Перейти к основному содержанию
Mitzu — это no-code приложение для продуктовой аналитики, нативное для хранилища данных. Подобно таким инструментам, как Amplitude, Mixpanel и PostHog, Mitzu позволяет анализировать данные об использовании продукта без знания SQL или Python. Однако, в отличие от этих платформ, Mitzu не дублирует данные компании об использовании продукта. Вместо этого оно напрямую генерирует нативные SQL-запросы в существующем хранилище данных или озере данных компании.

​
Цель

В этом руководстве мы рассмотрим следующее:
  • Продуктовую аналитику, нативную для хранилища данных
  • Как интегрировать Mitzu с ClickHouse
Примеры наборов данныхЕсли у вас нет набора данных для работы с Mitzu, можно использовать данные NYC Taxi. Этот набор данных доступен в ClickHouse Cloud или может быть загружен по этой инструкции.
Это руководство — лишь краткий обзор использования Mitzu. Более подробную информацию можно найти в документации Mitzu.

​
1. Подготовьте сведения о подключении

Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:
Параметр(ы)Описание
HOST and PORTОбычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS.
DATABASE NAMEПо умолчанию есть база данных default; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться.
USERNAME and PASSWORDПо умолчанию имя пользователя — default. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования.
Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис и нажмите Connect: Выберите HTTPS. Сведения о подключении будут показаны в примере команды curl. Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.

​
2. Войдите в Mitzu или зарегистрируйтесь

Сначала перейдите на https://app.mitzu.io, чтобы зарегистрироваться.

​
3. Настройте рабочее пространство

После создания организации выполните шаги из руководства по онбордингу Set up your workspace в левой боковой панели. Затем нажмите ссылку Connect Mitzu with your data warehouse.

​
4. Подключите Mitzu к ClickHouse

Сначала выберите ClickHouse в качестве типа подключения и укажите сведения о подключении. Затем нажмите кнопку Test connection & Save, чтобы сохранить настройки.

​
5. Настройте таблицы событий

После сохранения подключения выберите вкладку Event tables и нажмите кнопку Add table. В модальном окне выберите базу данных и таблицы, которые хотите добавить в Mitzu. С помощью флажков выберите как минимум одну таблицу и нажмите кнопку Configure table. Откроется модальное окно, в котором можно задать ключевые столбцы для каждой таблицы.
Чтобы выполнять продуктовую аналитику в вашем развертывании ClickHouse, нужно указать несколько ключевых столбцов из таблицы. А именно:
  • User id - столбец с уникальным идентификатором пользователей.
  • Event time - столбец с временной меткой событий.
  • Optional[Event name] - этот столбец сегментирует события, если таблица содержит несколько типов событий.

После настройки всех таблиц нажмите кнопку Save & update event catalog, и Mitzu найдёт все события и их свойства в указанных выше таблицах. Этот шаг может занять несколько минут в зависимости от размера вашего набора данных.

​
4. Выполните запросы сегментации

Сегментация пользователей в Mitzu так же проста, как и в Amplitude, Mixpanel или PostHog. На странице Explore слева расположена область выбора событий, а в верхней части можно настроить временной интервал.
Фильтры и разбивкаФильтрация выполняется привычным образом: выберите свойство (столбец ClickHouse) и в раскрывающемся списке укажите значения, по которым нужно фильтровать. Для разбивки можно выбрать любое свойство события или пользователя (ниже описано, как интегрировать свойства пользователей).

​
5. Запустите запросы для воронки

Выберите до 9 шагов для воронки. Укажите временное окно, в течение которого пользователи могут пройти воронку. Сразу получайте информацию о конверсии без единой строки SQL-кода.
Визуализируйте трендыВыберите Funnel trends, чтобы визуализировать динамику воронки с течением времени.

​
6. Выполнение запросов на удержание

Выберите до 2 шагов для расчёта коэффициента удержания. Выберите окно удержания для повторяющегося периода для Получайте данные о коэффициенте мгновенной конверсии, не написав ни одной строки SQL-кода.
Удержание когортВыберите Weekly cohort retention, чтобы увидеть, как коэффициенты удержания меняются со временем.

​
7. Выполните запросы по путям

Выберите до 9 шагов для воронки. Укажите временное окно, в течение которого пользователи могут завершить путь. Диаграмма путей Mitzu наглядно показывает все маршруты, по которым пользователи проходят через выбранные события.
Разбивка шаговВы можете выбрать свойство для сегмента Break down, чтобы различать пользователей в рамках одного и того же шага.

​
8. Выполните запросы по доходу

Если настроены параметры выручки, Mitzu сможет рассчитать общий MRR и количество подписок на основе ваших платёжных событий.

​
9. Нативный SQL

Mitzu поддерживает нативный SQL, то есть генерирует нативный SQL-код на основе выбранной вами конфигурации на странице Explore.
Продолжите работу в BI-инструментеЕсли возможностей интерфейса Mitzu окажется недостаточно, скопируйте SQL-код и продолжите работу в BI-инструменте.

​
Поддержка Mitzu

Если у вас возникли трудности, свяжитесь с нами по адресу support@mitzu.io Или присоединяйтесь к нашему сообществу в Slack здесь

​
Узнайте больше

Подробнее о Mitzu — на mitzu.io Посетите нашу страницу документации: docs.mitzu.io
Последнее изменение 10 июня 2026 г.