관측성

분산 애플리케이션의 관측성, 모니터링, 로깅, 시스템 성능 분석에 ClickHouse Cloud를 활용합니다

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관측성을 위한 ClickHouse

ClickHouse를 초기에 도입한 사용자들은 한 가지 본질적인 사실을 일찍 깨달았습니다. 관측성은 곧 데이터 문제라는 점입니다. 어떤 데이터베이스를 선택하느냐에 따라 관측성 플랫폼의 비용, 확장성, 기능이 결정됩니다. 따라서 시계열 데이터에 적합한 데이터베이스를 선택하는 일은 사내에서 직접 구축하든 관측성 회사를 시작하든 대개 가장 중요한 아키텍처 결정입니다.

바로 이런 이유로 ClickHouse는 수년간 관측성 스택의 핵심 역할을 해왔습니다. Netflix와 eBay 같은 업계 대기업부터 Sentry와 Dash0 같은 관측성 스타트업에 이르기까지, ClickHouse는 대규모 환경에서 로그, 메트릭, 트레이스를 처리합니다. ClickHouse의 컬럼 지향 스토리지, 강력한 압축, 그리고 벡터화된 실행 엔진은 비용을 크게 낮추고, 엔지니어가 느린 도구를 기다리지 않고 실행 중인 시스템을 디버깅하는 데 필요한 1초 미만의 쿼리 응답 속도를 제공합니다.

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ClickStack

관측성 사용 사례에서 ClickHouse의 핵심은 ClickStack입니다. ClickStack은 로그, 트레이스, 메트릭을 모두 단일 ClickHouse 데이터베이스에 저장하여 이를 처리하는 방식을 혁신하는 관측성 플랫폼입니다. 이 통합된 접근 방식은 전체 인프라와 애플리케이션 전반의 신호를 매우 쉽게 연관시킬 수 있게 해줍니다.

ClickStack은 긴밀하게 함께 작동하는 세 가지 핵심 구성 요소를 중심으로 구축되었습니다:

OpenTelemetry

OpenTelemetry Collector의 ClickStack 배포판은 데이터 수집 gateway 역할을 합니다. OpenTelemetry는 관측성 데이터의 업계 표준으로 자리 잡았으므로, 이 collector는 telemetry 스트림을 처리하는 데 가장 자연스러운 선택입니다.

ClickHouse

ClickHouse는 관측성 workloads에 필요한 고카디널리티 데이터와 초고속 집계에서 뛰어난 성능을 제공하도록 명확히 선택되었습니다.

HyperDX

HyperDX는 강력한 쿼리 기능과 상관관계 분석 기능을 통해 모든 데이터를 한곳에서 볼 수 있는 직관적인 UI를 제공합니다.

ClickStack이 특히 돋보이는 이유는 유연성입니다. OpenTelemetry 네이티브이며 OpenTelemetry 생태계와 함께 사용할 때 가장 잘 작동하지만, 여기에만 종속되지는 않습니다. S3, Kafka, 기타 agent를 비롯한 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있으므로 기존 인프라를 유연하게 활용할 수 있습니다.