Este é um exemplo passo a passo de como começar a usar Python com o serviço ClickHouse Cloud.
Tenha em mente que as versões do Python e as dependências das bibliotecas estão em constante evolução. Certifique-se também de usar as versões compatíveis mais recentes do driver e do ambiente Python ao testar isso.No momento da redação deste artigo, estamos usando o driver clickhouse-connect na versão 0.5.23 e o Python 3.11.2.
- Verifique a versão do Python:
$ python -V
Python 3.11.2
- Vamos montar o projeto em uma pasta chamada
ch-python:
$ mkdir ch-python
$ cd ch-python
- Crie um arquivo de dependências chamado
requirements.txt com:
clickhouse-connect==0.5.23
- Crie um arquivo Python chamado
main.py:
import clickhouse_connect
import sys
import json
CLICKHOUSE_CLOUD_HOSTNAME = 'HOSTNAME.clickhouse.cloud'
CLICKHOUSE_CLOUD_USER = 'default'
CLICKHOUSE_CLOUD_PASSWORD = 'YOUR_SECRET_PASSWORD'
client = clickhouse_connect.get_client(
host=CLICKHOUSE_CLOUD_HOSTNAME, port=8443, username=CLICKHOUSE_CLOUD_USER, password=CLICKHOUSE_CLOUD_PASSWORD)
print("connected to " + CLICKHOUSE_CLOUD_HOSTNAME + "\n")
client.command(
'CREATE TABLE IF NOT EXISTS new_table (key UInt32, value String, metric Float64) ENGINE MergeTree ORDER BY key')
print("table new_table created or exists already!\n")
row1 = [1000, 'String Value 1000', 5.233]
row2 = [2000, 'String Value 2000', -107.04]
data = [row1, row2]
client.insert('new_table', data, column_names=['key', 'value', 'metric'])
print("written 2 rows to table new_table\n")
QUERY = "SELECT max(key), avg(metric) FROM new_table"
result = client.query(QUERY)
sys.stdout.write("query: ["+QUERY + "] returns:\n\n")
print(result.result_rows)
- Crie o ambiente virtual:
chpython$ python -m venv venv
- Ative o ambiente virtual:
chpython$ source venv/bin/activate
Depois que o ambiente for carregado, o prompt do terminal deverá começar com (venv); instale as dependências:
(venv) ➜ chpython$ pip install -r requirements.txt
Collecting certifi
Using cached certifi-2023.5.7-py3-none-any.whl (156 kB)
Collecting urllib3>=1.26
Using cached urllib3-2.0.2-py3-none-any.whl (123 kB)
Collecting pytz
Using cached pytz-2023.3-py2.py3-none-any.whl (502 kB)
Collecting zstandard
Using cached zstandard-0.21.0-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl (364 kB)
Collecting lz4
Using cached lz4-4.3.2-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl (212 kB)
Installing collected packages: pytz, zstandard, urllib3, lz4, certifi, clickhouse-connect
Successfully installed certifi-2023.5.7 clickhouse-connect-0.5.23 lz4-4.3.2 pytz-2023.3 urllib3-2.0.2 zstandard-0.21.0
- Execute o código!
(venv) chpython$ venv/bin/python main.py
connected to HOSTNAME.clickhouse.cloud
table new_table created or exists already!
written 2 rows to table new_table
query: [SELECT max(key), avg(metric) FROM new_table] returns:
[(2000, -50.9035)]
Se você estiver usando uma versão mais antiga do Python (por exemplo, 3.9.6), poderá encontrar um ImportError relacionado à biblioteca urllib3.
Nesse caso, atualize seu ambiente Python para uma versão mais recente ou fixe a versão de urllib3 em 1.26.15 no arquivo requirements.txt.