groupArrayResample

Exemplo de uso do combinador Resample com o groupArray

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Descrição

O combinador Resample pode ser aplicado à função de agregação groupArray para dividir a faixa de uma coluna-chave especificada em um número fixo de intervalos (N) e construir o array resultante selecionando um valor representativo (correspondente à chave mínima) dos pontos de dados que se enquadram em cada intervalo. Ele cria uma visão dos dados com downsampling, em vez de coletar todos os valores.

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Exemplo de uso

Vamos ver um exemplo. Criaremos uma tabela com name, age e wage dos funcionários e inseriremos alguns dados nela:

CREATE TABLE employee_data 
(
    name String,
    age UInt8,
    wage Float32
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()

INSERT INTO employee_data (name, age, wage) VALUES
    ('John', 16, 10.0),
    ('Alice', 30, 15.0),
    ('Mary', 35, 8.0),
    ('Evelyn', 48, 11.5),
    ('David', 62, 9.9),
    ('Brian', 60, 16.0);

Vamos obter os nomes das pessoas cuja idade está nos intervalos [30,60) e [60,75). Como usamos representação inteira para a idade, obtemos idades nos intervalos [30, 59] e [60,74].

Para agregar nomes em um array, usamos a função de agregação groupArray. Ela recebe um argumento. No nosso caso, é a coluna name. A função groupArrayResample deve usar a coluna age para agregar nomes por idade. Para definir os intervalos necessários, passamos 30, 75, 30 como argumentos para a função groupArrayResample:

SELECT groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age) FROM employee_data

┌─groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age)─────┐
│ [['Alice','Mary','Evelyn'],['David','Brian']] │
└───────────────────────────────────────────────┘

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Veja também

• groupArray
• combinador Resample