すべての ClickHouse インスタンスには、system データベース内に システムテーブル 一式が用意されており、次のような情報が含まれています。
- サーバーの状態、プロセス、実行環境
- サーバー内部のプロセス
- ClickHouse バイナリのビルド時に使用されたオプション
これらのテーブルを直接クエリすると、ClickHouse デプロイメントの監視、特に詳細な内部診断やデバッグに役立ちます。
ClickHouse Cloud Console を使用する
SELECT
count() AS new_parts,
toStartOfMinute(event_time) AS modification_time_m,
table,
sum(rows) AS total_written_rows,
formatReadableSize(sum(size_in_bytes)) AS total_bytes_on_disk
FROM clusterAllReplicas(default, system.part_log)
WHERE (event_type = 'NewPart') AND (event_time > (now() - toIntervalHour(2)))
GROUP BY
modification_time_m,
table
ORDER BY
modification_time_m ASC,
table DESC
その他のクエリ例監視用の追加クエリについては、以下のリソースを参照してください。これらのクエリを使用して、Cloud Console でカスタムダッシュボードを作成することもできます。 system.dashboards に含まれる Cloud Overview のメトリクスを表示できます。アクセス先は $HOST:$PORT/dashboard で、ユーザー名とパスワードが必要です。
利用可能な可視化や、それらをトラブルシューティングに活用する方法の詳細については、高度なダッシュボードのドキュメントを参照してください。
クラスター全体を包括的に確認するには、clusterAllReplicas 関数を merge 関数と組み合わせて使用できます。clusterAllReplicas 関数を使うと、“default” クラスター内のすべてのレプリカにまたがってシステムテーブルをクエリでき、ノード固有のデータを 1 つの結果に集約できます。さらに merge 関数と組み合わせることで、クラスター内の特定のテーブルに関するすべてのシステムデータを対象にできます。
たとえば、過去 1 時間において、全レプリカを対象に実行時間が最も長いクエリ上位 5 件を見つけるには、次のようにします。
SELECT
type,
event_time,
query_duration_ms,
query,
read_rows,
tables
FROM clusterAllReplicas(default, system.query_log)
WHERE event_time >= (now() - toIntervalMinute(60)) AND type = 'QueryFinish'
ORDER BY query_duration_ms DESC
LIMIT 5
FORMAT VERTICAL
システムテーブルを直接クエリすると、本番サービスにクエリ負荷がかかるほか、ClickHouse Cloud インスタンスがアイドル状態に入れなくなり (コストに影響する可能性があります) 、監視の可用性が本番システムのシステムヘルスに左右されることになります。本番システムに障害が発生すると、監視にも影響が及ぶ可能性があります。
