시계열 작업을 위한 함수 - ClickHouse Documentation

아래 함수는 timeSeriesInstantRateToGrid, timeSeriesLastToGrid 등의 timeSeries*() 집계 함수와 함께 사용하도록 설계되었습니다.

seriesDecomposeSTL

도입된 버전: v24.1.0 STL (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess)을 사용해 시계열 데이터를 계절성, 추세, 잔차 요소로 분해합니다. 구문

seriesDecomposeSTL(series, period)

인수

series — 숫자 값으로 이루어진 배열 Array((U)Int8/16/32/64) 또는 Array(Float*)
period — 양의 정수 UInt8/16/32/64

반환 값 4개의 배열로 구성된 배열을 반환합니다. 첫 번째 배열에는 계절 성분, 두 번째 배열에는 추세, 세 번째 배열에는 잔차 성분, 네 번째 배열에는 베이스라인(계절 + 추세) 성분이 포함됩니다. Array(Array(Float32), Array(Float32), Array(Float32), Array(Float32)) 예시 STL을 사용한 시계열 데이터 분해

Query

SELECT seriesDecomposeSTL([10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34], 3) AS print_0

Response

┌───────────print_0──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ [[
        -13.529999, -3.1799996, 16.71,      -13.53,     -3.1799996, 16.71,      -13.53,     -3.1799996,
        16.71,      -13.530001, -3.18,      16.710001,  -13.530001, -3.1800003, 16.710001,  -13.530001,
        -3.1800003, 16.710001,  -13.530001, -3.1799994, 16.71,      -13.529999, -3.1799994, 16.709997
    ],
    [
        23.63,     23.63,     23.630003, 23.630001, 23.630001, 23.630001, 23.630001, 23.630001,
        23.630001, 23.630001, 23.630001, 23.63,     23.630001, 23.630001, 23.63,     23.630001,
        23.630001, 23.63,     23.630001, 23.630001, 23.630001, 23.630001, 23.630001, 23.630003
    ],
    [
        0, 0.0000019073486, -0.0000019073486, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -0.0000019073486, 0,
        0
    ],
    [
        10.1, 20.449999, 40.340004, 10.100001, 20.45, 40.34, 10.100001, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34,
        10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34, 10.1, 20.45, 40.34, 10.100002, 20.45, 40.34
    ]]                                                                                                                   │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

seriesOutliersDetectTukey

도입 버전: v24.2.0 Tukey Fences를 사용해 시계열 데이터의 이상치를 감지합니다. 구문

seriesOutliersDetectTukey(series[, min_percentile, max_percentile, K])

인수

series — 숫자 값으로 이루어진 배열입니다. Array((UInt8/16/32/64)) 또는 Array(Float*)
min_percentile — 선택 사항입니다. 사분위 범위(IQR)를 계산할 때 사용할 최소 분위수입니다. 값은 [0.02,0.98] 범위에 있어야 합니다. 기본값은 0.25입니다. Float*
max_percentile — 선택 사항입니다. 사분위 범위(IQR)를 계산할 때 사용할 최대 분위수입니다. 값은 [0.02,0.98] 범위에 있어야 합니다. 기본값은 0.75입니다. Float*
K — 선택 사항입니다. 약한 이상치 또는 그보다 더 뚜렷한 이상치를 탐지하기 위한 음이 아닌 상수 값입니다. 기본값은 1.5입니다. Float*

반환 값 입력 배열과 길이가 같은 배열을 반환합니다. 이 배열의 각 값은 series에서 해당 요소의 잠재적인 이상치 점수를 나타냅니다. 점수가 0이 아니면 이상치일 가능성이 있음을 의미합니다. Array(Float32) 예시 기본 이상치 탐지

Query

SELECT seriesOutliersDetectTukey([-3, 2, 15, 3, 5, 6, 4, 5, 12, 45, 12, 3, 3, 4, 5, 6]) AS print_0

Response

┌───────────print_0─────────────────┐
│[0,0,0,0,0,0,0,0,0,27,0,0,0,0,0,0] │
└───────────────────────────────────┘

사용자 지정 매개변수를 이용한 이상값 탐지

Query

SELECT seriesOutliersDetectTukey([-3, 2, 15, 3, 5, 6, 4.50, 5, 12, 45, 12, 3.40, 3, 4, 5, 6], 0.2, 0.8, 1.5) AS print_0

Response

┌─print_0──────────────────────────────┐
│ [0,0,0,0,0,0,0,0,0,19.5,0,0,0,0,0,0] │
└──────────────────────────────────────┘

seriesPeriodDetectFFT

도입 버전: v23.12.0 FFT를 사용해 주어진 시계열 데이터의 주기를 찾습니다 - 고속 푸리에 변환 구문

seriesPeriodDetectFFT(series)

인수

series — 숫자 값으로 이루어진 배열입니다. Array((U)Int8/16/32/64) 또는 Array(Float*)

반환 값 시계열 데이터의 주기와 동일한 실수 값을 반환합니다. 데이터 포인트 수가 4개 미만이면 NaN을 반환합니다. Float64 예시 단순 패턴을 사용한 주기 감지

Query

SELECT seriesPeriodDetectFFT([1, 4, 6, 1, 4, 6, 1, 4, 6, 1, 4, 6, 1, 4, 6, 1, 4, 6, 1, 4, 6]) AS print_0

Response

┌───────────print_0──────┐
│                      3 │
└────────────────────────┘

복잡한 패턴을 사용한 주기 감지

Query

SELECT seriesPeriodDetectFFT(arrayMap(x -> abs((x % 6) - 3), range(1000))) AS print_0

Response

┌─print_0─┐
│       6 │
└─────────┘

timeSeriesCopyTag

도입 버전: v26.1.0 지정한 태그를 한 태그 그룹(src_group)에서 다른 태그 그룹(dest_group)으로 복사합니다. 이 함수는 dest_group에 있는 해당 태그의 기존 값을 모두 대체합니다. 복사할 태그가 src_group에 없으면 dest_group에서도 해당 태그를 제거합니다. 이 함수는 Prometheus의 group left/group right 수정자에서 사용하는 복사 로직을 따릅니다. 구문

timeSeriesCopyTag(dest_group, src_group, tag_to_copy)

인수

dest_group — 대상 태그 그룹입니다. UInt64
src_group — 소스 태그 그룹입니다. UInt64
tag_to_copy — 복사할 태그의 이름입니다. String

반환 값 dest_group의 태그와 src_group에서 복사한 태그를 함께 포함하는 태그 그룹을 반환합니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS dest_group,
       timeSeriesTagsToGroup([('code', '404'), ('message', 'Page not found')], '__name__', 'http_codes') AS src_group,
       timeSeriesCopyTag(dest_group, src_group, '__name__') AS result_group,
       timeSeriesGroupToTags(result_group)

Response

┌─dest_group─┬─src_group─┬─result_group─┬─timeSeriesGroupToTags(result_group)────────────────────────┐
│          1 │         2 │            3 │ [('__name__','http_codes'),('code','404'),('region','eu')] │
└────────────┴───────────┴──────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesCopyTags

도입 버전: v26.1.0 지정된 태그를 한 태그 그룹(src_group)에서 다른 태그 그룹(dest_group)으로 복사합니다. 이 함수는 dest_group에 있는 복사 대상 태그의 기존 값을 모두 대체합니다. 복사 대상 태그 중 일부가 src_group에 없으면 dest_group에서도 해당 태그를 제거합니다. 이 함수는 Prometheus의 group left/group right 수정자의 복사 로직을 따릅니다. 구문

timeSeriesCopyTags(dest_group, src_group, tags_to_copy)

인수

dest_group — 대상 태그 그룹입니다. UInt64
src_group — 소스 태그 그룹입니다. UInt64
tags_to_copy — 복사할 태그 이름입니다. Array(String)

반환 값 dest_group의 태그와 src_group에서 복사한 태그를 함께 포함하는 태그 그룹을 반환합니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS dest_group,
       timeSeriesTagsToGroup([('code', '404'), ('message', 'Page not found')], '__name__', 'http_codes') AS src_group,
       timeSeriesCopyTags(dest_group, src_group, ['__name__', 'code', 'env']) AS result_group,
       timeSeriesGroupToTags(result_group)

Response

┌─dest_group─┬─src_group─┬─result_group─┬─timeSeriesGroupToTags(result_group)────────────────────────┐
│          1 │         2 │            3 │ [('__name__','http_codes'),('code','404'),('region','eu')] │
└────────────┴───────────┴──────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesExtractTag

도입 버전: v26.1.0 그룹에서 지정한 태그의 값을 추출합니다. 찾을 수 없으면 NULL을 반환합니다. 관련 항목: 함수 timeSeriesGroupToTags(). 구문

timeSeriesExtractTag(group)

인수

group — 태그 그룹입니다. UInt64
tag_to_extract — 그룹에서 추출할 태그 이름입니다. String

반환 값 지정한 태그의 값을 반환합니다. Nullable(String) 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS group,
       timeSeriesExtractTag(group, '__name__'),
       timeSeriesExtractTag(group, 'env'),
       timeSeriesExtractTag(group, 'instance')

Response

┌─group─┬─timeSeriesExtractTag(group, '__name__')─┬─timeSeriesExtractTag(group, 'env')─┬─timeSeriesExtractTag(group, 'instance')─┐
│     1 │ http_requests_count                     │ dev                                │ ᴺᵁᴸᴸ                                    │
└───────┴─────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────┘

timeSeriesFromGrid

도입 버전: v25.8.0 값 배열 [x1, x2, x3, ...]을 튜플 배열 [(start_timestamp, x1), (start_timestamp + step, x2), (start_timestamp + 2 * step, x3), ...]로 변환합니다. 현재 타임스탬프는 end_timestamp를 초과할 때까지 step만큼 증가합니다. 값의 개수가 타임스탬프의 개수와 일치하지 않으면 예외를 발생시킵니다. [x1, x2, x3, ...]의 NULL 값은 건너뛰지만 현재 타임스탬프는 계속 증가합니다. 예를 들어 [value1, NULL, x2]의 경우 함수는 [(start_timestamp, x1), (start_timestamp + 2 * step, x2)]를 반환합니다. 구문

timeSeriesFromGrid(start_timestamp, end_timestamp, step, values)

인수

start_timestamp — 그리드의 시작입니다. DateTime64 또는 DateTime 또는 UInt32
end_timestamp — 그리드의 끝입니다. DateTime64 또는 DateTime 또는 UInt32
step — 초 단위 그리드의 간격입니다. Decimal64 또는 Decimal32 또는 UInt32/64
values — 값 배열입니다. Array(Float*) 또는 Array(Nullable(Float*))

반환 값 start_timestamp와 step으로 정의된 일정한 시간 그리드에서 타임스탬프와 결합된 소스 배열의 값을 반환합니다. Array(Tuple(DateTime64, Float64)) 예시 사용 예시

Query

SELECT timeSeriesFromGrid('2025-06-01 00:00:00'::DateTime64(3), '2025-06-01 00:01:30.000'::DateTime64(3), 30, [10, 20, NULL, 30]) AS result;

Response

┌─────────────────────────────────────────────result─────────────────────────────────────────────┐
│ [('2025-06-01 00:00:00.000',10),('2025-06-01 00:00:30.000',20),('2025-06-01 00:01:30.000',30)] │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesGroupToSamplingKey

도입 버전: v26.4.0 지정된 그룹의 태그로부터 파생된 일관된 UInt64 샘플링 키를 반환합니다. 이 값은 결정적입니다. 즉, 동일한 입력 태그는 항상 동일한 키를 생성합니다. limitk, limit_ratio와 같은 샘플링 연산자의 정렬 키로 사용하도록 설계되었습니다. 구문

timeSeriesGroupToSamplingKey(group)

인수

group — 태그 그룹입니다. UInt64

반환 값 그룹에 연결된 태그로부터 계산된 안정적인 UInt64 해시입니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS group,
       timeSeriesGroupToSamplingKey(group) AS sampling_key

Response

┌─group─┬─────────sampling_key─┐
│     1 │ 12876543210987654321 │
└───────┴──────────────────────┘

timeSeriesGroupToTags

도입 버전: v26.1.0 지정한 그룹에 연결된 태그의 이름과 값을 반환합니다. 관련 항목: timeSeriesTagsToGroup() 함수를 참조하십시오. 구문

timeSeriesGroupToTags(group)

별칭: timeSeriesTagsGroupToTags 인수

group — 태그 그룹입니다. UInt64

반환 값 (tag_name, tag_value) 쌍으로 이루어진 배열을 반환합니다. 반환된 배열은 항상 tag_name으로 정렬되며, 동일한 tag_name은 두 번 이상 포함하지 않습니다. Array(Tuple(String, String)) 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS group,
       timeSeriesGroupToTags(group) AS sorted_tags,
       timeSeriesTagsToGroup(sorted_tags) AS same_group,
       throwIf(same_group != group)

Response

┌─group─┬─sorted_tags────────────────────────────────────────────────────────┬─same_group─┬─throwIf(notE⋯up, group))─┐
│     1 │ [('__name__','http_requests_count'),('env','dev'),('region','eu')] │          1 │                        0 │
└───────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┴────────────┴──────────────────────────┘

timeSeriesIdToGroup

도입 버전: v26.1.0 지정된 시계열(time series) 식별자에 연결된 태그의 이름과 값을 반환합니다. 관련 항목: 함수 timeSeriesStoreTags()을 참조하십시오. 구문

timeSeriesIdToGroup(id)

별칭: timeSeriesIdToTagsGroup 인수

id — 시계열 식별자입니다. UInt64 또는 UInt128 또는 UUID 또는 FixedString(16)

반환 값 시계열의 식별자 id에 연결된 태그 그룹을 반환합니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT 8374283493092 AS id,
       timeSeriesStoreTags(id, [('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS same_id,
       throwIf(same_id != id),
       timeSeriesIdToGroup(same_id) AS group,
       timeSeriesGroupToTags(group)

Response

┌────────────id─┬───────same_id─┬─throwIf(notE⋯me_id, id))─┬─group─┬─timeSeriesGroupToTags(group)───────────────────────────────────────┐
│ 8374283493092 │ 8374283493092 │                        0 │     1 │ [('__name__','http_requests_count'),('env','dev'),('region','eu')] │
└───────────────┴───────────────┴──────────────────────────┴───────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesIdToTags

도입 버전: v25.8.0 지정한 시계열(시계열) 식별자에 연결된 태그를 반환합니다. 관련 항목: 함수 timeSeriesStoreTags(). 구문

timeSeriesIdToTags(id)

인수

id — 시계열의 식별자입니다. UInt64 또는 UInt128 또는 UUID 또는 FixedString(16)

반환 값 (tag_name, tag_value) 쌍으로 이루어진 배열을 반환합니다. 반환되는 배열은 항상 tag_name 기준으로 정렬되며, 같은 tag_name은 두 번 이상 포함되지 않습니다. Array(Tuple(String, String)) 예시 예시

Query

SELECT 8374283493092 AS id,
       timeSeriesStoreTags(id, [('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS same_id,
       throwIf(same_id != id),
       timeSeriesIdToTags(same_id)

Response

┌────────────id─┬───────same_id─┬─throwIf(notE⋯me_id, id))─┬─timeSeriesIdToTags(same_id)────────────────────────────────────────┐
│ 8374283493092 │ 8374283493092 │                        0 │ [('__name__','http_requests_count'),('env','dev'),('region','eu')] │
└───────────────┴───────────────┴──────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesJoinTags

도입 버전: v26.1.0 태그 그룹에서 추출한 지정된 태그의 값을 조인합니다. 이 함수는 조인된 값 사이에 구분자를 삽입하고, dest_tag 태그가 조인된 값으로 설정된 새로운 태그 그룹을 반환합니다. 이 함수는 Prometheus 함수 label_join()의 로직을 모방합니다. 구문

timeSeriesJoinTags(group, dest_tag, separator, src_tags)

인수

group — 태그 그룹입니다. UInt64
dest_tag — 결합 결과를 담아 group에 추가할 태그 이름입니다. String
separator — 결합된 값 사이에 삽입할 구분자입니다. String
src_tags — 결합할 값이 들어 있는 원본 태그 이름입니다. Array(String)

반환 값 dest_tag 태그가 결합 결과로 설정된 새 태그 그룹을 반환합니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('__name__', 'up'), ('job', 'api-server'), ('src1', 'a'), ('src2', 'b'), ('src3', 'c')]) AS group,
       timeSeriesJoinTags(group, 'foo', ',', ['src1', 'src2', 'src3']) AS result_group,
       timeSeriesGroupToTags(result_group)

Response

┌─group─┬─result_group─┬─timeSeriesGroupToTags(result_group)─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│     1 │            2 │ [('__name__','up'),('foo','a,b,c'),('job','api-server'),('src1','a'),('src2','b'),('src3','c')] │
└───────┴──────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesRange

v25.8.0에서 도입 타임스탬프 범위 [start_timestamp, start_timestamp + step, start_timestamp + 2 * step, ..., end_timestamp]를 생성합니다. start_timestamp와 end_timestamp가 같으면, 함수는 [start_timestamp]를 포함하는 단일 요소 배열을 반환합니다. 함수 timeSeriesRange()는 range 함수와 유사합니다. 구문

timeSeriesRange(start_timestamp, end_timestamp, step)

인수

start_timestamp — 범위의 시작 시점입니다. DateTime64 또는 DateTime 또는 UInt32
end_timestamp — 범위의 끝 시점입니다. DateTime64 또는 DateTime 또는 UInt32
step — 범위의 초 단위 간격입니다. UInt32/64 또는 Decimal32/64

반환 값 타임스탬프 범위를 반환합니다. Array(DateTime64) 예시 사용 예시

Query

SELECT timeSeriesRange('2025-06-01 00:00:00'::DateTime64(3), '2025-06-01 00:01:00'::DateTime64(3), 30)

Response

┌────────────────────────────────────result─────────────────────────────────────────┐
│ ['2025-06-01 00:00:00.000', '2025-06-01 00:00:30.000', '2025-06-01 00:01:00.000'] │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesRemoveAllTagsExcept

도입 버전: v26.1.0 태그 그룹에서 지정한 태그만 남기고 나머지 모든 태그를 제거합니다. 관련 항목: 함수 timeSeriesRemoveTag(), timeSeriesRemoveTags(). 구문

timeSeriesRemoveAllTagsExcept(group, tags_to_keep)

인수

group — 태그 그룹입니다. UInt64
tags_to_keep — 그룹에 남겨둘 태그 이름입니다. Array(String)

반환 값 지정한 태그만 남긴 새 태그 그룹입니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS group,
       timeSeriesRemoveAllTagsExcept(group, ['env']) AS result_group,
       timeSeriesGroupToTags(result_group)

Response

┌─group─┬─result_group─┬─timeSeriesGroupToTags(result_group)─┐
│     1 │            2 │ [('env','dev')]                     │
└───────┴──────────────┴─────────────────────────────────────┘

timeSeriesRemoveTag

도입 버전: v26.1.0 태그 그룹에서 지정된 태그를 제거합니다. 그룹에 해당 태그가 없으면 변경 없이 그대로 반환됩니다. 관련 항목: timeSeriesRemoveTags(), timeSeriesRemoveAllTagsExcept() 함수를 참조하십시오. 구문

timeSeriesRemoveTag(group, tag_to_remove)

인수

group — 태그 그룹입니다. UInt64
tag_to_remove — 그룹에서 제거할 태그 이름입니다. String

반환 값 지정된 태그를 제외한 새 태그 그룹입니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS group_of_3,
       timeSeriesRemoveTag(group_of_3, '__name__') AS group_of_2,
       timeSeriesGroupToTags(group_of_2),
       timeSeriesRemoveTag(group_of_2, 'env') AS group_of_1,
       timeSeriesGroupToTags(group_of_1),
       timeSeriesRemoveTag(group_of_1, 'region') AS empty_group,
       timeSeriesGroupToTags(empty_group)

Response

┌─group_of_3─┬─group_of_2─┬─timeSeriesGroupToTags(group_of_2)─┬─group_of_1─┬─timeSeriesGroupToTags(group_of_1)─┬─empty_group─┬─timeSeriesGroupToTags(empty_group)─┐
│          1 │          2 │ [('env','dev'),('region','eu')]   │          3 │ [('region','eu')]                 │           0 │ []                                 │
└────────────┴────────────┴───────────────────────────────────┴────────────┴───────────────────────────────────┴─────────────┴────────────────────────────────────┘

timeSeriesRemoveTags

도입 버전: v26.1.0 태그 그룹에서 지정한 태그를 제거합니다. 지정한 태그 중 일부가 태그 그룹에 없으면 함수는 해당 태그를 무시합니다. 관련 항목: 함수 timeSeriesRemoveTag(), timeSeriesRemoveAllTagsExcept(). 구문

timeSeriesRemoveTags(group, tags_to_remove)

인수

group — 태그 그룹입니다. UInt64
tags_to_remove — 그룹에서 제거할 태그 이름입니다. Array(String)

반환 값 지정된 태그가 제거된 새 태그 그룹입니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS group_of_3,
       timeSeriesRemoveTags(group_of_3, ['env', 'region']) AS group_of_1,
       timeSeriesGroupToTags(group_of_1),
       timeSeriesRemoveTags(group_of_1, ['__name__', 'nonexistent']) AS empty_group,
       timeSeriesGroupToTags(empty_group)

Response

┌─group_of_3─┬─group_of_1─┬─timeSeriesGroupToTags(group_of_1)────┬─empty_group─┬─timeSeriesGroupToTags(empty_group)─┐
│          1 │          2 │ [('__name__','http_requests_count')] │           0 │ []                                 │
└────────────┴────────────┴──────────────────────────────────────┴─────────────┴────────────────────────────────────┘

timeSeriesReplaceTag

도입 버전: v26.1.0 태그 src_tag의 값이 정규식 regex와 일치하는지 검사합니다. 일치하는 경우 반환되는 그룹에서 태그 dest_tag의 값은 replacement를 확장한 결과가 되며, 입력에 있던 원래 태그와 함께 반환됩니다. 이 함수는 Prometheus 함수 label_replace()의 로직을 모방합니다. 구문

timeSeriesReplaceTag(group, dest_tag, replacement, src_tag, regex)

인수

group — 태그 그룹입니다. UInt64
dest_tag — 결과 그룹을 얻을 대상 태그의 이름입니다. String
replacement — 대체 패턴입니다. 정규식 ‘regex’의 캡처 그룹을 참조하는 $1,$ 2 또는 $name을 포함할 수 있습니다. String
src_tag — 값이 정규식 ‘regex’와 매칭되는 데 사용되는 태그의 이름입니다. String
regex — 정규식입니다. String

반환 값 dest_tag가 추가될 수 있는 새 태그 그룹입니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('__name__', 'up'), ('job', 'api-server'), ('service', 'a:c')]) AS group,
       timeSeriesReplaceTag(group, 'foo', '$1', 'service', '(.*):.*') AS result_group,
       timeSeriesGroupToTags(result_group)

Response

┌─group─┬─result_group─┬─timeSeriesGroupToTags(result_group)────────────────────────────────────┐
│     1 │            2 │ [('__name__','up'),('foo','a'),('job','api-server'),('service','a:c')] │
└───────┴──────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesStoreTags

도입 버전: v25.8.0 쿼리 Context에 지정된 시계열 식별자와 태그 집합 사이의 매핑을 저장합니다. 이후 쿼리 실행 중 함수 timeSeriesIdToTags() 및 timeSeriesIdToGroup() 를 사용해 이 매핑에 접근할 수 있습니다. 구문

timeSeriesStoreTags(id, tags_array, separate_tag_name_1, separate_tag_value_1, ...)

인수

id — 시계열 식별자입니다. UInt64 또는 UInt128 또는 UUID 또는 FixedString(16)
tags_array — (tag_name, tag_value) 쌍으로 이루어진 배열입니다. Array(Tuple(String, String)) 또는 NULL
separate_tag_name_i — 태그 이름입니다. String 또는 FixedString
separate_tag_value_i — 태그 값입니다. String 또는 FixedString 또는 Nullable(String)

반환 값 시계열 식별자, 즉 첫 번째 인수를 반환합니다. 예시 예시

Query

SELECT 8374283493092 AS id,
       timeSeriesStoreTags(id, [('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS same_id,
       throwIf(same_id != id),
       timeSeriesIdToTags(same_id),
       timeSeriesGroupToTags(timeSeriesIdToGroup(same_id))

Response

┌────────────id─┬───────same_id─┬─throwIf(notEquals(same_id, id))─┬─timeSeriesIdToTags(same_id)────────────────────────────────────────┬─timeSeriesGroupToTags(timeSeriesIdToGroup(same_id))────────────────┐
│ 8374283493092 │ 8374283493092 │                               0 │ [('__name__','http_requests_count'),('env','dev'),('region','eu')] │ [('__name__','http_requests_count'),('env','dev'),('region','eu')] │
└───────────────┴───────────────┴─────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesTagsToGroup

도입 버전: v26.1.0 지정된 태그에 해당하는 태그 그룹을 반환합니다. 쿼리 실행 중 동일한 태그 그룹이 여러 번 발견되면 함수는 동일한 그룹을 반환합니다. 빈 태그 집합에 대해서는 함수가 항상 0을 반환합니다. 관련 항목: timeSeriesGroupToTags() 함수. 구문

timeSeriesTagsToGroup(tags_array, tag_name_1, tag_value_1, tag_name2, tag_value2, ...)

인수

tags_array — (tag_name, tag_value) 쌍의 배열입니다. Array(Tuple(String, String)) 또는 NULL
tag_name_i — 태그 이름입니다. String 또는 FixedString
tag_value_i — 태그 값입니다. String 또는 FixedString 또는 Nullable(String)

반환 값 지정된 태그와 연관된 태그 그룹을 반환합니다. UInt64 예시 예시

Query

SELECT timeSeriesTagsToGroup([('region', 'eu'), ('env', 'dev')], '__name__', 'http_requests_count') AS group1,
       timeSeriesTagsToGroup([], '__name__', 'http_failures') AS group2,
       timeSeriesTagsToGroup([]) AS empty_group,
       timeSeriesTagsToGroup([], '__name__', 'http_failures') AS same_group2,
       throwIf(same_group2 != group2),
       timeSeriesGroupToTags(group2)

Response

┌─group1─┬─group2─┬─empty_group─┬─same_group2─┬─throwIf(notEquals(same_group2, group2))─┬─timeSeriesGroupToTags(group2)──┐
│      1 │      2 │           0 │           2 │                                       0 │ [('__name__','http_failures')] │
└────────┴────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────┘

timeSeriesThrowDuplicateSeriesIf

도입 버전: v26.2.0 condition을 검사하여 참이면 다음 메시지와 함께 예외를 발생시킵니다. Multiple series have the same tags <tags>, duplicate series in the same result set are not allowed. condition이 거짓이면 이 함수는 0을 반환합니다. 이 함수는 throwIf()와 유사하지만, 서로 다른 오류 코드를 사용하며 오류 메시지 포맷도 다르게 지정됩니다. 구문

timeSeriesThrowDuplicateSeriesIf(condition, group)

인수

condition — 확인할 조건입니다. 일반적으로 count() 함수를 포함하는 UInt8입니다.
group — 태그 그룹입니다. UInt64

반환 값 0을 반환합니다. UInt8 예시 예시

Query

CREATE TABLE test(tags Array(Tuple(String, String))) engine=Memory;

INSERT INTO test VALUES ([('__name__', 'up')]);

SELECT timeSeriesTagsToGroup(tags) AS group
FROM test
GROUP BY group
HAVING timeSeriesThrowDuplicateSeriesIf(count() > 1, group) = 0;  -- 정상

INSERT INTO test VALUES ([('__name__', 'up')]);

SELECT timeSeriesTagsToGroup(tags) AS group
FROM test
GROUP BY group
HAVING timeSeriesThrowDuplicateSeriesIf(count() > 1, group) = 0;  -- 예외 발생 "Multiple series have the same tags {'__name__': 'up'}"

Response

​seriesDecomposeSTL

​seriesOutliersDetectTukey

​seriesPeriodDetectFFT

​timeSeriesCopyTag

​timeSeriesCopyTags

​timeSeriesExtractTag

​timeSeriesFromGrid

​timeSeriesGroupToSamplingKey

​timeSeriesGroupToTags

​timeSeriesIdToGroup

​timeSeriesIdToTags

​timeSeriesJoinTags

​timeSeriesRange

​timeSeriesRemoveAllTagsExcept

​timeSeriesRemoveTag

​timeSeriesRemoveTags

​timeSeriesReplaceTag

​timeSeriesStoreTags

​timeSeriesTagsToGroup

​timeSeriesThrowDuplicateSeriesIf

seriesDecomposeSTL

seriesOutliersDetectTukey

seriesPeriodDetectFFT

timeSeriesCopyTag

timeSeriesCopyTags

timeSeriesExtractTag

timeSeriesFromGrid

timeSeriesGroupToSamplingKey

timeSeriesGroupToTags

timeSeriesIdToGroup

timeSeriesIdToTags

timeSeriesJoinTags

timeSeriesRange

timeSeriesRemoveAllTagsExcept

timeSeriesRemoveTag

timeSeriesRemoveTags

timeSeriesReplaceTag

timeSeriesStoreTags

timeSeriesTagsToGroup

timeSeriesThrowDuplicateSeriesIf