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핵심 요약
  • 표준 pgbench 테스트를 사용해 ClickHouse가 관리하는 Postgres와 AWS RDS(프로비저닝된 IOPS 16k), Aurora IO Optimized의 성능을 벤치마크했습니다
  • 성능: ClickHouse의 NVMe 기반 Postgres는 IO 집약적 워크로드에서 4.3~9배 더 빠른 성능을 제공하며, CPU 바운드 시나리오에서는 12% 더 빠릅니다
  • 높은 transaction 처리율, 낮은 지연 시간의 데이터 액세스, IO 병목 없는 예측 가능한 성능이 필요한 빠르게 성장하는 AI 기반 워크로드에 이상적입니다

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벤치마크 개요

중간 수준과 높은 동시성 시나리오에서의 워크로드 성능을 평가하기 위해 PostgreSQL의 표준 벤치마크 도구인 pgbench를 사용해 종합적인 성능 테스트를 수행했습니다.

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벤치마크

모든 성능 테스트는 공정한 비교를 위해 PostgreSQL 데이터베이스와 동일한 리전 및 가용 영역에 배치하고, 동일한 컴퓨트 용량을 갖춘 클라이언트 VM을 사용해 수행했습니다.

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테스트 1: IO 집약적 - 읽기+쓰기 (500 GB 데이터셋)

RDS(16k IOPS) 대비 성능 개선:
  • TPS 326% 더 높음 (4.3배 더 빠름)
Aurora IO Optimized 대비 성능 개선:
  • TPS 345% 더 높음 (4.5배 더 빠름)
분석: 읽기/쓰기 혼합 워크로드는 NVMe 스토리지의 성능 이점을 가장 극적으로 보여 주며, 높은 처리량의 데이터 수집과 낮은 지연 시간의 읽기가 모두 필요한 빠르게 성장하는 AI 기반 워크로드에 가장 현실적인 시나리오를 잘 나타냅니다. ClickHouse가 관리하는 Postgres는 더 높은 동시성에서 19.8K TPS를 달성했으며, 이를 통해 NVMe 스토리지가 부하 상황에서도 효과적으로 확장된다는 점을 보여줍니다. 이는 RDS와 Aurora보다 4.3~4.5배 빠른 속도입니다. 네트워크 연결형 스토리지 솔루션은 쓰기 비중이 높은 작업에서 한계를 보였으며, RDS와 Aurora는 프로비저닝된 용량이 있고 Aurora의 IO Optimized 구성에서도 최대 4.4K~4.6K TPS에 그쳤습니다.

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설정

이 테스트는 500 GB의 대규모 데이터셋을 사용해 읽기/쓰기 혼합 성능을 평가하며, 스토리지 서브시스템의 읽기 및 쓰기 경로에 모두 부하를 줍니다. 인스턴스 구성:
구성ClickHouse가 관리하는 Postgres16k IOPS RDSAurora IO Optimized
PG 버전171717
vCPU 수161616
RAM64 GB64 GB128 GB
디스크 크기1 TB1 TB1 TB
디스크 유형NVMe (무제한 IOPS)네트워크 연결형 (16,000 IOPS)네트워크 연결형 (IO Optimized)
테스트 구성: 
# 데이터베이스 초기화 (500 GB 데이터셋)
pgbench -i -s 34247

# 읽기+쓰기 벤치마크
pgbench -c 256 -j 16 -T 600 -M prepared -P 30

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테스트 2: IO 집약적 - 읽기 전용 (500 GB 데이터셋)

RDS(16k IOPS) 대비 성능 향상:
  • TPS 802% 더 높음 (9.0배 더 빠름)
분석: IO 병목이 발생하는 읽기 집약적 워크로드에서는 성능 격차가 크게 벌어집니다. ClickHouse가 관리하는 Postgres는 84.8K TPS를 기록한 반면, 16,000 프로비저닝된 IOPS를 갖춘 RDS는 동일한 컴퓨트 리소스를 사용하고도 9.4K TPS에 그쳤습니다. 핵심적인 차이는 다음과 같습니다. ClickHouse의 NVMe 스토리지는 더 높은 동시성에서도 확장되지만, 네트워크 연결형 스토리지는 프로비저닝된 IOPS 한계로 인해 계속 제약을 받습니다. 프로비저닝된 IOPS를 적용하더라도 RDS는 여전히 ClickHouse보다 9배 느렸으며, 이는 IO 집약적 워크로드에서 스토리지 아키텍처가 얼마나 중요한지를 분명하게 보여줍니다.

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설정

이 테스트는 메모리에 적재되지 않는 500 GB의 대규모 데이터셋으로 읽기 성능을 평가하며, 디스크 I/O 성능에 부하를 줍니다. 인스턴스 구성:
구성ClickHouse가 관리하는 Postgres16k IOPS RDS
PG 버전1717
vCPUs1616
RAM64 GB64 GB
디스크 크기1 TB1 TB
디스크 유형NVMe (IOPS 무제한)네트워크 연결형 (16,000 IOPS)
테스트 구성: 
# 데이터베이스 초기화 (500 GB 데이터셋)
pgbench -i -s 34247

# 읽기 전용 벤치마크
pgbench -c 256 -j 16 -T 600 -M prepared -P 30 -S

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테스트 3: CPU 집약적(CPU Intensive) (데이터가 메모리에 모두 올라감)

성능 개선:
  • RDS PostgreSQL보다 TPS가 12.3% 더 높음
분석: 디스크 I/O가 거의 발생하지 않는 CPU 바운드 시나리오에서도 ClickHouse가 관리하는 Postgres가 36.5K TPS로 가장 앞선 성능을 보였습니다. 두 서비스 모두 CPU 사용률 100%에 도달했지만, ClickHouse의 NVMe 스토리지는 더 높은 캐시 적중률을 바탕으로 더 우수한 성능을 제공했습니다. RDS 대비 12%의 우위는 워크로드가 주로 CPU 바운드인 경우에도 기반 인프라의 효율성이 뛰어남을 보여줍니다.

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설정

이 테스트는 작업 세트가 전부 메모리에 적재되어 디스크 I/O 영향이 최소화되는 경우의 CPU 성능을 평가합니다. 인스턴스 구성:
구성ClickHouse가 관리하는 PostgresRDS PostgreSQL
PG 버전1717
vCPUs22
RAM8 GB8 GB
디스크 유형NVMe네트워크 연결형 (gp3)
테스트 구성: 
# 데이터베이스 초기화 (2 GB 데이터셋)
pgbench -i -s 136

# 데이터셋을 메모리에 로드하는 워밍업 실행
pgbench -c 1 -T 60 -S -M prepared

# 벤치마크 실행 (읽기 전용, prepared statements)
pgbench -c 32 -j 16 -T 300 -S -M prepared -P 30

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성능 요약

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주요 결과

세 가지 벤치마크 시나리오 모두에서 ClickHouse가 관리하는 Postgres는 일관되게 더 우수한 성능을 보였습니다:
  1. IO 집약적 읽기+쓰기 워크로드: RDS(16k IOPS) 및 Aurora IO Optimized 대비 TPS가 4.3~4.5배 더 높았습니다
  2. IO 집약적 읽기 워크로드: 16k IOPS를 사용하는 RDS 대비 TPS가 9배 더 높았습니다
  3. CPU 바운드 워크로드: RDS 대비 TPS가 12% 더 높았습니다

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Postgres by ClickHouse가 뛰어난 경우

Postgres by ClickHouse는 다음과 같은 애플리케이션에 이상적입니다:
  • ClickHouse와의 원활한 통합을 통해 OLAP 워크로드를 기본적으로 분석할 수 있고, 높은 처리량의 데이터 수집, 빈번한 업서트, 실시간 피처 업데이트가 필요한 빠르게 성장하는 AI 기반 워크로드
  • 쓰기, 업데이트 또는 읽기/쓰기 혼합 작업이 빈번한 애플리케이션
  • 예측 가능하면서도 고성능 스토리지가 필요한 애플리케이션
  • 현재 기존 관리형 Postgres 서비스의 IOPS 제한으로 제약을 받는 애플리케이션
향후 분석 기능도 필요할 것으로 예상되고, 더 긴밀한 ClickHouse 통합을 염두에 두고 있다면—트랜잭션 데이터가 실시간 대시보드, 피처 스토어, ML 파이프라인으로 연결되는 현대 AI 워크로드에서 흔한 패턴입니다—Postgres by ClickHouse를 기본 선택지로 삼는 것이 좋습니다. 네이티브 통합은 복잡한 ETL 파이프라인을 없애고, 운영 데이터베이스와 분석 쿼리 사이에서 데이터를 원활하게 흐르게 합니다.

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NVMe 아키텍처의 장점

성능 이점은 아키텍처의 근본적인 차이에서 비롯됩니다.
항목NVMe 스토리지 (Managed Postgres)네트워크 연결 스토리지 (프로비저닝된 IOPS)
IOPS10만에서 사실상 무제한16,000으로 프로비저닝됨
네트워크 홉 수0회(로컬 디바이스)모든 디스크 작업마다 네트워크 왕복이 필요함
성능 스케일링동시성이 증가하면 선형적으로 확장됨프로비저닝된 IOPS에 따라 제한됨
NVMe 스토리지의 성능상 이점에 대한 자세한 내용은 NVMe 기반 성능을 참조하십시오.

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비용 효율성

단순한 성능을 넘어, ClickHouse가 관리하는 Postgres는 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다.
  • 달러당 더 높은 처리량: 16k 프로비저닝된 IOPS를 사용하는 RDS 및 Aurora IO Optimized와 비교해 4~9배 더 높은 TPS를 달성합니다
  • 예측 가능한 비용: 추가 IOPS 용량을 프로비저닝할 필요가 없습니다. 무제한 로컬 IOPS가 포함됩니다
  • 더 낮은 컴퓨트 요구 사항: 효율적인 I/O 덕분에 더 작은 인스턴스 크기로도 목표 성능을 달성할 수 있습니다
  • 읽기 레플리카 필요성 감소: 단일 인스턴스의 높은 처리량으로 수평 스케일링의 필요성이 줄어듭니다
현재 IOPS 한계로 성능이 제약되는 워크로드는 Managed Postgres로 전환하면 값비싼 프로비저닝된 IOPS나 IO Optimized 구성이 필요 없어지는 동시에 훨씬 더 우수한 성능을 얻을 수 있습니다.

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참고

전체 벤치마크 데이터, 구성, 상세 메트릭은 벤치마크 결과 스프레드시트에서 확인할 수 있습니다.

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추가 자료

마지막 수정일 2026년 6월 10일