ClickHouse Cloud에서 쿼리하기이 시스템 테이블의 데이터는 ClickHouse Cloud의 각 노드에 로컬로 저장됩니다. 따라서 전체 데이터를 모두 확인하려면
clusterAllReplicas 함수를 사용해야 합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.설명
flush_interval_milliseconds 매개변수로 설정됩니다. 강제로 플러시하려면 SYSTEM FLUSH LOGS 쿼리를 사용하십시오.
ClickHouse는 테이블의 데이터를 자동으로 삭제하지 않습니다. 자세한 내용은 Introduction을 참조하십시오.
system.query_log 테이블은 두 종류의 쿼리를 기록합니다.
- 클라이언트가 직접 실행한 초기 쿼리입니다.
- 다른 쿼리에 의해 시작된 자식 쿼리입니다(분산 쿼리 실행용). 이러한 쿼리 유형에서는 부모 쿼리에 대한 정보가
initial_*컬럼에 표시됩니다.
type 컬럼 참조)에 따라 query_log 테이블에 1개 또는 2개의 행을 생성합니다.
- 쿼리 실행이 성공하면
QueryStart및QueryFinish타입의 행 2개가 생성됩니다. - 쿼리 처리 중 오류가 발생하면
QueryStart및ExceptionWhileProcessing타입의 이벤트 2개가 생성됩니다. - 쿼리 시작 전에 오류가 발생하면
ExceptionBeforeStart타입의 이벤트 1개가 생성됩니다.
query_log 테이블에 기록되는 쿼리 수를 줄일 수 있습니다.
log_formatted_queries 설정을 사용하여 서식이 지정된 쿼리를 formatted_query 컬럼에 기록할 수 있습니다.
컬럼
hostname(LowCardinality(String)) — 쿼리를 실행 중인 서버의 호스트명입니다.type(Enum8(‘QueryStart’ = 1, ‘QueryFinish’ = 2, ‘ExceptionBeforeStart’ = 3, ‘ExceptionWhileProcessing’ = 4)) — 쿼리 실행 시 발생한 이벤트의 유형입니다. 값:QueryStart— 쿼리 실행이 성공적으로 시작됨,QueryFinish— 쿼리 실행이 성공적으로 완료됨,ExceptionBeforeStart— 쿼리 실행 시작 전 예외 발생,ExceptionWhileProcessing— 쿼리 실행 중 예외 발생.event_date(Date) — 쿼리 시작일입니다.event_time(DateTime) — 쿼리가 시작된 시간.event_time_microseconds(DateTime64(6)) — 마이크로초 단위의 쿼리 시작 시간입니다.query_start_time(DateTime) — 쿼리 실행이 시작된 시간입니다.query_start_time_microseconds(DateTime64(6)) — 마이크로초 정밀도로 기록된 쿼리 실행 시작 시각입니다.query_duration_ms(UInt64) — 밀리초 단위의 쿼리 실행 소요 시간.read_rows(UInt64) — 쿼리에 사용된 모든 테이블과 테이블 함수에서 읽은 총 행 수입니다. 여기에는 일반 서브쿼리와 IN 및 JOIN용 서브쿼리가 포함됩니다. 분산 쿼리의 경우, read_rows에는 모든 레플리카에서 읽은 총 행 수가 포함됩니다. 각 레플리카는 자체 read_rows 값을 전송하며, 쿼리를 시작한 서버는 수신한 모든 값과 로컬 값을 합산합니다. 캐시 볼륨은 이 값에 영향을 주지 않습니다.read_bytes(UInt64) — 쿼리에 참여한 모든 테이블과 테이블 함수에서 읽은 총 바이트 수입니다. 일반적인 서브쿼리와 IN 및 JOIN용 서브쿼리도 포함됩니다. 분산 쿼리에서는 read_bytes에 모든 레플리카에서 읽은 총 행 수가 포함됩니다. 각 레플리카는 자신의 read_bytes 값을 전송하며, 쿼리의 시작 서버(initiator)는 수신한 모든 값과 로컬 값을 합산합니다. 캐시 용량은 이 값에 영향을 주지 않습니다.written_rows(UInt64) — INSERT 쿼리의 경우 저장된 행 수입니다. 다른 쿼리의 경우 컬럼 값은 0입니다.written_bytes(UInt64) — INSERT 쿼리의 경우 기록된 바이트 수(비압축)입니다. 다른 쿼리에서는 컬럼 값이 0입니다.result_rows(UInt64) — SELECT 쿼리 결과의 행 수 또는 INSERT 쿼리의 행 수입니다.result_bytes(UInt64) — 쿼리 결과를 저장하는 데 사용되는 RAM 용량(바이트)입니다.memory_usage(UInt64) — 쿼리의 메모리 사용량입니다.current_database(LowCardinality(String)) — 현재 데이터베이스 이름입니다.query(String) — 쿼리 문자열.formatted_query(String) — 형식이 지정된 쿼리 문자열.normalized_query_hash(UInt64) — 리터럴 값만 다른 쿼리들에 대해 동일한 숫자형 해시 값입니다.query_kind(LowCardinality(String)) — 쿼리 유형입니다.databases(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리에 있는 데이터베이스 이름입니다.tables(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리에 포함된 테이블 이름입니다.columns(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리에 있는 컬럼 이름입니다.partitions(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리에 포함된 파티션 이름입니다.projections(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 프로젝션 이름입니다.views(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리에 있는 (구체화된 또는 라이브) 뷰의 이름입니다.exception_code(Int32) — 예외 코드입니다.exception(String) — 예외 메시지.stack_trace(String) — 스택 트레이스. 쿼리가 성공적으로 완료되면 빈 문자열입니다.is_initial_query(UInt8) — 쿼리 유형입니다. 가능한 값: 1 — 클라이언트가 시작한 쿼리입니다. 0 — 분산 쿼리 실행의 일부로 다른 쿼리가 시작한 쿼리입니다.connection_address(IPv6) — 연결이 이루어진 클라이언트의 IP 주소입니다. 프록시를 통해 연결한 경우, 이 값은 프록시의 주소입니다.connection_port(UInt16) — 연결이 설정된 클라이언트 포트입니다. 프록시를 통해 연결된 경우에는 프록시의 포트입니다.user(LowCardinality(String)) — 현재 쿼리를 실행한 사용자의 이름입니다.query_id(String) — 쿼리 ID.address(IPv6) — 쿼리에 사용된 IP 주소입니다. 프록시를 통해 연결되었고auth_use_forwarded_address가 설정된 경우, 이 값은 프록시 주소가 아니라 클라이언트 주소입니다.port(UInt16) — 쿼리에 사용된 클라이언트 포트입니다. 프록시를 통해 연결되고auth_use_forwarded_address가 설정된 경우, 이 값은 프록시 포트가 아니라 클라이언트 포트입니다.initial_user(LowCardinality(String)) — 초기 쿼리(분산 쿼리 실행 시)를 실행한 사용자의 이름입니다.initial_query_id(String) — 초기 쿼리 ID(분산 쿼리 실행 시 사용)입니다.initial_address(IPv6) — 상위 쿼리가 실행된 IP 주소입니다.initial_port(UInt16) — 상위 쿼리를 전송할 때 사용된 클라이언트 포트입니다.initial_query_start_time(DateTime) — 초기 쿼리 시작 시각(분산 쿼리 실행 시).initial_query_start_time_microseconds(DateTime64(6)) — 마이크로초 단위 정밀도의 초기 쿼리 시작 시간입니다(분산 쿼리 실행 시).authenticated_user(LowCardinality(String)) — 세션에서 인증을 거친 사용자의 이름입니다.interface(UInt8) — 쿼리가 시작된 접속 인터페이스입니다. 가능한 값: 1 — TCP, 2 — HTTP.is_secure(UInt8) — 쿼리가 보안 인터페이스를 통해 실행되었는지를 나타내는 플래그os_user(LowCardinality(String)) — clickhouse-client를 실행하는 운영체제 사용자 이름입니다.client_hostname(LowCardinality(String)) — clickhouse-client 또는 다른 TCP 클라이언트가 실행 중인 클라이언트 머신의 호스트명입니다.client_name(LowCardinality(String)) — clickhouse-client 또는 기타 TCP 클라이언트 이름입니다.client_revision(UInt32) — clickhouse-client 또는 다른 TCP 클라이언트의 버전입니다.client_version_major(UInt32) — clickhouse-client 또는 다른 TCP 클라이언트의 주 버전입니다.client_version_minor(UInt32) — clickhouse-client 또는 다른 TCP 클라이언트의 마이너 버전입니다.client_version_patch(UInt32) — clickhouse-client 또는 다른 TCP 클라이언트 버전의 패치 번호입니다.script_query_number(UInt32) — clickhouse-client에서 여러 쿼리를 포함한 스크립트의 쿼리 번호입니다.script_line_number(UInt32) — clickhouse-client에서 여러 쿼리가 포함된 스크립트 내 쿼리 시작 줄 번호입니다.http_method(UInt8) — 쿼리를 시작한 HTTP 메서드입니다. 가능한 값: 0 — 쿼리가 TCP 인터페이스에서 시작되었습니다. 1 — GET 메서드가 사용되었습니다. 2 — POST 메서드가 사용되었습니다.http_user_agent(LowCardinality(String)) — HTTP 쿼리로 전달되는 HTTP header UserAgent입니다.http_referer(String) — HTTP 쿼리로 전달되는 HTTP 헤더 Referer(쿼리를 보내는 페이지의 절대 주소 또는 부분 주소를 포함합니다).forwarded_for(String) — HTTP 쿼리와 함께 전달되는 HTTP 헤더 X-Forwarded-For입니다.quota_key(String) — 쿼터 설정에서 지정된 quota 키입니다(keyed 참조).distributed_depth(UInt64) — 쿼리가 서버 사이에서 몇 번 전달되었는지.revision(UInt32) — ClickHouse 리비전.log_comment(String) — 로그 설명입니다.max_query_size를 초과하지 않는 임의의 문자열로 설정할 수 있습니다. 정의되지 않은 경우 빈 문자열입니다.thread_ids(Array(UInt64)) — 쿼리 실행에 참여하는 스레드 ID입니다. 이러한 스레드가 동시에 실행된 것은 아닐 수 있습니다.peak_threads_usage(UInt64) — 쿼리를 실행하는 데 동시에 사용된 스레드 수의 최댓값입니다.ProfileEvents(Map(LowCardinality(String), UInt64)) — 여러 메트릭을 측정하는 ProfileEvents입니다. 이에 대한 설명은 system.events 테이블에서 확인할 수 있습니다.Settings(Map(LowCardinality(String), LowCardinality(String))) — 클라이언트가 쿼리를 실행할 때 변경된 설정입니다. 설정 변경 로깅을 활성화하려면 log_query_settings 매개변수를 1로 설정하십시오.used_aggregate_functions(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 집계 함수의 정식 이름입니다.used_aggregate_function_combinators(배열(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 집계 함수 combinator의 표준 이름입니다.used_database_engines(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 데이터베이스 엔진의 표준 이름입니다.used_data_type_families(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 데이터 타입 계열의 표준 이름입니다.used_dictionaries(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 딕셔너리의 표준 이름입니다.used_formats(배열(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 포맷의 표준 이름입니다.used_functions(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 함수의 정식 이름입니다.used_storages(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 스토리지의 표준 이름입니다.used_table_functions(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 테이블 함수의 표준 이름입니다.used_executable_user_defined_functions(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 실행형 사용자 정의 함수의 정식 이름입니다.used_sql_user_defined_functions(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 사용된 SQL 사용자 정의 함수의 정규 이름입니다.used_row_policies(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 적용된 행 정책 이름의 목록입니다.used_privileges(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 중 성공적으로 검증된 권한입니다.missing_privileges(Array(LowCardinality(String))) — 쿼리 실행 시 누락된 권한입니다.transaction_id(Tuple(UInt64, UInt64, UUID)) — 이 쿼리가 실행된 트랜잭션의 식별자입니다.query_cache_usage(Enum8(‘Unknown’ = 0, ‘None’ = 1, ‘Write’ = 2, ‘Read’ = 3)) — 쿼리 실행 중 쿼리 캐시 사용 여부입니다. 값: ‘Unknown’ = 상태를 알 수 없음, ‘None’ = 쿼리 결과가 쿼리 결과 캐시에 기록되지도 않았고 캐시에서 읽히지도 않음, ‘Write’ = 쿼리 결과가 쿼리 결과 캐시에 기록됨, ‘Read’ = 쿼리 결과가 쿼리 결과 캐시에서 읽힘.asynchronous_read_counters(Map(LowCardinality(String), UInt64)) — 비동기 읽기 메트릭입니다.is_internal(UInt8) — 내부에서 실행되는 보조 쿼리인지 여부를 나타냅니다.
ProfileEvents.Names—mapKeys(ProfileEvents)의 별칭입니다.ProfileEvents.Values—mapValues(ProfileEvents)의 별칭입니다.Settings.Names—mapKeys(Settings)의 별칭입니다.Settings.Values—mapValues(Settings)의 별칭입니다.
예시
system.query_log가 각 노드에 로컬로 저장되므로, 모든 항목을 보려면 clusterAllReplicas를 통해 쿼리해야 합니다.
예를 들어, “default” 클러스터의 모든 레플리카에 있는 query_log 행을 집계하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
관련 항목
- system.query_thread_log — 이 테이블에는 각 쿼리 실행 스레드에 대한 정보가 포함되어 있습니다.