Integración de Apache Spark con ClickHouse

Introducción a Apache Spark con ClickHouse

Apache Spark es un motor compatible con varios lenguajes para ejecutar tareas de ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático en máquinas de un solo nodo o en clústeres.

Hay dos formas principales de conectar Apache Spark y ClickHouse:

1. Spark Connector - El conector de Spark implementa DataSourceV2 y cuenta con su propia gestión de catálogo. A día de hoy, esta es la forma recomendada de integrar ClickHouse y Spark.
2. Spark JDBC - Integra Spark y ClickHouse mediante un origen de datos JDBC.

Ambas soluciones se han probado correctamente y son totalmente compatibles con varias API, incluidas Java, Scala, PySpark y Spark SQL.

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Entornos de ejecución de Spark

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Entornos de ejecución estándar de Spark

El Spark Connector funciona de inmediato en entornos que siguen de cerca el runtime original de Apache Spark, como Amazon EMR o implementaciones de Spark basadas en Kubernetes.

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Plataformas de Spark administradas

Plataformas como AWS Glue y Databricks introducen abstracciones adicionales y comportamientos específicos del entorno. Aunque la integración principal sigue siendo la misma, pueden requerir configuración dedicada y pasos de instalación específicos. Consulta las páginas de documentación correspondientes para obtener más detalles.