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入力出力エイリアス

説明

Apache ORC は、Hadoop エコシステムで広く利用されている列指向ストレージフォーマットです。

データ型の対応

以下の表は、サポートされている ORC のデータ型と、INSERT および SELECT クエリでそれぞれ対応する ClickHouse の データ型 を比較したものです。
ORC data type (INSERT)ClickHouse data typeORC data type (SELECT)
BooleanUInt8Boolean
TinyintInt8/UInt8/Enum8Tinyint
SmallintInt16/UInt16/Enum16Smallint
IntInt32/UInt32Int
BigintInt64/UInt32Bigint
FloatFloat32Float
DoubleFloat64Double
DecimalDecimalDecimal
DateDate32Date
TimestampDateTime64Timestamp
String, Char, Varchar, BinaryStringBinary
ListArrayList
StructTupleStruct
MapMapMap
IntIPv4Int
BinaryIPv6Binary
BinaryInt128/UInt128/Int256/UInt256Binary
BinaryDecimal256Binary
  • その他の型はサポートされていません。
  • Array はネスト可能で、引数として Nullable 型の値を取ることもできます。Tuple 型と Map 型もネストできます。
  • ClickHouse テーブルのカラムのデータ型は、対応する ORC のデータフィールドと一致している必要はありません。データを挿入する際、ClickHouse はまず上記の表に従ってデータ型を解釈し、その後、ClickHouse テーブルのカラムに設定されたデータ型へデータを CAST します。

使用例

データの挿入

次のデータを含む、football.orc という名前の ORC ファイルを使用します。
    ┌───────date─┬─season─┬─home_team─────────────┬─away_team───────────┬─home_team_goals─┬─away_team_goals─┐
 1. │ 2022-04-30 │   2021 │ Sutton United         │ Bradford City       │               1 │               4 │
 2. │ 2022-04-30 │   2021 │ Swindon Town          │ Barrow              │               2 │               1 │
 3. │ 2022-04-30 │   2021 │ Tranmere Rovers       │ Oldham Athletic     │               2 │               0 │
 4. │ 2022-05-02 │   2021 │ Port Vale             │ Newport County      │               1 │               2 │
 5. │ 2022-05-02 │   2021 │ Salford City          │ Mansfield Town      │               2 │               2 │
 6. │ 2022-05-07 │   2021 │ Barrow                │ Northampton Town    │               1 │               3 │
 7. │ 2022-05-07 │   2021 │ Bradford City         │ Carlisle United     │               2 │               0 │
 8. │ 2022-05-07 │   2021 │ Bristol Rovers        │ Scunthorpe United   │               7 │               0 │
 9. │ 2022-05-07 │   2021 │ Exeter City           │ Port Vale           │               0 │               1 │
10. │ 2022-05-07 │   2021 │ Harrogate Town A.F.C. │ Sutton United       │               0 │               2 │
11. │ 2022-05-07 │   2021 │ Hartlepool United     │ Colchester United   │               0 │               2 │
12. │ 2022-05-07 │   2021 │ Leyton Orient         │ Tranmere Rovers     │               0 │               1 │
13. │ 2022-05-07 │   2021 │ Mansfield Town        │ Forest Green Rovers │               2 │               2 │
14. │ 2022-05-07 │   2021 │ Newport County        │ Rochdale            │               0 │               2 │
15. │ 2022-05-07 │   2021 │ Oldham Athletic       │ Crawley Town        │               3 │               3 │
16. │ 2022-05-07 │   2021 │ Stevenage Borough     │ Salford City        │               4 │               2 │
17. │ 2022-05-07 │   2021 │ Walsall               │ Swindon Town        │               0 │               3 │
    └────────────┴────────┴───────────────────────┴─────────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘
データを挿入します:
INSERT INTO football FROM INFILE 'football.orc' FORMAT ORC;

データの読み込み

ORCフォーマットを使用してデータを読み込みます。
SELECT *
FROM football
INTO OUTFILE 'football.orc'
FORMAT ORC
ORC はバイナリ形式のため、ターミナル上では人間が読める形では表示されません。ORC ファイルを出力するには、INTO OUTFILE を使用してください。

フォーマット設定

設定説明デフォルト
output_format_arrow_string_as_stringString カラムには、Binary ではなく Arrow の String 型を使用します。false
output_format_orc_compression_method出力 ORC フォーマットで使用する圧縮方式。デフォルト値none
input_format_arrow_case_insensitive_column_matchingArrow のカラムと ClickHouse のカラムを照合する際に、大文字・小文字を区別しません。false
input_format_arrow_allow_missing_columnsArrow データの読み取り時に、欠落しているカラムを許可します。false
input_format_arrow_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inferenceArrow フォーマットのスキーマ推論時に、未対応の型を持つカラムをスキップできるようにします。false
Hadoop とデータをやり取りするには、HDFS テーブルエンジン を使用できます。
最終更新日 2026年6月10日