может визуализировать результаты в виде диаграмм и таблиц. Возможности:
  • ETL: загрузка данных из популярных баз данных, локальных и удалённых файлов, вызовы API.
  • Многофункциональная SQL-консоль с подсветкой синтаксиса и визуальным конструктором запросов.
  • Визуализация данных в виде диаграмм и таблиц.
  • Материализация данных и подзапросы.
  • Отправка отчётов в Slack, Telegram или по электронной почте.
  • Построение конвейеров обработки данных через собственный API.
  • Экспорт данных в форматах JSON, CSV, SQL, HTML.
  • Веб-интерфейс.
TABLUM.IO можно запускать как самоуправляемое решение (в виде Docker-образа) или в облаке. Лицензия: коммерческий продукт с бесплатным пробным периодом 3 месяца. Попробуйте бесплатно в облаке. Подробнее о продукте: TABLUM.IO

​
CKMAN

CKMAN — это инструмент для управления и мониторинга кластеров ClickHouse! Возможности:
  • Быстрое и удобное автоматизированное развертывание кластеров через веб-интерфейс
  • Кластеры можно масштабировать или уменьшать
  • Балансировка данных внутри кластера
  • Обновление кластера без остановки работы
  • Изменение конфигурации кластера через веб-интерфейс
  • Мониторинг узлов кластера и ZooKeeper
  • Мониторинг состояния таблиц и партиций, а также медленных SQL-команд
  • Удобная страница для выполнения SQL-запросов

​
1bench

1bench — нативный настольный графический интерфейс для работы с несколькими базами данных с полноценной поддержкой ClickHouse: от обзора сервера и управления схемой до векторного поиска и просмотра больших наборов результатов. Возможности:
  • Обзор сервера при подключении — версия, время непрерывной работы, выполняющиеся запросы, активные слияния, размеры частей и хранилища, статус реплик, кластеры и узлы с первого взгляда.
  • Визуальный конструктор запросов (выбор столбцов, фильтры, сортировка, limit) вместе с редактором SQL Monaco с подсветкой синтаксиса и историей запросов для каждого подключения.
  • Визуальный мастер CREATE TABLE с поддержкой вариантов MergeTree, ORDER BY, PARTITION BY, SETTINGS и автоматического обёртывания в Nullable().
  • Нативная поддержка типов ClickHouse — Nullable, Array, LowCardinality, вложенные объекты.
  • Поддержка векторного поиска — столбцы embedding типа Array(Float32) отображаются как компактные векторные ячейки, есть 2D-визуализация embedding и функция Find Similar через cosineDistance.
  • Встроенное редактирование данных в таблицах результатов с пакетным сохранением, а также экспорт и импорт CSV/JSON/SQL с использованием нативных форматов ClickHouse.
  • Варианты подключения: HTTP/HTTPS, SSH-туннель для частных кластеров за межсетевым экраном, а также необязательный режим только для чтения для безопасного просмотра в продакшне.
  • Работает с ClickHouse Cloud и в самоуправляемых развертываниях.
Последнее изменение 10 июня 2026 г.