ClickHouse에서 메모리 사용량으로 고비용 쿼리 식별하기

`system.query_log` 테이블 사용하기

다음의 유용한 쿼리는 실행된 쿼리 중 어떤 쿼리가 가장 많은 메모리를 사용했는지 보여줍니다. 이 쿼리에 대해 몇 가지 설명드리면 다음과 같습니다.

결과는 지난 1일(now() - toIntervalDay(1)))을 기준으로 계산되지만, 시간 인터벌은 쉽게 수정할 수 있습니다
default라는 이름의 클러스터(cluster)가 있다고 가정합니다. 이는 ClickHouse Cloud에서 사용하는 클러스터 이름입니다. default를 클러스터 이름으로 변경하세요
클러스터가 없다면 이 문서 끝에 나와 있는 쿼리를 참조하세요

SELECT
    count() as nb_query,
    user,
    query,
    sum(memory_usage) AS memory,
    normalized_query_hash
FROM
    clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE
    (event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
    AND query_kind = 'Select'
    AND type = 'QueryFinish'
    and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
    normalized_query_hash,
    query,
    user
ORDER BY
    memory DESC;

응답은 다음과 같습니다:

┌─nb_query─┬─user────┬─query─────────────────────────────────────────────────────────┬───memory─┬─normalized_query_hash─┐
│       11 │ default │ select version()                                              │ 46178924 │   7202516440347714159 │
│        2 │ default │ SELECT * FROM "system"."table_functions" LIMIT 31 OFFSET 0    │  8391544 │  12830067173062987695 │
└──────────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────┴──────────┴───────────────────────┘

system.query_log 테이블이 없다면 쿼리 로깅이 활성화되어 있지 않을 가능성이 높습니다. 활성화 방법에 대한 자세한 내용은 query_log 설정을 참조하십시오.

클러스터가 없다면 system.query_log 테이블 하나에 직접 쿼리하면 됩니다:

SELECT
    count() as nb_query,
    user,
    query,
    sum(memory_usage) AS memory,
    normalized_query_hash
FROM
    system.query_log
WHERE
    (event_time >= (now() - toIntervalDay(1)))
    AND query_kind = 'Select'
    AND type = 'QueryFinish'
    and user != 'monitoring-internal'
GROUP BY
    normalized_query_hash,
    query,
    user
ORDER BY
    memory DESC;

​system.query_log 테이블 사용하기

`system.query_log` 테이블 사용하기