알림
ClickStack은 어떤 유형의 알림을 지원하나요?
ClickStack은 어떤 유형의 알림을 지원하나요?
ClickStack은 두 가지 유형의 알림을 지원합니다.
- 검색 알림 — 일정 시간 범위 내에서 일치하는 로그 또는 트레이스 결과 수가 임계값을 초과하거나 임계값 아래로 떨어지면 알림을 트리거합니다.
- 대시보드 차트 알림 — 대시보드 타일에 표시된 메트릭이 정의된 임계값을 넘으면 알림을 트리거합니다.
비율, p95/p99 또는 여러 메트릭 수식과 같은 복잡한 메트릭 조건에 대해 알림을 설정할 수 있나요?
비율, p95/p99 또는 여러 메트릭 수식과 같은 복잡한 메트릭 조건에 대해 알림을 설정할 수 있나요?
두 메트릭의 비율, p95, p99 값은 차트 빌더 UI를 사용해 대시보드 타일에 표시할 수 있습니다. 그런 다음 해당 타일에 임계값 기반 알림을 만들 수 있습니다.하지만 현재 ClickStack은 다음을 지원하지 않습니다.
- 메트릭에 대한 사용자 정의 SQL 쿼리 기반 알림
- 여러 조건 또는 여러 메트릭 알림 규칙을 하나의 알림으로 결합하는 기능
- 동적 알림 조건 또는 이상 탐지 기반 알림 조건(이상 탐지 기능은 제공 예정)
알림 사용 사례에 구체화된 뷰(Materialized View)를 사용할 수 있나요?
알림 사용 사례에 구체화된 뷰(Materialized View)를 사용할 수 있나요?
구체화된 뷰(Materialized View)는 해당하는 경우 ClickStack 알림에 자동으로 사용됩니다. 하지만 현재 OpenTelemetry 메트릭 데이터 소스에서는 구체화된 뷰가 지원되지 않습니다. 메트릭의 경우 ClickStack은 기본 ClickHouse OpenTelemetry 메트릭 스키마와 함께 사용할 때 가장 잘 작동합니다. 구체화된 뷰에 대한 자세한 내용은 구체화된 뷰를 참조하십시오.
대시보드 및 드릴다운
ClickStack은 매개변수화된 대시보드 또는 대시보드 변수를 지원합니까?
ClickStack은 매개변수화된 대시보드 또는 대시보드 변수를 지원합니까?
ClickStack은 ClickHouse에서 쿨리한 데이터로 채워지는 대시보드용 사용자 지정 드롭다운 필터를 지원합니다. 이러한 필터를 사용하면 대시보드의 모든 타일을 특정 값(예: 서비스 이름, 환경 또는 호스트)에 맞춰 동적으로 한정할 수 있습니다.현재 ClickStack은 Grafana 템플릿 변수와 같은 방식의 재사용 가능한 대시보드 변수는 지원하지 않습니다. ClickStack은 데이터 소스로 ClickHouse만 사용하므로, 변수 추상화 계층 없이도 드릴다운 및 필터링 기능을 네이티브하게 제공할 수 있습니다.대시보드를 만들고 필터를 적용하는 방법에 대한 자세한 내용은 대시보드를 참조하십시오.
어떤 드릴다운 기능을 사용할 수 있습니까?
어떤 드릴다운 기능을 사용할 수 있습니까?
ClickStack은 다음과 같은 드릴다운 워크플로를 지원합니다.
- 대시보드 수준 필터링 — 대시보드 수준에서 적용한 Lucene 또는 SQL 필터와 시간 범위 조정이 모든 타일에 반영됩니다.
- 사용자 지정 대시보드 필터 — 사용자 지정 대시보드는 데이터의 값으로 채워지는 명시적 필터 컨트롤을 지원하므로, 사용자가 쿼리를 직접 작성하지 않고도 모든 타일을 원하는 범위로 한정할 수 있습니다.
- 클릭하여 이벤트 보기 — 대시보드 타일의 데이터를 클릭한 뒤 View Events를 선택하면 로그 및 트레이스 데이터에 대한 관련 필터가 적용된 Search 페이지로 이동합니다.
- 사전 구성된 대시보드 드릴다운 — Services, ClickHouse, Kubernetes 대시보드에는 탭 전반에 걸쳐 더 풍부한 기본 제공 드릴다운 탐색 기능이 포함되어 있습니다.
View Events 드릴다운은 로그 및 트레이스 데이터에서 가장 잘 작동합니다. 메트릭 데이터는 Search 페이지에서 볼 수 없으므로, 메트릭 타일에서 드릴다운하면 대신 선택한 시간대를 기준으로 인접한 로그로 연결됩니다.
메트릭 탐색
메트릭을 찾아보거나 검색할 수 있는 UI가 있습니까?
메트릭을 찾아보거나 검색할 수 있는 UI가 있습니까?

메트릭에서 SQL 기반 탐색이 장기적으로 의도된 방식입니까?
메트릭에서 SQL 기반 탐색이 장기적으로 의도된 방식입니까?
아닙니다. 현재는 SQL 쿼리를 사용해 메트릭을 탐색할 수 있지만, 이것이 장기적으로 의도된 방식은 아닙니다. 더 나은 메트릭 탐색 도구가 현재 활발히 개발되고 있습니다.