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Este conjunto de datos contiene todos los commits y cambios del repositorio de ClickHouse. Puede generarse con la herramienta nativa git-import incluida con ClickHouse. Los datos generados incluyen un archivo tsv para cada una de las siguientes tablas:
  • commits - commits con estadísticas.
  • file_changes - archivos modificados en cada commit, con información sobre el cambio y estadísticas.
  • line_changes - cada línea modificada en cada archivo modificado de cada commit, con información completa sobre la línea y sobre el cambio anterior de esa línea.
A fecha de 8 de noviembre de 2022, cada TSV tiene aproximadamente el siguiente tamaño y número de filas:
  • commits - 7.8M - 266,051 filas
  • file_changes - 53M - 266,051 filas
  • line_changes - 2.7G - 7,535,157 filas

Generación de datos

Esto es opcional. Ofrecemos los datos de forma gratuita; consulta Descarga e inserción de los datos.
git clone git@github.com:ClickHouse/ClickHouse.git
cd ClickHouse
clickhouse git-import --skip-paths 'generated\.cpp|^(contrib|docs?|website|libs/(libcityhash|liblz4|libdivide|libvectorclass|libdouble-conversion|libcpuid|libzstd|libfarmhash|libmetrohash|libpoco|libwidechar_width))/' --skip-commits-with-messages '^Merge branch '
Este proceso tardará unos 3 minutos en completarse (a fecha del 8 de noviembre de 2022, en un MacBook Pro 2021) para el repositorio de ClickHouse. La lista completa de opciones disponibles puede consultarse en la ayuda integrada de la herramienta.
clickhouse git-import -h
Esta ayuda también incluye el DDL de cada una de las tablas anteriores, p. ej.
CREATE TABLE git.commits
(
    hash String,
    author LowCardinality(String),
    time DateTime,
    message String,
    files_added UInt32,
    files_deleted UInt32,
    files_renamed UInt32,
    files_modified UInt32,
    lines_added UInt32,
    lines_deleted UInt32,
    hunks_added UInt32,
    hunks_removed UInt32,
    hunks_changed UInt32
) ENGINE = MergeTree ORDER BY time;
Estas consultas deberían funcionar en cualquier repositorio. No dudes en explorar y compartir tus hallazgos. Algunas indicaciones sobre los tiempos de ejecución (a noviembre de 2022):
  • Linux - ~/clickhouse git-import - 160 min

Descarga e inserción de datos

Los siguientes datos pueden utilizarse para reproducir un entorno de trabajo funcional. Como alternativa, este conjunto de datos está disponible en play.clickhouse.com; consulta Queries para obtener más información. A continuación se muestran los archivos generados para los siguientes repositorios: Para insertar estos datos, prepara la base de datos ejecutando las siguientes consultas:
DROP DATABASE IF EXISTS git;
CREATE DATABASE git;

CREATE TABLE git.commits
(
    hash String,
    author LowCardinality(String),
    time DateTime,
    message String,
    files_added UInt32,
    files_deleted UInt32,
    files_renamed UInt32,
    files_modified UInt32,
    lines_added UInt32,
    lines_deleted UInt32,
    hunks_added UInt32,
    hunks_removed UInt32,
    hunks_changed UInt32
) ENGINE = MergeTree ORDER BY time;

CREATE TABLE git.file_changes
(
    change_type Enum('Add' = 1, 'Delete' = 2, 'Modify' = 3, 'Rename' = 4, 'Copy' = 5, 'Type' = 6),
    path LowCardinality(String),
    old_path LowCardinality(String),
    file_extension LowCardinality(String),
    lines_added UInt32,
    lines_deleted UInt32,
    hunks_added UInt32,
    hunks_removed UInt32,
    hunks_changed UInt32,

    commit_hash String,
    author LowCardinality(String),
    time DateTime,
    commit_message String,
    commit_files_added UInt32,
    commit_files_deleted UInt32,
    commit_files_renamed UInt32,
    commit_files_modified UInt32,
    commit_lines_added UInt32,
    commit_lines_deleted UInt32,
    commit_hunks_added UInt32,
    commit_hunks_removed UInt32,
    commit_hunks_changed UInt32
) ENGINE = MergeTree ORDER BY time;

CREATE TABLE git.line_changes
(
    sign Int8,
    line_number_old UInt32,
    line_number_new UInt32,
    hunk_num UInt32,
    hunk_start_line_number_old UInt32,
    hunk_start_line_number_new UInt32,
    hunk_lines_added UInt32,
    hunk_lines_deleted UInt32,
    hunk_context LowCardinality(String),
    line LowCardinality(String),
    indent UInt8,
    line_type Enum('Empty' = 0, 'Comment' = 1, 'Punct' = 2, 'Code' = 3),

    prev_commit_hash String,
    prev_author LowCardinality(String),
    prev_time DateTime,

    file_change_type Enum('Add' = 1, 'Delete' = 2, 'Modify' = 3, 'Rename' = 4, 'Copy' = 5, 'Type' = 6),
    path LowCardinality(String),
    old_path LowCardinality(String),
    file_extension LowCardinality(String),
    file_lines_added UInt32,
    file_lines_deleted UInt32,
    file_hunks_added UInt32,
    file_hunks_removed UInt32,
    file_hunks_changed UInt32,

    commit_hash String,
    author LowCardinality(String),
    time DateTime,
    commit_message String,
    commit_files_added UInt32,
    commit_files_deleted UInt32,
    commit_files_renamed UInt32,
    commit_files_modified UInt32,
    commit_lines_added UInt32,
    commit_lines_deleted UInt32,
    commit_hunks_added UInt32,
    commit_hunks_removed UInt32,
    commit_hunks_changed UInt32
) ENGINE = MergeTree ORDER BY time;
Inserta los datos mediante INSERT INTO SELECT y la función s3. Por ejemplo, a continuación insertamos los archivos de ClickHouse en sus respectivas tablas: commits
INSERT INTO git.commits SELECT *
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.amazonaws.com/github/commits/clickhouse/commits.tsv.xz', 'TSV', 'hash String,author LowCardinality(String), time DateTime, message String, files_added UInt32, files_deleted UInt32, files_renamed UInt32, files_modified UInt32, lines_added UInt32, lines_deleted UInt32, hunks_added UInt32, hunks_removed UInt32, hunks_changed UInt32')
0 rows in set. Elapsed: 1.826 sec. Processed 62.78 thousand rows, 8.50 MB (34.39 thousand rows/s., 4.66 MB/s.)
file_changes
INSERT INTO git.file_changes SELECT *
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.amazonaws.com/github/commits/clickhouse/file_changes.tsv.xz', 'TSV', 'change_type Enum(\'Add\' = 1, \'Delete\' = 2, \'Modify\' = 3, \'Rename\' = 4, \'Copy\' = 5, \'Type\' = 6), path LowCardinality(String), old_path LowCardinality(String), file_extension LowCardinality(String), lines_added UInt32, lines_deleted UInt32, hunks_added UInt32, hunks_removed UInt32, hunks_changed UInt32, commit_hash String, author LowCardinality(String), time DateTime, commit_message String, commit_files_added UInt32, commit_files_deleted UInt32, commit_files_renamed UInt32, commit_files_modified UInt32, commit_lines_added UInt32, commit_lines_deleted UInt32, commit_hunks_added UInt32, commit_hunks_removed UInt32, commit_hunks_changed UInt32')
0 rows in set. Elapsed: 2.688 sec. Processed 266.05 thousand rows, 48.30 MB (98.97 thousand rows/s., 17.97 MB/s.)
line_changes
INSERT INTO git.line_changes SELECT *
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.amazonaws.com/github/commits/clickhouse/line_changes.tsv.xz', 'TSV', '    sign Int8, line_number_old UInt32, line_number_new UInt32, hunk_num UInt32, hunk_start_line_number_old UInt32, hunk_start_line_number_new UInt32, hunk_lines_added UInt32,\n    hunk_lines_deleted UInt32, hunk_context LowCardinality(String), line LowCardinality(String), indent UInt8, line_type Enum(\'Empty\' = 0, \'Comment\' = 1, \'Punct\' = 2, \'Code\' = 3), prev_commit_hash String, prev_author LowCardinality(String), prev_time DateTime, file_change_type Enum(\'Add\' = 1, \'Delete\' = 2, \'Modify\' = 3, \'Rename\' = 4, \'Copy\' = 5, \'Type\' = 6),\n    path LowCardinality(String), old_path LowCardinality(String), file_extension LowCardinality(String), file_lines_added UInt32, file_lines_deleted UInt32, file_hunks_added UInt32, file_hunks_removed UInt32, file_hunks_changed UInt32, commit_hash String,\n    author LowCardinality(String), time DateTime, commit_message String, commit_files_added UInt32, commit_files_deleted UInt32, commit_files_renamed UInt32, commit_files_modified UInt32, commit_lines_added UInt32, commit_lines_deleted UInt32, commit_hunks_added UInt32, commit_hunks_removed UInt32, commit_hunks_changed UInt32')
0 rows in set. Elapsed: 50.535 sec. Processed 7.54 million rows, 2.09 GB (149.11 thousand rows/s., 41.40 MB/s.)

Consultas

La herramienta sugiere varias consultas en su salida de ayuda. Hemos respondido a estas, además de incluir algunas preguntas complementarias de interés. Estas consultas están ordenadas, de forma aproximada, por complejidad creciente, en lugar de seguir el orden arbitrario de la herramienta. Este conjunto de datos está disponible en play.clickhouse.com en las bases de datos git_clickhouse. Proporcionamos un enlace a este entorno para todas las consultas, adaptando el nombre de la base de datos según sea necesario. Ten en cuenta que los resultados en play pueden variar con respecto a los que se presentan aquí debido a diferencias en el momento de la recopilación de los datos.

Historial de un solo archivo

La más sencilla de las consultas. Aquí vemos todos los mensajes de commit de StorageReplicatedMergeTree.cpp. Como probablemente sean los más interesantes, los ordenamos empezando por los más recientes. play
SELECT
    time,
    substring(commit_hash, 1, 11) AS commit,
    change_type,
    author,
    path,
    old_path,
    lines_added,
    lines_deleted,
    commit_message
FROM git.file_changes
WHERE path = 'src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp'
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
┌────────────────time─┬─commit──────┬─change_type─┬─author─────────────┬─path────────────────────────────────────────┬─old_path─┬─lines_added─┬─lines_deleted─┬─commit_message───────────────────────────────────┐
│ 2022-10-30 16:30:51 │ c68ab231f91 │ Modify      │ Alexander Tokmakov │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │          13 │            10 │ fix accessing part in Deleting state             │
│ 2022-10-23 16:24:20 │ b40d9200d20 │ Modify      │ Anton Popov        │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │          28 │            30 │ better semantic of constsness of DataPartStorage │
│ 2022-10-23 01:23:15 │ 56e5daba0c9 │ Modify      │ Anton Popov        │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │          28 │            44 │ remove DataPartStorageBuilder                    │
│ 2022-10-21 13:35:37 │ 851f556d65a │ Modify      │ Igor Nikonov       │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           3 │             2 │ Remove unused parameter                          │
│ 2022-10-21 13:02:52 │ 13d31eefbc3 │ Modify      │ Igor Nikonov       │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           4 │             4 │ Replicated merge tree polishing                  │
│ 2022-10-21 12:25:19 │ 4e76629aafc │ Modify      │ Azat Khuzhin       │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           3 │             2 │ Fixes for -Wshorten-64-to-32                     │
│ 2022-10-19 13:59:28 │ 05e6b94b541 │ Modify      │ Antonio Andelic    │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           4 │             0 │ Polishing                                        │
│ 2022-10-19 13:34:20 │ e5408aac991 │ Modify      │ Antonio Andelic    │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           3 │            53 │ Simplify logic                                   │
│ 2022-10-18 15:36:11 │ 7befe2825c9 │ Modify      │ Alexey Milovidov   │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           2 │             2 │ Update StorageReplicatedMergeTree.cpp            │
│ 2022-10-18 15:35:44 │ 0623ad4e374 │ Modify      │ Alexey Milovidov   │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          │           1 │             1 │ Update StorageReplicatedMergeTree.cpp            │
└─────────────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────┴─────────────────────────────────────────────┴──────────┴─────────────┴───────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. Processed 12.10 thousand rows, 1.60 MB (1.93 million rows/s., 255.40 MB/s.)
También podemos revisar los cambios por línea, sin contar los cambios de nombre; es decir, no mostraremos los cambios anteriores a un cambio de nombre cuando el archivo existía con otro nombre: play
SELECT
    time,
    substring(commit_hash, 1, 11) AS commit,
    sign,
    line_number_old,
    line_number_new,
    author,
    line
FROM git.line_changes
WHERE path = 'src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp'
ORDER BY line_number_new ASC
LIMIT 10
┌────────────────time─┬─commit──────┬─sign─┬─line_number_old─┬─line_number_new─┬─author───────────┬─line──────────────────────────────────────────────────┐
│ 2020-04-16 02:06:10 │ cdeda4ab915 │   -1 │               1 │               1 │ Alexey Milovidov │ #include <Disks/DiskSpaceMonitor.h>                   │
│ 2020-04-16 02:06:10 │ cdeda4ab915 │    1 │               2 │               1 │ Alexey Milovidov │ #include <Core/Defines.h>                             │
│ 2020-04-16 02:06:10 │ cdeda4ab915 │    1 │               2 │               2 │ Alexey Milovidov │                                                       │
│ 2021-05-03 23:46:51 │ 02ce9cc7254 │   -1 │               3 │               2 │ Alexey Milovidov │ #include <Common/FieldVisitors.h>                     │
│ 2021-05-27 22:21:02 │ e2f29b9df02 │   -1 │               3 │               2 │ s-kat            │ #include <Common/FieldVisitors.h>                     │
│ 2022-10-03 22:30:50 │ 210882b9c4d │    1 │               2 │               3 │ alesapin         │ #include <ranges>                                     │
│ 2022-10-23 16:24:20 │ b40d9200d20 │    1 │               2 │               3 │ Anton Popov      │ #include <cstddef>                                    │
│ 2021-06-20 09:24:43 │ 4c391f8e994 │    1 │               2 │               3 │ Mike Kot         │ #include "Common/hex.h"                               │
│ 2021-12-29 09:18:56 │ 8112a712336 │   -1 │               6 │               5 │ avogar           │ #include <Common/ThreadPool.h>                        │
│ 2022-04-21 20:19:13 │ 9133e398b8c │    1 │              11 │              12 │ Nikolai Kochetov │ #include <Storages/MergeTree/DataPartStorageOnDisk.h> │
└─────────────────────┴─────────────┴──────┴─────────────────┴─────────────────┴──────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.258 sec. Processed 7.54 million rows, 654.92 MB (29.24 million rows/s., 2.54 GB/s.)
Ten en cuenta que existe una variante más compleja de esta consulta en la que se obtiene el historial de commits línea por línea de un archivo, teniendo en cuenta los cambios de nombre.

Encontrar los archivos activos actuales

Esto es importante para el análisis posterior, cuando solo queremos tener en cuenta los archivos actuales del repositorio. Estimamos que este conjunto está formado por los archivos que no se han renombrado ni eliminado (y luego vuelto a añadir o renombrar). Ten en cuenta que parece haber habido una interrupción en el historial de commits relacionada con los archivos de los directorios dbms, libs y tests/testflows/ durante sus cambios de nombre. Por ello, también los excluimos. play
SELECT path
FROM
(
    SELECT
        old_path AS path,
        max(time) AS last_time,
        2 AS change_type
    FROM git.file_changes
    GROUP BY old_path
    UNION ALL
    SELECT
        path,
        max(time) AS last_time,
        argMax(change_type, time) AS change_type
    FROM git.file_changes
    GROUP BY path
)
GROUP BY path
HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)') ORDER BY path
LIMIT 10
┌─path────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ tests/queries/0_stateless/01054_random_printable_ascii_ubsan.sh │
│ tests/queries/0_stateless/02247_read_bools_as_numbers_json.sh   │
│ tests/performance/file_table_function.xml                       │
│ tests/queries/0_stateless/01902_self_aliases_in_columns.sql     │
│ tests/queries/0_stateless/01070_h3_get_base_cell.reference      │
│ src/Functions/ztest.cpp                                         │
│ src/Interpreters/InterpreterShowTablesQuery.h                   │
│ src/Parsers/Kusto/ParserKQLStatement.h                          │
│ tests/queries/0_stateless/00938_dataset_test.sql                │
│ src/Dictionaries/Embedded/GeodataProviders/Types.h              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.085 sec. Processed 532.10 thousand rows, 8.68 MB (6.30 million rows/s., 102.64 MB/s.)
Ten en cuenta que esto permite renombrar archivos y luego volver a ponerles sus nombres originales. Primero, agregamos old_path para obtener una lista de los archivos eliminados como resultado del cambio de nombre. Luego, combinamos esto con la última operación de cada path. Por último, filtramos esta lista para quedarnos con aquellos en los que el evento final no es un Delete. play
SELECT uniq(path)
FROM
(
    SELECT path
    FROM
    (
        SELECT
            old_path AS path,
            max(time) AS last_time,
            2 AS change_type
        FROM git.file_changes
        GROUP BY old_path
        UNION ALL
        SELECT
            path,
            max(time) AS last_time,
            argMax(change_type, time) AS change_type
        FROM git.file_changes
        GROUP BY path
    )
    GROUP BY path
    HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)') ORDER BY path
)
┌─uniq(path)─┐
│      18559 │
└────────────┘
1 row in set. Elapsed: 0.089 sec. Processed 532.10 thousand rows, 8.68 MB (6.01 million rows/s., 97.99 MB/s.)
Ten en cuenta que omitimos la importación de varios directorios durante este proceso, es decir: --skip-paths 'generated\.cpp|^(contrib|docs?|website|libs/(libcityhash|liblz4|libdivide|libvectorclass|libdouble-conversion|libcpuid|libzstd|libfarmhash|libmetrohash|libpoco|libwidechar_width))/' Al aplicar este patrón a git list-files, el resultado es 18155.
git ls-files | grep -v -E 'generated\.cpp|^(contrib|docs?|website|libs/(libcityhash|liblz4|libdivide|libvectorclass|libdouble-conversion|libcpuid|libzstd|libfarmhash|libmetrohash|libpoco|libwidechar_width))/' | wc -l
   18155
Por lo tanto, nuestra solución actual es una estimación de los archivos activos actuales La diferencia aquí se debe a varios factores:
  • Un cambio de nombre puede producirse junto con otras modificaciones del archivo. Estas se registran como eventos independientes en file_changes, pero con la misma hora. La función argMax no tiene forma de distinguirlos: elige el primer valor. El orden natural de las inserciones (el único medio para conocer el orden correcto) no se conserva en la unión, por lo que pueden seleccionarse eventos de modificación. Por ejemplo, a continuación, el archivo src/Functions/geometryFromColumn.h tiene varias modificaciones antes de renombrarse a src/Functions/geometryConverters.h. Nuestra solución actual puede elegir un evento Modify como el cambio más reciente, lo que hace que se conserve src/Functions/geometryFromColumn.h.
play
  SELECT
      change_type,
      path,
      old_path,
      time,
      commit_hash
  FROM git.file_changes
  WHERE (path = 'src/Functions/geometryFromColumn.h') OR (old_path = 'src/Functions/geometryFromColumn.h')
  ┌─change_type─┬─path───────────────────────────────┬─old_path───────────────────────────┬────────────────time─┬─commit_hash──────────────────────────────┐
  │ Add         │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 9376b676e9a9bb8911b872e1887da85a45f7479d │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 6d59be5ea4768034f6526f7f9813062e0c369f7b │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 33acc2aa5dc091a7cb948f78c558529789b2bad8 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 78e0db268ceadc42f82bc63a77ee1a4da6002463 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 14a891057d292a164c4179bfddaef45a74eaf83a │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ d0d6e6953c2a2af9fb2300921ff96b9362f22edb │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ fe8382521139a58c0ba277eb848e88894658db66 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ 3be3d5cde8788165bc0558f1e2a22568311c3103 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ afad9bf4d0a55ed52a3f55483bc0973456e10a56 │
  │ Modify      │ src/Functions/geometryFromColumn.h │                                    │ 2021-03-11 12:08:16 │ e3290ecc78ca3ea82b49ebcda22b5d3a4df154e6 │
  │ Rename      │ src/Functions/geometryConverters.h │ src/Functions/geometryFromColumn.h │ 2021-03-11 12:08:16 │ 125945769586baf6ffd15919b29565b1b2a63218 │
  └─────────────┴────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘
  11 rows in set. Elapsed: 0.030 sec. Processed 266.05 thousand rows, 6.61 MB (8.89 million rows/s., 220.82 MB/s.)
  • Historial de commits incompleto: faltan eventos de eliminación. El origen y la causa aún están por determinar.
Estas diferencias no deberían afectar de forma significativa a nuestro análisis. Se agradecen versiones mejoradas de esta consulta.

Lista de archivos con más modificaciones

Si nos limitamos a los archivos actuales, consideramos que el número de modificaciones es la suma de eliminaciones y adiciones. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    sum(lines_added) + sum(lines_deleted) AS modifications
FROM git.file_changes
WHERE (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY path
ORDER BY modifications DESC
LIMIT 10
┌─path───────────────────────────────────────────────────┬─modifications─┐
│ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp            │         21871 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp               │         17709 │
│ programs/client/Client.cpp                             │         15882 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeDataSelectExecutor.cpp │         14249 │
│ src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp            │         12636 │
│ src/Parsers/ExpressionListParsers.cpp                  │         11794 │
│ src/Analyzer/QueryAnalysisPass.cpp                     │         11760 │
│ src/Coordination/KeeperStorage.cpp                     │         10225 │
│ src/Functions/FunctionsConversion.h                    │          9247 │
│ src/Parsers/ExpressionElementParsers.cpp               │          8197 │
└────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────┘

10 filas en el conjunto. Tiempo transcurrido: 0.134 seg. Procesadas 798.15 mil filas, 16.46 MB (5.95 millones de filas/s., 122.62 MB/s.)

¿Qué día de la semana suelen realizarse los commits?

play
SELECT
    day_of_week,
    count() AS c
FROM git.commits
GROUP BY dayOfWeek(time) AS day_of_week
┌─day_of_week─┬─────c─┐
│           1 │ 10575 │
│           2 │ 10645 │
│           3 │ 10748 │
│           4 │ 10944 │
│           5 │ 10090 │
│           6 │  4617 │
│           7 │  5166 │
└─────────────┴───────┘
7 rows in set. Elapsed: 0.262 sec. Processed 62.78 thousand rows, 251.14 KB (239.73 thousand rows/s., 958.93 KB/s.)
Esto cuadra con cierta bajada de productividad los viernes. ¡Qué bien ver a gente haciendo commits de código los fines de semana! ¡Muchas gracias a nuestros colaboradores!

Historial del subdirectorio/archivo: número de líneas, commits y colaboradores a lo largo del tiempo

Esto produciría un resultado de consulta muy grande, poco práctico de mostrar o visualizar sin filtrar. Por ello, en el siguiente ejemplo permitimos filtrar por archivo o subdirectorio. Aquí agrupamos por semana mediante la función toStartOfWeek; adáptela según sea necesario. play
SELECT
    week,
    sum(lines_added) AS lines_added,
    sum(lines_deleted) AS lines_deleted,
    uniq(commit_hash) AS num_commits,
    uniq(author) AS authors
FROM git.file_changes
WHERE path LIKE 'src/Storages%'
GROUP BY toStartOfWeek(time) AS week
ORDER BY week ASC
LIMIT 10
┌───────week─┬─lines_added─┬─lines_deleted─┬─num_commits─┬─authors─┐
│ 2020-03-29 │          49 │            35 │           4 │       3 │
│ 2020-04-05 │         940 │           601 │          55 │      14 │
│ 2020-04-12 │        1472 │           607 │          32 │      11 │
│ 2020-04-19 │         917 │           841 │          39 │      12 │
│ 2020-04-26 │        1067 │           626 │          36 │      10 │
│ 2020-05-03 │         514 │           435 │          27 │      10 │
│ 2020-05-10 │        2552 │           537 │          48 │      12 │
│ 2020-05-17 │        3585 │          1913 │          83 │       9 │
│ 2020-05-24 │        2851 │          1812 │          74 │      18 │
│ 2020-05-31 │        2771 │          2077 │          77 │      16 │
└────────────┴─────────────┴───────────────┴─────────────┴─────────┘
10 rows in set. Elapsed: 0.043 sec. Processed 266.05 thousand rows, 15.85 MB (6.12 million rows/s., 364.61 MB/s.)
Estos datos se prestan bien a la visualización. A continuación, usamos Superset. Para líneas añadidas y eliminadas: Para commits y autores:

Listar archivos con el mayor número de autores

Solo incluir los archivos actuales. probar
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    uniq(author) AS num_authors
FROM git.file_changes
WHERE path IN (current_files)
GROUP BY path
ORDER BY num_authors DESC
LIMIT 10
┌─path────────────────────────────────────────┬─num_authors─┐
│ src/Core/Settings.h                         │         127 │
│ CMakeLists.txt                              │          96 │
│ .gitmodules                                 │          85 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp    │          72 │
│ src/CMakeLists.txt                          │          71 │
│ programs/server/Server.cpp                  │          70 │
│ src/Interpreters/Context.cpp                │          64 │
│ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │          63 │
│ src/Common/ErrorCodes.cpp                   │          61 │
│ src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp │          59 │
└─────────────────────────────────────────────┴─────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.239 sec. Processed 798.15 thousand rows, 14.13 MB (3.35 million rows/s., 59.22 MB/s.)

Las líneas de código más antiguas del repositorio

Solo se incluyen los archivos actuales. probar
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    any(path) AS file_path,
    line,
    max(time) AS latest_change,
    any(file_change_type)
FROM git.line_changes
WHERE path IN (current_files)
GROUP BY line
ORDER BY latest_change ASC
LIMIT 10
┌─file_path───────────────────────────────────┬─line────────────────────────────────────────────────────────┬───────latest_change─┬─any(file_change_type)─┐
│ utils/compressor/test.sh                    │ ./compressor -d < compressor.snp > compressor2              │ 2011-06-17 22:19:39 │ Modify                │
│ utils/compressor/test.sh                    │ ./compressor < compressor > compressor.snp                  │ 2011-06-17 22:19:39 │ Modify                │
│ utils/compressor/test.sh                    │ ./compressor -d < compressor.qlz > compressor2              │ 2014-02-24 03:14:30 │ Add                   │
│ utils/compressor/test.sh                    │ ./compressor < compressor > compressor.qlz                  │ 2014-02-24 03:14:30 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ if (argc != 2)                                              │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ std::cerr << "std::exception: " << e.what() << std::endl;   │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ std::cerr << "Exception: " << e.displayText() << std::endl; │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ Poco::XML::DOMWriter().writeNode(std::cout, document);      │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ std::cerr << "Some exception" << std::endl;                 │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
│ utils/config-processor/config-processor.cpp │ std::cerr << "usage: " << argv[0] << " path" << std::endl;  │ 2014-02-26 19:10:00 │ Add                   │
└─────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴───────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 1.101 sec. Processed 8.07 million rows, 905.86 MB (7.33 million rows/s., 823.13 MB/s.)

Archivos con el historial más extenso

Se limita solo a los archivos actuales. probar
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    count() AS c,
    path,
    max(time) AS latest_change
FROM git.file_changes
WHERE path IN (current_files)
GROUP BY path
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌───c─┬─path────────────────────────────────────────┬───────latest_change─┐
│ 790 │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │ 2022-10-30 16:30:51 │
│ 788 │ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp    │ 2022-11-04 09:26:44 │
│ 752 │ src/Core/Settings.h                         │ 2022-10-25 11:35:25 │
│ 749 │ CMakeLists.txt                              │ 2022-10-05 21:00:49 │
│ 575 │ src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp │ 2022-11-01 10:20:10 │
│ 563 │ CHANGELOG.md                                │ 2022-10-27 08:19:50 │
│ 491 │ src/Interpreters/Context.cpp                │ 2022-10-25 12:26:29 │
│ 437 │ programs/server/Server.cpp                  │ 2022-10-21 12:25:19 │
│ 375 │ programs/client/Client.cpp                  │ 2022-11-03 03:16:55 │
│ 350 │ src/CMakeLists.txt                          │ 2022-10-24 09:22:37 │
└─────┴─────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┘

10 filas en el conjunto. Tiempo transcurrido: 0.124 seg. Procesadas 798.15 mil filas, 14.71 MB (6.44 millones de filas/s., 118.61 MB/s.)
Nuestra principal estructura de datos, el Merge Tree, está obviamente en constante evolución y cuenta con un largo historial de cambios.

Distribución de colaboradores entre documentación y código a lo largo del mes

Durante la captura de datos, se han filtrado los cambios en la carpeta docs/ debido a un historial de commits muy desordenado. Por lo tanto, los resultados de esta consulta no son precisos. ¿Escribimos más documentación en determinados momentos del mes, por ejemplo, en torno a las fechas de lanzamiento? Podemos usar la función countIf para calcular una proporción simple y visualizar el resultado con la función bar. probar
SELECT
    day,
    bar(docs_ratio * 1000, 0, 100, 100) AS bar
FROM
(
    SELECT
        day,
        countIf(file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AS code,
        countIf(file_extension = 'md') AS docs,
        docs / (code + docs) AS docs_ratio
    FROM git.line_changes
    WHERE (sign = 1) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql', 'md'))
    GROUP BY dayOfMonth(time) AS day
)
┌─day─┬─bar─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│   1 │ ███████████████████████████████████▍                            │
│   2 │ ███████████████████████▋                                        │
│   3 │ ████████████████████████████████▋                               │
│   4 │ █████████████                                                   │
│   5 │ █████████████████████▎                                          │
│   6 │ ████████                                                        │
│   7 │ ███▋                                                            │
│   8 │ ████████▌                                                       │
│   9 │ ██████████████▎                                                 │
│  10 │ █████████████████▏                                              │
│  11 │ █████████████▎                                                  │
│  12 │ ███████████████████████████████████▋                            │
│  13 │ █████████████████████████████▎                                  │
│  14 │ ██████▋                                                         │
│  15 │ █████████████████████████████████████████▊                      │
│  16 │ ██████████▎                                                     │
│  17 │ ██████████████████████████████████████▋                         │
│  18 │ █████████████████████████████████▌                              │
│  19 │ ███████████                                                     │
│  20 │ █████████████████████████████████▊                              │
│  21 │ █████                                                           │
│  22 │ ███████████████████████▋                                        │
│  23 │ ███████████████████████████▌                                    │
│  24 │ ███████▌                                                        │
│  25 │ ██████████████████████████████████▎                             │
│  26 │ ███████████▏                                                    │
│  27 │ ███████████████████████████████████████████████████████████████ │
│  28 │ ████████████████████████████████████████████████████▏           │
│  29 │ ███▌                                                            │
│  30 │ ████████████████████████████████████████▎                       │
│  31 │ █████████████████████████████████▏                              │
└─────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

31 rows in set. Elapsed: 0.043 sec. Processed 7.54 million rows, 40.53 MB (176.71 million rows/s., 950.40 MB/s.)
Quizá un poco más hacia el final del mes, pero en general mantenemos una distribución bastante uniforme. De nuevo, esto no es fiable debido al filtrado aplicado por el filtro de docs durante la inserción de datos.

Autores con el impacto más variado

Aquí, consideramos la diversidad como la cantidad de archivos únicos en los que ha contribuido un autor. probar
SELECT
    author,
    uniq(path) AS num_files
FROM git.file_changes
WHERE (change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY author
ORDER BY num_files DESC
LIMIT 10
┌─author─────────────┬─num_files─┐
│ Alexey Milovidov   │      8433 │
│ Nikolai Kochetov   │      3257 │
│ Vitaly Baranov     │      2316 │
│ Maksim Kita        │      2172 │
│ Azat Khuzhin       │      1988 │
│ alesapin           │      1818 │
│ Alexander Tokmakov │      1751 │
│ Amos Bird          │      1641 │
│ Ivan               │      1629 │
│ alexey-milovidov   │      1581 │
└────────────────────┴───────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.041 sec. Processed 266.05 thousand rows, 4.92 MB (6.56 million rows/s., 121.21 MB/s.)
Veamos quién tiene los commits más variados en su trabajo reciente. En lugar de limitarlo por fecha, lo restringiremos a los últimos N commits de un autor (en este caso, hemos usado 3, pero puedes cambiarlo si quieres): play
SELECT
    author,
    sum(num_files_commit) AS num_files
FROM
(
    SELECT
        author,
        commit_hash,
        uniq(path) AS num_files_commit,
        max(time) AS commit_time
    FROM git.file_changes
    WHERE (change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
    GROUP BY
        author,
        commit_hash
    ORDER BY
        author ASC,
        commit_time DESC
    LIMIT 3 BY author
)
GROUP BY author
ORDER BY num_files DESC
LIMIT 10
┌─author───────────────┬─num_files─┐
│ Mikhail              │       782 │
│ Li Yin               │       553 │
│ Roman Peshkurov      │       119 │
│ Vladimir Smirnov     │        88 │
│ f1yegor              │        65 │
│ maiha                │        54 │
│ Vitaliy Lyudvichenko │        53 │
│ Pradeep Chhetri      │        40 │
│ Orivej Desh          │        38 │
│ liyang               │        36 │
└──────────────────────┴───────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.106 sec. Processed 266.05 thousand rows, 21.04 MB (2.52 million rows/s., 198.93 MB/s.)

Archivos favoritos de un autor

Aquí tomamos a nuestro fundador Alexey Milovidov y limitamos el análisis a los archivos actuales. probar
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    count() AS c
FROM git.file_changes
WHERE (author = 'Alexey Milovidov') AND (path IN (current_files))
GROUP BY path
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌─path────────────────────────────────────────┬───c─┐
│ CMakeLists.txt                              │ 165 │
│ CHANGELOG.md                                │ 126 │
│ programs/server/Server.cpp                  │  73 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp    │  71 │
│ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │  68 │
│ src/Core/Settings.h                         │  65 │
│ programs/client/Client.cpp                  │  57 │
│ programs/server/play.html                   │  48 │
│ .gitmodules                                 │  47 │
│ programs/install/Install.cpp                │  37 │
└─────────────────────────────────────────────┴─────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.106 sec. Processed 798.15 thousand rows, 13.97 MB (7.51 million rows/s., 131.41 MB/s.)
Esto tiene sentido porque Alexey ha sido responsable de mantener el Change log. Pero ¿qué pasa si usamos el nombre base del archivo para identificar sus archivos más populares? Esto permite contemplar los cambios de nombre y debería centrarse en las contribuciones de código. probar
SELECT
    base,
    count() AS c
FROM git.file_changes
WHERE (author = 'Alexey Milovidov') AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY basename(path) AS base
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌─base───────────────────────────┬───c─┐
│ StorageReplicatedMergeTree.cpp │ 393 │
│ InterpreterSelectQuery.cpp     │ 299 │
│ Aggregator.cpp                 │ 297 │
│ Client.cpp                     │ 280 │
│ MergeTreeData.cpp              │ 274 │
│ Server.cpp                     │ 264 │
│ ExpressionAnalyzer.cpp         │ 259 │
│ StorageMergeTree.cpp           │ 239 │
│ Settings.h                     │ 225 │
│ TCPHandler.cpp                 │ 205 │
└────────────────────────────────┴─────┘
10 filas en el conjunto. Tiempo transcurrido: 0.032 seg. Procesadas 266.05 mil filas, 5.68 MB (8.22 millones de filas/s., 175.50 MB/s.)
Esto quizá refleje más sus áreas de interés.

Archivos más grandes con el menor número de autores

Para ello, primero tenemos que identificar los archivos más grandes. Estimar esto reconstruyendo por completo cada archivo a partir del historial de commits sería muy costoso. Como estimación, y suponiendo que nos limitamos a los archivos actuales, sumamos las líneas añadidas y restamos las eliminadas. Después, podemos calcular una proporción entre la longitud y el número de autores. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    sum(lines_added) - sum(lines_deleted) AS num_lines,
    uniqExact(author) AS num_authors,
    num_lines / num_authors AS lines_author_ratio
FROM git.file_changes
WHERE path IN (current_files)
GROUP BY path
ORDER BY lines_author_ratio DESC
LIMIT 10
┌─path──────────────────────────────────────────────────────────────────┬─num_lines─┬─num_authors─┬─lines_author_ratio─┐
│ src/Common/ClassificationDictionaries/emotional_dictionary_rus.txt    │    148590 │           1 │             148590 │
│ src/Functions/ClassificationDictionaries/emotional_dictionary_rus.txt │     55533 │           1 │              55533 │
│ src/Functions/ClassificationDictionaries/charset_freq.txt             │     35722 │           1 │              35722 │
│ src/Common/ClassificationDictionaries/charset_freq.txt                │     35722 │           1 │              35722 │
│ tests/integration/test_storage_meilisearch/movies.json                │     19549 │           1 │              19549 │
│ tests/queries/0_stateless/02364_multiSearch_function_family.reference │     12874 │           1 │              12874 │
│ src/Functions/ClassificationDictionaries/programming_freq.txt         │      9434 │           1 │               9434 │
│ src/Common/ClassificationDictionaries/programming_freq.txt            │      9434 │           1 │               9434 │
│ tests/performance/explain_ast.xml                                     │      5911 │           1 │               5911 │
│ src/Analyzer/QueryAnalysisPass.cpp                                    │      5686 │           1 │               5686 │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────┴─────────────┴────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.138 sec. Processed 798.15 thousand rows, 16.57 MB (5.79 million rows/s., 120.11 MB/s.)
Los diccionarios de texto quizá no sean muy realistas, así que limitémonos solo al código mediante un filtro por extensión de archivo. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    sum(lines_added) - sum(lines_deleted) AS num_lines,
    uniqExact(author) AS num_authors,
    num_lines / num_authors AS lines_author_ratio
FROM git.file_changes
WHERE (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY path
ORDER BY lines_author_ratio DESC
LIMIT 10
┌─path──────────────────────────────────┬─num_lines─┬─num_authors─┬─lines_author_ratio─┐
│ src/Analyzer/QueryAnalysisPass.cpp    │      5686 │           1 │               5686 │
│ src/Analyzer/QueryTreeBuilder.cpp     │       880 │           1 │                880 │
│ src/Planner/Planner.cpp               │       873 │           1 │                873 │
│ src/Backups/RestorerFromBackup.cpp    │       869 │           1 │                869 │
│ utils/memcpy-bench/FastMemcpy.h       │       770 │           1 │                770 │
│ src/Planner/PlannerActionsVisitor.cpp │       765 │           1 │                765 │
│ src/Functions/sphinxstemen.cpp        │       728 │           1 │                728 │
│ src/Planner/PlannerJoinTree.cpp       │       708 │           1 │                708 │
│ src/Planner/PlannerJoins.cpp          │       695 │           1 │                695 │
│ src/Analyzer/QueryNode.h              │       607 │           1 │                607 │
└───────────────────────────────────────┴───────────┴─────────────┴────────────────────┘
10 filas en el conjunto. Transcurrido: 0.140 seg. Procesadas 798.15 mil filas, 16.84 MB (5.70 millones de filas/s., 120.32 MB/s.)
Hay cierto sesgo hacia lo reciente en esto: los archivos más nuevos han tenido menos oportunidades de acumular commits. ¿Qué pasa si nos limitamos a archivos con al menos 1 año de antigüedad? probar
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    min(time) AS min_date,
    path,
    sum(lines_added) - sum(lines_deleted) AS num_lines,
    uniqExact(author) AS num_authors,
    num_lines / num_authors AS lines_author_ratio
FROM git.file_changes
WHERE (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
GROUP BY path
HAVING min_date <= (now() - toIntervalYear(1))
ORDER BY lines_author_ratio DESC
LIMIT 10
┌────────────min_date─┬─path───────────────────────────────────────────────────────────┬─num_lines─┬─num_authors─┬─lines_author_ratio─┐
│ 2021-03-08 07:00:54 │ utils/memcpy-bench/FastMemcpy.h                                │       770 │           1 │                770 │
│ 2021-05-04 13:47:34 │ src/Functions/sphinxstemen.cpp                                 │       728 │           1 │                728 │
│ 2021-03-14 16:52:51 │ utils/memcpy-bench/glibc/dwarf2.h                              │       592 │           1 │                592 │
│ 2021-03-08 09:04:52 │ utils/memcpy-bench/FastMemcpy_Avx.h                            │       496 │           1 │                496 │
│ 2020-10-19 01:10:50 │ tests/queries/0_stateless/01518_nullable_aggregate_states2.sql │       411 │           1 │                411 │
│ 2020-11-24 14:53:34 │ programs/server/GRPCHandler.cpp                                │       399 │           1 │                399 │
│ 2021-03-09 14:10:28 │ src/DataTypes/Serializations/SerializationSparse.cpp           │       363 │           1 │                363 │
│ 2021-08-20 15:06:57 │ src/Functions/vectorFunctions.cpp                              │      1327 │           4 │             331.75 │
│ 2020-08-04 03:26:23 │ src/Interpreters/MySQL/CreateQueryConvertVisitor.cpp           │       311 │           1 │                311 │
│ 2020-11-06 15:45:13 │ src/Storages/Rocksdb/StorageEmbeddedRocksdb.cpp                │       611 │           2 │              305.5 │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────┴─────────────┴────────────────────┘

10 filas en el conjunto. Transcurrido: 0.143 seg. Procesadas 798.15 mil filas, 18.00 MB (5.58 millones de filas/s., 125.87 MB/s.)

Distribución de commits y líneas de código en el tiempo; por día de la semana, por autor; para subdirectorios específicos

Interpretamos esto como el número de líneas añadidas y eliminadas según el día de la semana. En este caso, nos centramos en el directorio Functions probar
SELECT
    dayOfWeek,
    uniq(commit_hash) AS commits,
    sum(lines_added) AS lines_added,
    sum(lines_deleted) AS lines_deleted
FROM git.file_changes
WHERE path LIKE 'src/Functions%'
GROUP BY toDayOfWeek(time) AS dayOfWeek
┌─dayOfWeek─┬─commits─┬─lines_added─┬─lines_deleted─┐
│         1 │     476 │       24619 │         15782 │
│         2 │     434 │       18098 │          9938 │
│         3 │     496 │       26562 │         20883 │
│         4 │     587 │       65674 │         18862 │
│         5 │     504 │       85917 │         14518 │
│         6 │     314 │       13604 │         10144 │
│         7 │     294 │       11938 │          6451 │
└───────────┴─────────┴─────────────┴───────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.034 sec. Processed 266.05 thousand rows, 14.66 MB (7.73 million rows/s., 425.56 MB/s.)
Y por hora del día, probar
SELECT
    hourOfDay,
    uniq(commit_hash) AS commits,
    sum(lines_added) AS lines_added,
    sum(lines_deleted) AS lines_deleted
FROM git.file_changes
WHERE path LIKE 'src/Functions%'
GROUP BY toHour(time) AS hourOfDay
┌─hourOfDay─┬─commits─┬─lines_added─┬─lines_deleted─┐
│         0 │      71 │        4169 │          3404 │
│         1 │      90 │        2174 │          1927 │
│         2 │      65 │        2343 │          1515 │
│         3 │      76 │        2552 │           493 │
│         4 │      62 │        1480 │          1304 │
│         5 │      38 │        1644 │           253 │
│         6 │     104 │        4434 │          2979 │
│         7 │     117 │        4171 │          1678 │
│         8 │     106 │        4604 │          4673 │
│         9 │     135 │       60550 │          2678 │
│        10 │     149 │        6133 │          3482 │
│        11 │     182 │        8040 │          3833 │
│        12 │     209 │       29428 │         15040 │
│        13 │     187 │       10204 │          5491 │
│        14 │     204 │        9028 │          6060 │
│        15 │     231 │       15179 │         10077 │
│        16 │     196 │        9568 │          5925 │
│        17 │     138 │        4941 │          3849 │
│        18 │     123 │        4193 │          3036 │
│        19 │     165 │        8817 │          6646 │
│        20 │     140 │        3749 │          2379 │
│        21 │     132 │       41585 │          4182 │
│        22 │      85 │        4094 │          3955 │
│        23 │     100 │        3332 │          1719 │
└───────────┴─────────┴─────────────┴───────────────┘

24 rows in set. Elapsed: 0.039 sec. Processed 266.05 thousand rows, 14.66 MB (6.77 million rows/s., 372.89 MB/s.)
Esta distribución tiene sentido, ya que la mayor parte de nuestro equipo de desarrollo está en Ámsterdam. Las funciones bar nos ayudan a visualizar estas distribuciones: probar
SELECT
    hourOfDay,
    bar(commits, 0, 400, 50) AS commits,
    bar(lines_added, 0, 30000, 50) AS lines_added,
    bar(lines_deleted, 0, 15000, 50) AS lines_deleted
FROM
(
    SELECT
        hourOfDay,
        uniq(commit_hash) AS commits,
        sum(lines_added) AS lines_added,
        sum(lines_deleted) AS lines_deleted
    FROM git.file_changes
    WHERE path LIKE 'src/Functions%'
    GROUP BY toHour(time) AS hourOfDay
)
┌─hourOfDay─┬─commits───────────────────────┬─lines_added────────────────────────────────────────┬─lines_deleted──────────────────────────────────────┐
│         0 │ ████████▊                     │ ██████▊                                            │ ███████████▎                                       │
│         1 │ ███████████▎                  │ ███▌                                               │ ██████▍                                            │
│         2 │ ████████                      │ ███▊                                               │ █████                                              │
│         3 │ █████████▌                    │ ████▎                                              │ █▋                                                 │
│         4 │ ███████▋                      │ ██▍                                                │ ████▎                                              │
│         5 │ ████▋                         │ ██▋                                                │ ▋                                                  │
│         6 │ █████████████                 │ ███████▍                                           │ █████████▊                                         │
│         7 │ ██████████████▋               │ ██████▊                                            │ █████▌                                             │
│         8 │ █████████████▎                │ ███████▋                                           │ ███████████████▌                                   │
│         9 │ ████████████████▊             │ ██████████████████████████████████████████████████ │ ████████▊                                          │
│        10 │ ██████████████████▋           │ ██████████▏                                        │ ███████████▌                                       │
│        11 │ ██████████████████████▋       │ █████████████▍                                     │ ████████████▋                                      │
│        12 │ ██████████████████████████    │ █████████████████████████████████████████████████  │ ██████████████████████████████████████████████████ │
│        13 │ ███████████████████████▍      │ █████████████████                                  │ ██████████████████▎                                │
│        14 │ █████████████████████████▌    │ ███████████████                                    │ ████████████████████▏                              │
│        15 │ ████████████████████████████▊ │ █████████████████████████▎                         │ █████████████████████████████████▌                 │
│        16 │ ████████████████████████▌     │ ███████████████▊                                   │ ███████████████████▋                               │
│        17 │ █████████████████▎            │ ████████▏                                          │ ████████████▋                                      │
│        18 │ ███████████████▍              │ ██████▊                                            │ ██████████                                         │
│        19 │ ████████████████████▋         │ ██████████████▋                                    │ ██████████████████████▏                            │
│        20 │ █████████████████▌            │ ██████▏                                            │ ███████▊                                           │
│        21 │ ████████████████▌             │ ██████████████████████████████████████████████████ │ █████████████▊                                     │
│        22 │ ██████████▋                   │ ██████▋                                            │ █████████████▏                                     │
│        23 │ ████████████▌                 │ █████▌                                             │ █████▋                                             │
└───────────┴───────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────┘

24 rows in set. Elapsed: 0.038 sec. Processed 266.05 thousand rows, 14.66 MB (7.09 million rows/s., 390.69 MB/s.)

Matriz de autores que muestra qué autores tienden a reescribir el código de otros autores

El sign = -1 indica una eliminación de código. Excluimos la puntuación y la inserción de líneas vacías. play
SELECT
    prev_author || '(a)' AS add_author,
    author  || '(d)' AS delete_author,
    count() AS c
FROM git.line_changes
WHERE (sign = -1) AND (file_extension IN ('h', 'cpp')) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty')) AND (author != prev_author) AND (prev_author != '')
GROUP BY
    prev_author,
    author
ORDER BY c DESC
LIMIT 1 BY prev_author
LIMIT 100
┌─prev_author──────────┬─author───────────┬─────c─┐
│ Ivan                 │ Alexey Milovidov │ 18554 │
│ Alexey Arno          │ Alexey Milovidov │ 18475 │
│ Michael Kolupaev     │ Alexey Milovidov │ 14135 │
│ Alexey Milovidov     │ Nikolai Kochetov │ 13435 │
│ Andrey Mironov       │ Alexey Milovidov │ 10418 │
│ proller              │ Alexey Milovidov │  7280 │
│ Nikolai Kochetov     │ Alexey Milovidov │  6806 │
│ alexey-milovidov     │ Alexey Milovidov │  5027 │
│ Vitaliy Lyudvichenko │ Alexey Milovidov │  4390 │
│ Amos Bird            │ Ivan Lezhankin   │  3125 │
│ f1yegor              │ Alexey Milovidov │  3119 │
│ Pavel Kartavyy       │ Alexey Milovidov │  3087 │
│ Alexey Zatelepin     │ Alexey Milovidov │  2978 │
│ alesapin             │ Alexey Milovidov │  2949 │
│ Sergey Fedorov       │ Alexey Milovidov │  2727 │
│ Ivan Lezhankin       │ Alexey Milovidov │  2618 │
│ Vasily Nemkov        │ Alexey Milovidov │  2547 │
│ Alexander Tokmakov   │ Alexey Milovidov │  2493 │
│ Nikita Vasilev       │ Maksim Kita      │  2420 │
│ Anton Popov          │ Amos Bird        │  2127 │
└──────────────────────┴──────────────────┴───────┘

20 rows in set. Elapsed: 0.098 sec. Processed 7.54 million rows, 42.16 MB (76.67 million rows/s., 428.99 MB/s.)
Un diagrama de Sankey (SuperSet) permite visualizar esto claramente. Observa que aumentamos nuestro LIMIT BY a 3 para obtener los 3 autores que más código eliminan de cada autor y así mejorar la variedad de la visualización. Está claro que a Alexey le gusta eliminar el código de otras personas. Excluyámoslo para obtener una visión más equilibrada de la eliminación de código.

¿Quién aporta el mayor porcentaje por día de la semana?

Si consideramos solo el número de commits: play
SELECT
    day_of_week,
    author,
    count() AS c
FROM git.commits
GROUP BY
    dayOfWeek(time) AS day_of_week,
    author
ORDER BY
    day_of_week ASC,
    c DESC
LIMIT 1 BY day_of_week
┌─day_of_week─┬─author───────────┬────c─┐
│           1 │ Alexey Milovidov │ 2204 │
│           2 │ Alexey Milovidov │ 1588 │
│           3 │ Alexey Milovidov │ 1725 │
│           4 │ Alexey Milovidov │ 1915 │
│           5 │ Alexey Milovidov │ 1940 │
│           6 │ Alexey Milovidov │ 1851 │
│           7 │ Alexey Milovidov │ 2400 │
└─────────────┴──────────────────┴──────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.012 sec. Processed 62.78 thousand rows, 395.47 KB (5.44 million rows/s., 34.27 MB/s.)
Bien, aquí el colaborador con más trayectoria —nuestro fundador, Alexey— podría tener cierta ventaja. Limitemos el análisis al último año. play
SELECT
    day_of_week,
    author,
    count() AS c
FROM git.commits
WHERE time > (now() - toIntervalYear(1))
GROUP BY
    dayOfWeek(time) AS day_of_week,
    author
ORDER BY
    day_of_week ASC,
    c DESC
LIMIT 1 BY day_of_week
┌─day_of_week─┬─author───────────┬───c─┐
│           1 │ Alexey Milovidov │ 198 │
│           2 │ alesapin         │ 162 │
│           3 │ alesapin         │ 163 │
│           4 │ Azat Khuzhin     │ 166 │
│           5 │ alesapin         │ 191 │
│           6 │ Alexey Milovidov │ 179 │
│           7 │ Alexey Milovidov │ 243 │
└─────────────┴──────────────────┴─────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.004 sec. Processed 21.82 thousand rows, 140.02 KB (4.88 million rows/s., 31.29 MB/s.)
Esto sigue siendo un poco simplista y no refleja el trabajo real de las personas. Una mejor métrica podría ser quién fue el principal contribuyente cada día, como fracción del trabajo total realizado durante el último año. Ten en cuenta que tratamos por igual la eliminación y la adición de código. play
SELECT
    top_author.day_of_week,
    top_author.author,
    top_author.author_work / all_work.total_work AS top_author_percent
FROM
(
    SELECT
        day_of_week,
        author,
        sum(lines_added) + sum(lines_deleted) AS author_work
    FROM git.file_changes
    WHERE time > (now() - toIntervalYear(1))
    GROUP BY
        author,
        dayOfWeek(time) AS day_of_week
    ORDER BY
        day_of_week ASC,
        author_work DESC
    LIMIT 1 BY day_of_week
) AS top_author
INNER JOIN
(
    SELECT
        day_of_week,
        sum(lines_added) + sum(lines_deleted) AS total_work
    FROM git.file_changes
    WHERE time > (now() - toIntervalYear(1))
    GROUP BY dayOfWeek(time) AS day_of_week
) AS all_work USING (day_of_week)
┌─day_of_week─┬─author──────────────┬──top_author_percent─┐
│           1 │ Alexey Milovidov    │  0.3168282877768332 │
│           2 │ Mikhail f. Shiryaev │  0.3523434231193969 │
│           3 │ vdimir              │ 0.11859742484577324 │
│           4 │ Nikolay Degterinsky │ 0.34577318920318467 │
│           5 │ Alexey Milovidov    │ 0.13208704423684223 │
│           6 │ Alexey Milovidov    │ 0.18895257783624633 │
│           7 │ Robert Schulze      │  0.3617405888930302 │
└─────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.014 sec. Processed 106.12 thousand rows, 1.38 MB (7.61 million rows/s., 98.65 MB/s.)

Distribución de la antigüedad del código en el repositorio

Limitamos el análisis a los archivos actuales. Por brevedad, restringimos los resultados a una profundidad de 2, con 5 archivos por carpeta raíz. Ajústelo según sea necesario. play
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    concat(root, '/', sub_folder) AS folder,
    round(avg(days_present)) AS avg_age_of_files,
    min(days_present) AS min_age_files,
    max(days_present) AS max_age_files,
    count() AS c
FROM
(
    SELECT
        path,
        dateDiff('day', min(time), toDate('2022-11-03')) AS days_present
    FROM git.file_changes
    WHERE (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
    GROUP BY path
)
GROUP BY
    splitByChar('/', path)[1] AS root,
    splitByChar('/', path)[2] AS sub_folder
ORDER BY
    root ASC,
    c DESC
LIMIT 5 BY root
┌─folder───────────────────────────┬─avg_age_of_files─┬─min_age_files─┬─max_age_files─┬────c─┐
│ base/base                        │              387 │           201 │           397 │   84 │
│ base/glibc-compatibility         │              887 │            59 │           993 │   19 │
│ base/consistent-hashing          │              993 │           993 │           993 │    5 │
│ base/widechar_width              │              993 │           993 │           993 │    2 │
│ base/consistent-hashing-sumbur   │              993 │           993 │           993 │    2 │
│ docker/test                      │             1043 │          1043 │          1043 │    1 │
│ programs/odbc-bridge             │              835 │            91 │           945 │   25 │
│ programs/copier                  │              587 │            14 │           945 │   22 │
│ programs/library-bridge          │              155 │            47 │           608 │   21 │
│ programs/disks                   │              144 │            62 │           150 │   14 │
│ programs/server                  │              874 │           709 │           945 │   10 │
│ rust/BLAKE3                      │               52 │            52 │            52 │    1 │
│ src/Functions                    │              752 │             0 │           944 │  809 │
│ src/Storages                     │              700 │             8 │           944 │  736 │
│ src/Interpreters                 │              684 │             3 │           944 │  490 │
│ src/Processors                   │              703 │            44 │           944 │  482 │
│ src/Common                       │              673 │             7 │           944 │  473 │
│ tests/queries                    │              674 │            -5 │           945 │ 3777 │
│ tests/integration                │              656 │           132 │           945 │    4 │
│ utils/memcpy-bench               │              601 │           599 │           605 │   10 │
│ utils/keeper-bench               │              570 │           569 │           570 │    7 │
│ utils/durability-test            │              793 │           793 │           793 │    4 │
│ utils/self-extracting-executable │              143 │           143 │           143 │    3 │
│ utils/self-extr-exec             │              224 │           224 │           224 │    2 │
└──────────────────────────────────┴──────────────────┴───────────────┴───────────────┴──────┘

24 filas en el conjunto. Transcurrido: 0.129 seg. Procesadas 798.15 mil filas, 15.11 MB (6.19 millones de filas/s., 117.08 MB/s.)

¿Qué porcentaje del código de un autor han eliminado otros autores?

Para esta consulta, necesitamos el número de líneas escritas por un autor dividido entre el número total de líneas que otros colaboradores le han eliminado. play
SELECT
    k,
    written_code.c,
    removed_code.c,
    removed_code.c / written_code.c AS remove_ratio
FROM
(
    SELECT
        author AS k,
        count() AS c
    FROM git.line_changes
    WHERE (sign = 1) AND (file_extension IN ('h', 'cpp')) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
    GROUP BY k
) AS written_code
INNER JOIN
(
    SELECT
        prev_author AS k,
        count() AS c
    FROM git.line_changes
    WHERE (sign = -1) AND (file_extension IN ('h', 'cpp')) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty')) AND (author != prev_author)
    GROUP BY k
) AS removed_code USING (k)
WHERE written_code.c > 1000
ORDER BY remove_ratio DESC
LIMIT 10
┌─k──────────────────┬─────c─┬─removed_code.c─┬───────remove_ratio─┐
│ Marek Vavruša      │  1458 │           1318 │ 0.9039780521262003 │
│ Ivan               │ 32715 │          27500 │ 0.8405930001528351 │
│ artpaul            │  3450 │           2840 │ 0.8231884057971014 │
│ Silviu Caragea     │  1542 │           1209 │ 0.7840466926070039 │
│ Ruslan             │  1027 │            802 │ 0.7809152872444012 │
│ Tsarkova Anastasia │  1755 │           1364 │ 0.7772079772079772 │
│ Vyacheslav Alipov  │  3526 │           2727 │ 0.7733976176971072 │
│ Marek Vavruša      │  1467 │           1124 │ 0.7661895023858214 │
│ f1yegor            │  7194 │           5213 │ 0.7246316374756742 │
│ kreuzerkrieg       │  3406 │           2468 │  0.724603640634175 │
└────────────────────┴───────┴────────────────┴────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.126 sec. Processed 15.07 million rows, 73.51 MB (119.97 million rows/s., 585.16 MB/s.)

¿Qué archivos se reescribieron más veces?

El enfoque más sencillo para responder a esta pregunta podría ser simplemente contar el número de modificaciones de líneas por ruta (limitándose a los archivos actuales), por ejemplo:
WITH current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    )
SELECT
    path,
    count() AS c
FROM git.line_changes
WHERE (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AND (path IN (current_files))
GROUP BY path
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌─path───────────────────────────────────────────────────┬─────c─┐
│ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp            │ 21871 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeData.cpp               │ 17709 │
│ programs/client/Client.cpp                             │ 15882 │
│ src/Storages/MergeTree/MergeTreeDataSelectExecutor.cpp │ 14249 │
│ src/Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp            │ 12636 │
│ src/Parsers/ExpressionListParsers.cpp                  │ 11794 │
│ src/Analyzer/QueryAnalysisPass.cpp                     │ 11760 │
│ src/Coordination/KeeperStorage.cpp                     │ 10225 │
│ src/Functions/FunctionsConversion.h                    │  9247 │
│ src/Parsers/ExpressionElementParsers.cpp               │  8197 │
└────────────────────────────────────────────────────────┴───────┘

10 filas en el conjunto. Tiempo transcurrido: 0.160 seg. Procesadas 8.07 millones de filas, 98.99 MB (50.49 millones de filas/s., 619.49 MB/s.)
Esto no refleja, sin embargo, la idea de una “reescritura”, en la que una gran parte del archivo cambia en un commit. Esto requiere una consulta más compleja. Si consideramos que una reescritura se produce cuando se elimina más del 50 % del archivo y se añade otro 50 %, puedes ajustar la consulta según tu propia interpretación de lo que constituye una reescritura. La consulta se limita únicamente a los archivos actuales. Enumeramos todos los cambios de archivos agrupando por path y commit_hash, y devolvemos el número de líneas añadidas y eliminadas. Mediante una función de ventana, estimamos el tamaño total del archivo en cada momento realizando una suma acumulada y calculando el impacto de cada cambio en el tamaño del archivo como lines added - lines removed. A partir de esta métrica, podemos calcular el porcentaje del archivo que se ha añadido o eliminado en cada cambio. Por último, contamos el número de cambios de archivo que constituyen una reescritura por archivo, es decir, (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND current_size > 50. Ten en cuenta que exigimos que los archivos tengan más de 50 líneas para evitar que las contribuciones iniciales a un archivo se contabilicen como una reescritura. Esto también evita un sesgo hacia archivos muy pequeños, que pueden ser más propensos a reescribirse. play
WITH
    current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    ),
    changes AS
    (
        SELECT
            path,
            max(time) AS max_time,
            commit_hash,
            any(lines_added) AS num_added,
            any(lines_deleted) AS num_deleted,
            any(change_type) AS type
        FROM git.file_changes
        WHERE (change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
        GROUP BY
            path,
            commit_hash
        ORDER BY
            path ASC,
            max_time ASC
    ),
    rewrites AS
    (
        SELECT
            path,
            commit_hash,
            max_time,
            type,
            num_added,
            num_deleted,
            sum(num_added - num_deleted) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC) AS current_size,
            if(current_size > 0, num_added / current_size, 0) AS percent_add,
            if(current_size > 0, num_deleted / current_size, 0) AS percent_delete
        FROM changes
    )
SELECT
    path,
    count() AS num_rewrites
FROM rewrites
WHERE (type = 'Modify') AND (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND (current_size > 50)
GROUP BY path
ORDER BY num_rewrites DESC
LIMIT 10
┌─path──────────────────────────────────────────────────┬─num_rewrites─┐
│ src/Storages/WindowView/StorageWindowView.cpp         │            8 │
│ src/Functions/array/arrayIndex.h                      │            7 │
│ src/Dictionaries/CacheDictionary.cpp                  │            6 │
│ src/Dictionaries/RangeHashedDictionary.cpp            │            5 │
│ programs/client/Client.cpp                            │            4 │
│ src/Functions/polygonPerimeter.cpp                    │            4 │
│ src/Functions/polygonsEquals.cpp                      │            4 │
│ src/Functions/polygonsWithin.cpp                      │            4 │
│ src/Processors/Formats/Impl/ArrowColumnToCHColumn.cpp │            4 │
│ src/Functions/polygonsSymDifference.cpp               │            4 │
└───────────────────────────────────────────────────────┴──────────────┘

10 filas en el conjunto. Tiempo transcurrido: 0.299 seg. Procesadas 798.15 mil filas, 31.52 MB (2.67 millones de filas/s., 105.29 MB/s.)

¿Qué día de la semana tiene el código más probabilidades de permanecer en el repositorio?

Para ello, necesitamos identificar de forma única una línea de código. Lo estimamos así (ya que la misma línea puede aparecer varias veces en un archivo) usando la ruta y el contenido de la línea. Consultamos las líneas añadidas, uniéndolas con las líneas eliminadas y filtrando los casos en los que estas últimas ocurren más recientemente que las primeras. Esto nos da las líneas eliminadas, a partir de las cuales podemos calcular el tiempo entre estos dos eventos. Por último, agregamos este conjunto de datos para calcular el número promedio de días que las líneas permanecen en el repositorio según el día de la semana. play
SELECT
    day_of_week_added,
    count() AS num,
    avg(days_present) AS avg_days_present
FROM
(
    SELECT
        added_code.line,
        added_code.time AS added_day,
        dateDiff('day', added_code.time, removed_code.time) AS days_present
    FROM
    (
        SELECT
            path,
            line,
            max(time) AS time
        FROM git.line_changes
        WHERE (sign = 1) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
        GROUP BY
            path,
            line
    ) AS added_code
    INNER JOIN
    (
        SELECT
            path,
            line,
            max(time) AS time
        FROM git.line_changes
        WHERE (sign = -1) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
        GROUP BY
            path,
            line
    ) AS removed_code USING (path, line)
    WHERE removed_code.time > added_code.time
)
GROUP BY dayOfWeek(added_day) AS day_of_week_added
┌─day_of_week_added─┬────num─┬───avg_days_present─┐
│                 1 │ 171879 │ 193.81759260875384 │
│                 2 │ 141448 │  153.0931013517335 │
│                 3 │ 161230 │ 137.61553681076722 │
│                 4 │ 255728 │ 121.14149799787273 │
│                 5 │ 203907 │ 141.60181847606998 │
│                 6 │  62305 │ 202.43449161383518 │
│                 7 │  70904 │  220.0266134491707 │
└───────────────────┴────────┴────────────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 3.965 sec. Processed 15.07 million rows, 1.92 GB (3.80 million rows/s., 483.50 MB/s.)

Archivos ordenados por la antigüedad media del código

Esta consulta utiliza el mismo principio que Qué día de la semana tiene el código la mayor probabilidad de permanecer en el repositorio: intenta identificar de forma única una línea de código mediante la ruta y el contenido de la línea. Esto nos permite determinar el tiempo transcurrido entre el momento en que se añadió una línea y el momento en que se eliminó. Sin embargo, filtramos para incluir solo los archivos actuales y únicamente el código, y calculamos el tiempo medio de cada archivo a partir de sus líneas. play
WITH
    current_files AS
    (
        SELECT path
        FROM
        (
            SELECT
                old_path AS path,
                max(time) AS last_time,
                2 AS change_type
            FROM git.file_changes
            GROUP BY old_path
            UNION ALL
            SELECT
                path,
                max(time) AS last_time,
                argMax(change_type, time) AS change_type
            FROM git.clickhouse_file_changes
            GROUP BY path
        )
        GROUP BY path
        HAVING (argMax(change_type, last_time) != 2) AND (NOT match(path, '(^dbms/)|(^libs/)|(^tests/testflows/)|(^programs/server/store/)'))
        ORDER BY path ASC
    ),
    lines_removed AS
    (
        SELECT
            added_code.path AS path,
            added_code.line,
            added_code.time AS added_day,
            dateDiff('day', added_code.time, removed_code.time) AS days_present
        FROM
        (
            SELECT
                path,
                line,
                max(time) AS time,
                any(file_extension) AS file_extension
            FROM git.line_changes
            WHERE (sign = 1) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
            GROUP BY
                path,
                line
        ) AS added_code
        INNER JOIN
        (
            SELECT
                path,
                line,
                max(time) AS time
            FROM git.line_changes
            WHERE (sign = -1) AND (line_type NOT IN ('Punct', 'Empty'))
            GROUP BY
                path,
                line
        ) AS removed_code USING (path, line)
        WHERE (removed_code.time > added_code.time) AND (path IN (current_files)) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
    )
SELECT
    path,
    avg(days_present) AS avg_code_age
FROM lines_removed
GROUP BY path
ORDER BY avg_code_age DESC
LIMIT 10
┌─path────────────────────────────────────────────────────────────┬──────avg_code_age─┐
│ utils/corrector_utf8/corrector_utf8.cpp                         │ 1353.888888888889 │
│ tests/queries/0_stateless/01288_shard_max_network_bandwidth.sql │               881 │
│ src/Functions/replaceRegexpOne.cpp                              │               861 │
│ src/Functions/replaceRegexpAll.cpp                              │               861 │
│ src/Functions/replaceOne.cpp                                    │               861 │
│ utils/zookeeper-remove-by-list/main.cpp                         │            838.25 │
│ tests/queries/0_stateless/01356_state_resample.sql              │               819 │
│ tests/queries/0_stateless/01293_create_role.sql                 │               819 │
│ src/Functions/ReplaceStringImpl.h                               │               810 │
│ src/Interpreters/createBlockSelector.cpp                        │               795 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 3.134 sec. Processed 16.13 million rows, 1.83 GB (5.15 million rows/s., 582.99 MB/s.)

¿Quién suele escribir más tests / código en C++ / comentarios?

Hay varias formas de abordar esta pregunta. Si nos centramos en la proporción entre código y tests, esta consulta es relativamente sencilla: contar el número de contribuciones a carpetas que contienen tests y calcular la proporción con respecto al total de contribuciones. Aquí limitamos la consulta a usuarios con más de 20 cambios para centrarnos en quienes hacen commits con regularidad y evitar sesgos debidos a contribuciones puntuales. play
SELECT
    author,
    countIf((file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql', 'sh', 'py', 'expect')) AND (path LIKE '%tests%')) AS test,
    countIf((file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AND (NOT (path LIKE '%tests%'))) AS code,
    code / (code + test) AS ratio_code
FROM git.clickhouse_file_changes
GROUP BY author
HAVING code > 20
ORDER BY code DESC
LIMIT 20
┌─author───────────────┬─test─┬──code─┬─────────ratio_code─┐
│ Alexey Milovidov     │ 6617 │ 41799 │ 0.8633303040317251 │
│ Nikolai Kochetov     │  916 │ 13361 │ 0.9358408629263851 │
│ alesapin             │ 2408 │  8796 │  0.785076758300607 │
│ kssenii              │  869 │  6769 │ 0.8862267609321812 │
│ Maksim Kita          │  799 │  5862 │ 0.8800480408347096 │
│ Alexander Tokmakov   │ 1472 │  5727 │ 0.7955271565495208 │
│ Vitaly Baranov       │ 1764 │  5521 │ 0.7578586135895676 │
│ Ivan Lezhankin       │  843 │  4698 │ 0.8478613968597726 │
│ Anton Popov          │  599 │  4346 │ 0.8788675429726996 │
│ Ivan                 │ 2630 │  4269 │ 0.6187853312074214 │
│ Azat Khuzhin         │ 1664 │  3697 │  0.689610147360567 │
│ Amos Bird            │  400 │  2901 │ 0.8788245986064829 │
│ proller              │ 1207 │  2377 │ 0.6632254464285714 │
│ chertus              │  453 │  2359 │ 0.8389046941678521 │
│ alexey-milovidov     │  303 │  2321 │ 0.8845274390243902 │
│ Alexey Arno          │  169 │  2310 │ 0.9318273497377975 │
│ Vitaliy Lyudvichenko │  334 │  2283 │ 0.8723729461215132 │
│ Robert Schulze       │  182 │  2196 │ 0.9234650967199327 │
│ CurtizJ              │  460 │  2158 │ 0.8242933537051184 │
│ Alexander Kuzmenkov  │  298 │  2092 │ 0.8753138075313808 │
└──────────────────────┴──────┴───────┴────────────────────┘

20 rows in set. Elapsed: 0.034 sec. Processed 266.05 thousand rows, 4.65 MB (7.93 million rows/s., 138.76 MB/s.)
Podemos representar esta distribución como un histograma. play
WITH (
        SELECT histogram(10)(ratio_code) AS hist
        FROM
        (
            SELECT
                author,
                countIf((file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql', 'sh', 'py', 'expect')) AND (path LIKE '%tests%')) AS test,
                countIf((file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AND (NOT (path LIKE '%tests%'))) AS code,
                code / (code + test) AS ratio_code
            FROM git.clickhouse_file_changes
            GROUP BY author
            HAVING code > 20
            ORDER BY code DESC
            LIMIT 20
        )
    ) AS hist
SELECT
    arrayJoin(hist).1 AS lower,
    arrayJoin(hist).2 AS upper,
    bar(arrayJoin(hist).3, 0, 100, 500) AS bar
┌──────────────lower─┬──────────────upper─┬─bar───────────────────────────┐
│ 0.6187853312074214 │ 0.6410053888179964 │ █████                         │
│ 0.6410053888179964 │ 0.6764177968945693 │ █████                         │
│ 0.6764177968945693 │ 0.7237343804750673 │ █████                         │
│ 0.7237343804750673 │ 0.7740802855073157 │ █████▋                        │
│ 0.7740802855073157 │  0.807297655565091 │ ████████▋                     │
│  0.807297655565091 │ 0.8338381996094653 │ ██████▎                       │
│ 0.8338381996094653 │ 0.8533566747727687 │ ████████▋                     │
│ 0.8533566747727687 │  0.871392376017531 │ █████████▍                    │
│  0.871392376017531 │  0.904916108899021 │ ████████████████████████████▋ │
│  0.904916108899021 │ 0.9358408629263851 │ █████████████████▌            │
└────────────────────┴────────────────────┴───────────────────────────────┘
10 rows in set. Elapsed: 0.051 sec. Processed 266.05 thousand rows, 4.65 MB (5.24 million rows/s., 91.64 MB/s.)
La mayoría de los colaboradores escriben más código que pruebas, como cabría esperar. ¿Y quién añade más comentarios al aportar código? play
SELECT
    author,
    avg(ratio_comments) AS avg_ratio_comments,
    sum(code) AS code
FROM
(
    SELECT
        author,
        commit_hash,
        countIf(line_type = 'Comment') AS comments,
        countIf(line_type = 'Code') AS code,
        if(comments > 0, comments / (comments + code), 0) AS ratio_comments
    FROM git.clickhouse_line_changes
    GROUP BY
        author,
        commit_hash
)
GROUP BY author
ORDER BY code DESC
LIMIT 10
┌─author─────────────┬──avg_ratio_comments─┬────code─┐
│ Alexey Milovidov   │  0.1034915408309902 │ 1147196 │
│ s-kat              │  0.1361718900215362 │  614224 │
│ Nikolai Kochetov   │ 0.08722993407690126 │  218328 │
│ alesapin           │  0.1040477684726504 │  198082 │
│ Vitaly Baranov     │ 0.06446875712939285 │  161801 │
│ Maksim Kita        │ 0.06863376297549255 │  156381 │
│ Alexey Arno        │ 0.11252677608033655 │  146642 │
│ Vitaliy Zakaznikov │ 0.06199215397180561 │  138530 │
│ kssenii            │ 0.07455322590796751 │  131143 │
│ Artur              │ 0.12383737231074826 │  121484 │
└────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘
10 rows in set. Elapsed: 0.290 sec. Processed 7.54 million rows, 394.57 MB (26.00 million rows/s., 1.36 GB/s.)
Ten en cuenta que ordenamos por contribuciones de código. Es un % sorprendentemente alto en todos nuestros principales colaboradores y parte de lo que hace que nuestro código sea tan legible.

¿Cómo varían con el tiempo los commits de un autor en cuanto al porcentaje de código/comentarios?

Calcular esto por autor es trivial,
SELECT
    author,
    countIf(line_type = 'Code') AS code_lines,
    countIf((line_type = 'Comment') OR (line_type = 'Punct')) AS comments,
    code_lines / (comments + code_lines) AS ratio_code,
    toStartOfWeek(time) AS week
FROM git.line_changes
GROUP BY
    time,
    author
ORDER BY
    author ASC,
    time ASC
LIMIT 10
┌─author──────────────────────┬─code_lines─┬─comments─┬─────────ratio_code─┬───────week─┐
│ 1lann                       │          8 │        0 │                  1 │ 2022-03-06 │
│ 20018712                    │          2 │        0 │                  1 │ 2020-09-13 │
│ 243f6a8885a308d313198a2e037 │          0 │        2 │                  0 │ 2020-12-06 │
│ 243f6a8885a308d313198a2e037 │          0 │      112 │                  0 │ 2020-12-06 │
│ 243f6a8885a308d313198a2e037 │          0 │       14 │                  0 │ 2020-12-06 │
│ 3ldar-nasyrov               │          2 │        0 │                  1 │ 2021-03-14 │
│ 821008736@qq.com            │         27 │        2 │ 0.9310344827586207 │ 2019-04-21 │
│ ANDREI STAROVEROV           │        182 │       60 │ 0.7520661157024794 │ 2021-05-09 │
│ ANDREI STAROVEROV           │          7 │        0 │                  1 │ 2021-05-09 │
│ ANDREI STAROVEROV           │         32 │       12 │ 0.7272727272727273 │ 2021-05-09 │
└─────────────────────────────┴────────────┴──────────┴────────────────────┴────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.145 sec. Processed 7.54 million rows, 51.09 MB (51.83 million rows/s., 351.44 MB/s.)
Idealmente, sin embargo, queremos ver cómo cambia esto de forma agregada para todos los autores desde el primer día en que empiezan a hacer commits. ¿Van reduciendo poco a poco la cantidad de comentarios que escriben? Para calcularlo, primero determinamos la proporción de comentarios de cada autor a lo largo del tiempo, de forma similar a ¿Quién tiende a escribir más pruebas / código CPP / comentarios?. Luego, esto se cruza con la fecha de inicio de cada autor, lo que nos permite calcular la proporción de comentarios por desfase semanal. Después de calcular el promedio por desfase semanal para todos los autores, muestreamos estos resultados seleccionando cada décima semana. play
WITH author_ratios_by_offset AS
    (
        SELECT
            author,
            dateDiff('week', start_dates.start_date, contributions.week) AS week_offset,
            ratio_code
        FROM
        (
            SELECT
                author,
                toStartOfWeek(min(time)) AS start_date
            FROM git.line_changes
            WHERE file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')
            GROUP BY author AS start_dates
        ) AS start_dates
        INNER JOIN
        (
            SELECT
                author,
                countIf(line_type = 'Code') AS code,
                countIf((line_type = 'Comment') OR (line_type = 'Punct')) AS comments,
                comments / (comments + code) AS ratio_code,
                toStartOfWeek(time) AS week
            FROM git.line_changes
            WHERE (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql')) AND (sign = 1)
            GROUP BY
                time,
                author
            HAVING code > 20
            ORDER BY
                author ASC,
                time ASC
        ) AS contributions USING (author)
    )
SELECT
    week_offset,
    avg(ratio_code) AS avg_code_ratio
FROM author_ratios_by_offset
GROUP BY week_offset
HAVING (week_offset % 10) = 0
ORDER BY week_offset ASC
LIMIT 20
┌─week_offset─┬──────avg_code_ratio─┐
│           0 │ 0.21626798253005078 │
│          10 │ 0.18299433892099454 │
│          20 │ 0.22847255749045017 │
│          30 │  0.2037816688365288 │
│          40 │  0.1987063517030308 │
│          50 │ 0.17341406302829748 │
│          60 │  0.1808884776496144 │
│          70 │ 0.18711773536450496 │
│          80 │ 0.18905573684766458 │
│          90 │  0.2505147771581594 │
│         100 │  0.2427673990917429 │
│         110 │ 0.19088569009169926 │
│         120 │ 0.14218574654598348 │
│         130 │ 0.20894252550489317 │
│         140 │ 0.22316626978848397 │
│         150 │  0.1859507592277053 │
│         160 │ 0.22007759757363546 │
│         170 │ 0.20406936638195144 │
│         180 │  0.1412102467834332 │
│         190 │ 0.20677550885049117 │
└─────────────┴─────────────────────┘

20 rows in set. Elapsed: 0.167 sec. Processed 15.07 million rows, 101.74 MB (90.51 million rows/s., 610.98 MB/s.)
Es alentador que nuestro % de comentarios se mantenga bastante constante y no disminuya cuanto más tiempo contribuyen los autores.

¿Cuál es el tiempo promedio antes de que el código se reescriba y cuál es la mediana (vida media de la degradación del código)?

Podemos usar el mismo principio que en List files that were rewritten most number of time or by most of authors para identificar reescrituras, pero teniendo en cuenta todos los archivos. Se utiliza una función de ventana para calcular el tiempo entre reescrituras de cada archivo. A partir de esto, podemos calcular el promedio y la mediana para todos los archivos. play
WITH
    changes AS
    (
        SELECT
            path,
            commit_hash,
            max_time,
            type,
            num_added,
            num_deleted,
            sum(num_added - num_deleted) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC) AS current_size,
            if(current_size > 0, num_added / current_size, 0) AS percent_add,
            if(current_size > 0, num_deleted / current_size, 0) AS percent_delete
        FROM
        (
            SELECT
                path,
                max(time) AS max_time,
                commit_hash,
                any(lines_added) AS num_added,
                any(lines_deleted) AS num_deleted,
                any(change_type) AS type
            FROM git.file_changes
            WHERE (change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
            GROUP BY
                path,
                commit_hash
            ORDER BY
                path ASC,
                max_time ASC
        )
    ),
    rewrites AS
    (
        SELECT
            *,
            any(max_time) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS previous_rewrite,
            dateDiff('day', previous_rewrite, max_time) AS rewrite_days
        FROM changes
        WHERE (type = 'Modify') AND (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND (current_size > 50)
    )
SELECT
    avgIf(rewrite_days, rewrite_days > 0) AS avg_rewrite_time,
    quantilesTimingIf(0.5)(rewrite_days, rewrite_days > 0) AS half_life
FROM rewrites
┌─avg_rewrite_time─┬─half_life─┐
│      122.2890625 │ [23]      │
└──────────────────┴───────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.388 sec. Processed 266.05 thousand rows, 22.85 MB (685.82 thousand rows/s., 58.89 MB/s.)

¿Cuándo es peor escribir código, en el sentido de que tenga más probabilidades de reescribirse?

Al igual que en ¿Cuál es el tiempo promedio antes de que el código sea reescrito y la mediana (vida media de la degradación del código)? y Listar archivos que fueron reescritos la mayor cantidad de veces o por la mayor cantidad de autores, excepto que aquí agregamos por día de la semana. Ajústalo según sea necesario; por ejemplo, al mes del año. play
WITH
    changes AS
    (
        SELECT
            path,
            commit_hash,
            max_time,
            type,
            num_added,
            num_deleted,
            sum(num_added - num_deleted) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC) AS current_size,
            if(current_size > 0, num_added / current_size, 0) AS percent_add,
            if(current_size > 0, num_deleted / current_size, 0) AS percent_delete
        FROM
        (
            SELECT
                path,
                max(time) AS max_time,
                commit_hash,
                any(file_lines_added) AS num_added,
                any(file_lines_deleted) AS num_deleted,
                any(file_change_type) AS type
            FROM git.line_changes
            WHERE (file_change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
            GROUP BY
                path,
                commit_hash
            ORDER BY
                path ASC,
                max_time ASC
        )
    ),
    rewrites AS
    (
        SELECT any(max_time) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS previous_rewrite
        FROM changes
        WHERE (type = 'Modify') AND (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND (current_size > 50)
    )
SELECT
    dayOfWeek(previous_rewrite) AS dayOfWeek,
    count() AS num_re_writes
FROM rewrites
GROUP BY dayOfWeek
┌─dayOfWeek─┬─num_re_writes─┐
│         1 │           111 │
│         2 │           121 │
│         3 │            91 │
│         4 │           111 │
│         5 │            90 │
│         6 │            64 │
│         7 │            46 │
└───────────┴───────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.466 sec. Processed 7.54 million rows, 701.52 MB (16.15 million rows/s., 1.50 GB/s.)

¿De qué autor es el código más duradero?

Definimos “duradero” como el tiempo que permanece el código de un autor antes de ser reescrito. Al igual que en la pregunta anterior ¿Cuál es el tiempo promedio antes de que se reescriba el código y la mediana (vida media de la degradación del código)?, usamos la misma métrica para las reescrituras; es decir, 50% de adiciones y 50% de eliminaciones en el archivo. Calculamos el tiempo promedio de reescritura por autor y solo consideramos a los colaboradores con más de dos archivos. play
WITH
    changes AS
    (
        SELECT
            path,
            author,
            commit_hash,
            max_time,
            type,
            num_added,
            num_deleted,
            sum(num_added - num_deleted) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC) AS current_size,
            if(current_size > 0, num_added / current_size, 0) AS percent_add,
            if(current_size > 0, num_deleted / current_size, 0) AS percent_delete
        FROM
        (
            SELECT
                path,
                any(author) AS author,
                max(time) AS max_time,
                commit_hash,
                any(file_lines_added) AS num_added,
                any(file_lines_deleted) AS num_deleted,
                any(file_change_type) AS type
            FROM git.line_changes
            WHERE (file_change_type IN ('Add', 'Modify')) AND (file_extension IN ('h', 'cpp', 'sql'))
            GROUP BY
                path,
                commit_hash
            ORDER BY
                path ASC,
                max_time ASC
        )
    ),
    rewrites AS
    (
        SELECT
            *,
            any(max_time) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS previous_rewrite,
            dateDiff('day', previous_rewrite, max_time) AS rewrite_days,
            any(author) OVER (PARTITION BY path ORDER BY max_time ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_author
        FROM changes
        WHERE (type = 'Modify') AND (percent_add >= 0.5) AND (percent_delete >= 0.5) AND (current_size > 50)
    )
SELECT
    prev_author,
    avg(rewrite_days) AS c,
    uniq(path) AS num_files
FROM rewrites
GROUP BY prev_author
HAVING num_files > 2
ORDER BY c DESC
LIMIT 10
┌─prev_author─────────┬──────────────────c─┬─num_files─┐
│ Michael Kolupaev    │              304.6 │         4 │
│ alexey-milovidov    │  81.83333333333333 │         4 │
│ Alexander Kuzmenkov │               64.5 │         5 │
│ Pavel Kruglov       │               55.8 │         6 │
│ Alexey Milovidov    │ 48.416666666666664 │        90 │
│ Amos Bird           │               42.8 │         4 │
│ alesapin            │ 38.083333333333336 │        12 │
│ Nikolai Kochetov    │  33.18421052631579 │        26 │
│ Alexander Tokmakov  │ 31.866666666666667 │        12 │
│ Alexey Zatelepin    │               22.5 │         4 │
└─────────────────────┴────────────────────┴───────────┘

10 filas en el conjunto. Elapsed: 0.555 sec. Processed 7.54 million rows, 720.60 MB (13.58 million rows/s., 1.30 GB/s.)

Mayor número de días consecutivos de commits por autor

Esta consulta requiere primero calcular los días en que un autor ha realizado commits. Mediante una función de ventana, con partición por autor, podemos calcular los días transcurridos entre sus commits. Para cada commit, si el tiempo desde el commit anterior fue de 1 día, lo marcamos como consecutivo (1); en caso contrario, como 0, y almacenamos este resultado en consecutive_day. A continuación, nuestras funciones de array calculan la secuencia más larga de unos consecutivos de cada autor. Primero, se usa la función groupArray para recopilar todos los valores de consecutive_day de un autor. Luego, este array de 1 y 0 se divide en subarrays en los valores 0. Por último, calculamos el subarray más largo. probar
WITH commit_days AS
    (
        SELECT
            author,
            day,
            any(day) OVER (PARTITION BY author ORDER BY day ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS previous_commit,
            dateDiff('day', previous_commit, day) AS days_since_last,
            if(days_since_last = 1, 1, 0) AS consecutive_day
        FROM
        (
            SELECT
                author,
                toStartOfDay(time) AS day
            FROM git.commits
            GROUP BY
                author,
                day
            ORDER BY
                author ASC,
                day ASC
        )
    )
SELECT
    author,
    arrayMax(arrayMap(x -> length(x), arraySplit(x -> (x = 0), groupArray(consecutive_day)))) - 1 AS max_consecutive_days
FROM commit_days
GROUP BY author
ORDER BY max_consecutive_days DESC
LIMIT 10
┌─author───────────┬─max_consecutive_days─┐
│ kssenii          │                   32 │
│ Alexey Milovidov │                   30 │
│ alesapin         │                   26 │
│ Azat Khuzhin     │                   23 │
│ Nikolai Kochetov │                   15 │
│ feng lv          │                   11 │
│ alexey-milovidov │                   11 │
│ Igor Nikonov     │                   11 │
│ Maksim Kita      │                   11 │
│ Nikita Vasilev   │                   11 │
└──────────────────┴──────────────────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.025 sec. Processed 62.78 thousand rows, 395.47 KB (2.54 million rows/s., 16.02 MB/s.)

Historial de commits línea por línea de un archivo

Los archivos se pueden renombrar. Cuando esto ocurre, se genera un evento de cambio de nombre, donde la columna path se establece con la nueva ruta del archivo y old_path representa la ubicación anterior, por ejemplo. play
SELECT
    time,
    path,
    old_path,
    commit_hash,
    commit_message
FROM git.file_changes
WHERE (path = 'src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp') AND (change_type = 'Rename')
┌────────────────time─┬─path────────────────────────────────────────┬─old_path─────────────────────────────────────┬─commit_hash──────────────────────────────┬─commit_message─┐
│ 2020-04-03 16:14:31 │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │ dbms/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │ 06446b4f08a142d6f1bc30664c47ded88ab51782 │ dbms/ → src/   │
└─────────────────────┴─────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┴────────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.135 sec. Processed 266.05 thousand rows, 20.73 MB (1.98 million rows/s., 154.04 MB/s.)
Esto dificulta consultar el historial completo de un archivo, ya que no tenemos un único valor que vincule todos los cambios de línea o de archivo. Para resolverlo, podemos usar funciones definidas por el usuario (UDF). Actualmente no pueden ser recursivas, así que, para identificar el historial de un archivo, debemos definir una serie de UDF que se llamen entre sí de forma explícita. Esto significa que solo podemos rastrear cambios de nombre hasta una profundidad máxima; en el ejemplo siguiente, esa profundidad es de 5. Es poco probable que un archivo se renombre más veces que eso, así que por ahora es suficiente.
CREATE FUNCTION file_path_history AS (n) -> if(empty(n),  [], arrayConcat([n], file_path_history_01((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_01 AS (n) -> if(isNull(n), [], arrayConcat([n], file_path_history_02((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_02 AS (n) -> if(isNull(n), [], arrayConcat([n], file_path_history_03((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_03 AS (n) -> if(isNull(n), [], arrayConcat([n], file_path_history_04((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_04 AS (n) -> if(isNull(n), [], arrayConcat([n], file_path_history_05((SELECT if(empty(old_path), Null, old_path) FROM git.file_changes WHERE path = n AND (change_type = 'Rename' OR change_type = 'Add') LIMIT 1))));
CREATE FUNCTION file_path_history_05 AS (n) -> if(isNull(n), [], [n]);
Al llamar a file_path_history('src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp'), recorremos de forma recursiva el historial de cambios de nombre; cada función llama al siguiente nivel con old_path. Los resultados se combinan con arrayConcat. Por ejemplo,
SELECT file_path_history('src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp') AS paths
┌─paths─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ['src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp','dbms/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp','dbms/src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp'] │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1 row in set. Elapsed: 0.074 sec. Processed 344.06 thousand rows, 6.27 MB (4.65 million rows/s., 84.71 MB/s.)
Podemos usar esta capacidad para reconstruir ahora los commits de todo el historial de un archivo. En este ejemplo, mostramos un commit para cada uno de los valores de path.
SELECT
    time,
    substring(commit_hash, 1, 11) AS commit,
    change_type,
    author,
    path,
    commit_message
FROM git.file_changes
WHERE path IN file_path_history('src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp')
ORDER BY time DESC
LIMIT 1 BY path
FORMAT PrettyCompactMonoBlock
┌────────────────time─┬─commit──────┬─change_type─┬─author─────────────┬─path─────────────────────────────────────────────┬─commit_message──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2022-10-30 16:30:51 │ c68ab231f91 │ Modify      │ Alexander Tokmakov │ src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp      │ fix accessing part in Deleting state                                            │
│ 2020-04-03 15:21:24 │ 38a50f44d34 │ Modify      │ alesapin           │ dbms/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp     │ Remove empty line                                                               │
│ 2020-04-01 19:21:27 │ 1d5a77c1132 │ Modify      │ alesapin           │ dbms/src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp │ Tried to add ability to rename primary key columns but just banned this ability │
└─────────────────────┴─────────────┴─────────────┴────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.170 sec. Processed 611.53 thousand rows, 41.76 MB (3.60 million rows/s., 246.07 MB/s.)

Cuestiones pendientes

Git blame

Actualmente, es especialmente difícil obtener un resultado exacto debido a que no se puede mantener el estado en las funciones de array. Esto será posible con arrayFold o arrayReduce, que permiten conservar el estado en cada iteración. Una solución aproximada, suficiente para un análisis de alto nivel, podría ser algo así:
SELECT
    line_number_new,
    argMax(author, time),
    argMax(line, time)
FROM git.line_changes
WHERE path IN file_path_history('src/Storages/StorageReplicatedMergeTree.cpp')
GROUP BY line_number_new
ORDER BY line_number_new ASC
LIMIT 20
┌─line_number_new─┬─argMax(author, time)─┬─argMax(line, time)────────────────────────────────────────────┐
│               1 │ Alexey Milovidov     │ #include <Disks/DiskSpaceMonitor.h>                           │
│               2 │ s-kat                │ #include <Common/FieldVisitors.h>                             │
│               3 │ Anton Popov          │ #include <cstddef>                                            │
│               4 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/typeid_cast.h>                               │
│               5 │ avogar               │ #include <Common/ThreadPool.h>                                │
│               6 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/DiskSpaceMonitor.h>                          │
│               7 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/ZooKeeper/Types.h>                           │
│               8 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/escapeForFileName.h>                         │
│               9 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/formatReadable.h>                            │
│              10 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/thread_local_rng.h>                          │
│              11 │ Alexander Burmak     │ #include <Common/typeid_cast.h>                               │
│              12 │ Nikolai Kochetov     │ #include <Storages/MergeTree/DataPartStorageOnDisk.h>         │
│              13 │ alesapin             │ #include <Disks/ObjectStorages/IMetadataStorage.h>            │
│              14 │ alesapin             │                                                               │
│              15 │ Alexey Milovidov     │ #include <DB/Databases/IDatabase.h>                           │
│              16 │ Alexey Zatelepin     │ #include <Storages/MergeTree/ReplicatedMergeTreePartheckout er.h> │
│              17 │ CurtizJ              │ #include <Storages/MergeTree/MergeTreeDataPart.h>             │
│              18 │ Kirill Shvakov       │ #include <Parsers/ASTDropQuery.h>                             │
│              19 │ s-kat                │ #include <Storages/MergeTree/PinnedPartUUIDs.h>               │
│              20 │ Nikita Mikhaylov     │ #include <Storages/MergeTree/MergeMutateExecutor.h>           │
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Última modificación el 10 de junio de 2026