모든 ClickHouse 인스턴스에는 system 데이터베이스에 포함된 시스템 테이블 집합이 있으며, 여기에는 다음과 같은 정보가 담겨 있습니다.
- 서버 상태, 프로세스 및 환경
- 서버 내부 프로세스
- ClickHouse 바이너리를 빌드할 때 사용된 옵션
이러한 테이블을 직접 쿼리하면 ClickHouse 배포를 모니터링하는 데 유용하며, 특히 심층적인 내부 검사와 디버깅에 도움이 됩니다.
ClickHouse Cloud 콘솔에는 시스템 테이블을 쿼리할 때 사용할 수 있는 SQL 콘솔과 대시보드 도구가 함께 제공됩니다. 예를 들어, 아래 쿼리는 지난 2시간 동안 새 파트가 얼마나 많이, 그리고 얼마나 자주 생성되었는지 보여줍니다:
SELECT
count() AS new_parts,
toStartOfMinute(event_time) AS modification_time_m,
table,
sum(rows) AS total_written_rows,
formatReadableSize(sum(size_in_bytes)) AS total_bytes_on_disk
FROM clusterAllReplicas(default, system.part_log)
WHERE (event_type = 'NewPart') AND (event_time > (now() - toIntervalHour(2)))
GROUP BY
modification_time_m,
table
ORDER BY
modification_time_m ASC,
table DESC
추가 예시 쿼리모니터링 관련 쿼리를 더 보려면 다음 리소스를 참조하십시오.또한 이러한 쿼리를 사용해 Cloud Console에서 사용자 지정 dashboard를 생성할 수 있습니다. $HOST:$PORT/dashboard에서 접근할 수 있는 기본 제공 고급 관측성 대시보드 기능이 있으며(사용자 이름과 비밀번호 필요), system.dashboards에 포함된 Cloud Overview 메트릭을 표시합니다.
사용 가능한 시각화와 이를 문제 해결에 활용하는 방법에 관한 자세한 내용은 고급 대시보드 문서를 참조하십시오.
전체 cluster를 종합적으로 살펴보려면 clusterAllReplicas 함수를 merge 함수와 함께 사용할 수 있습니다. clusterAllReplicas 함수는 “default” cluster 내 모든 레플리카의 시스템 테이블을 쿼리할 수 있게 해 주며, 노드별 데이터를 하나의 결과로 통합합니다. 여기에 merge 함수를 함께 사용하면 cluster에서 특정 table과 관련된 모든 system data를 대상으로 쿼리할 수 있습니다.
예를 들어, 지난 1시간 동안 모든 레플리카에서 가장 오래 실행된 쿼리 상위 5개를 찾으려면 다음과 같습니다.
SELECT
type,
event_time,
query_duration_ms,
query,
read_rows,
tables
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE event_time >= (now() - toIntervalMinute(60)) AND type = 'QueryFinish'
ORDER BY query_duration_ms DESC
LIMIT 5
FORMAT VERTICAL
시스템 테이블을 직접 쿼리하면 운영 서비스에 쿼리 부하가 추가되고, ClickHouse Cloud 인스턴스가 유휴 상태로 전환되지 않아(비용에 영향을 줄 수 있음) 모니터링 가용성이 운영 시스템 상태에 종속됩니다. 운영 시스템에 장애가 발생하면 모니터링도 영향을 받을 수 있습니다.
