| Avaliações de clientes da Amazon | Mais de 150 milhões de avaliações de clientes sobre produtos da Amazon |
| AMPLab Big Data Benchmark | Um conjunto de dados de benchmark usado para comparar o desempenho de soluções de armazenamento de dados. |
| Analisando dados do Stack Overflow com ClickHouse | Analisando dados do Stack Overflow com ClickHouse |
| Análise web anonimizada | Conjunto de dados composto por duas tabelas com dados de análise web anonimizados, com hits e visits |
| Benchmark da Universidade Brown | Um novo benchmark analítico para dados de log gerados por máquina |
| Dados abertos sobre a COVID-19 | COVID-19 Open-Data é um grande banco de dados de código aberto com dados epidemiológicos da COVID-19 e fatores relacionados, como demografia, economia e respostas governamentais |
| dataset dbpedia | Dataset com 1 milhão de artigos da Wikipedia e seus embeddings vetoriais |
| Dados de sensores ambientais | Mais de 20 bilhões de registros de dados da Sensor.Community, uma rede global de sensores impulsionada por colaboradores que cria Open Environmental Data. |
| Locais do Foursquare | Conjunto de dados com mais de 100 milhões de registros com informações sobre locais em um mapa, como lojas, restaurantes, parques, playgrounds e monumentos. |
| Dados geográficos usando o conjunto de dados de torres de celular | Aprenda a carregar dados do OpenCelliD no ClickHouse, conectar o Apache Superset ao ClickHouse e criar um dashboard com base nesses dados |
| Conjunto de dados de eventos do GitHub | Conjunto de dados com todos os eventos do GitHub de 2011 a 6 de dez. de 2020, totalizando 3,1 bilhões de registros. |
| Hacker News dataset | Conjunto de dados com 28 milhões de linhas de dados do Hacker News. |
| Conjunto de dados de busca vetorial do Hacker News | Conjunto de dados com mais de 28 milhões de postagens do Hacker News e seus embeddings vetoriais |
| Conjunto de dados LAION 5B | Conjunto de dados com 100 milhões de vetores do LAION 5B |
| Conjunto de dados LAION-400M | Conjunto de dados com 400 milhões de imagens com legendas em inglês |
| Conjunto de dados “What’s on the Menu?” da New York Public Library | Conjunto de dados com 1,3 milhão de registros históricos sobre os cardápios de hotéis, restaurantes e cafés, incluindo os pratos e seus preços. |
| Dados de táxis de Nova York | Dados sobre bilhões de viagens de táxi e de veículos de transporte por aplicativo (Uber, Lyft etc.) com origem na cidade de Nova York desde 2009 |
| NOAA Global Historical Climatology Network | 2,5 bilhões de linhas de dados climáticos dos últimos 120 anos |
| Dados de reclamações da NYPD | Ingestão e consulta de dados Tab Separated Value em 5 etapas |
| OnTime | Conjunto de dados com o desempenho de pontualidade de voos de companhias aéreas |
| Star Schema Benchmark (SSB, 2009) | O conjunto de dados e as consultas do Star Schema Benchmark (SSB) |
| Conjuntos de dados históricos do clima de Taiwan | 131 milhões de linhas de dados de observações meteorológicas dos últimos 128 anos |
| Logs de cliques da Criteo em terabytes | Um terabyte de logs de cliques da Criteo |
| O conjunto de dados de preços de imóveis do Reino Unido | Saiba como usar projeções para melhorar o desempenho das consultas executadas com frequência usando o conjunto de dados de imóveis do Reino Unido, que contém dados sobre os preços pagos por imóveis na Inglaterra e no País de Gales |
| TPC-DS (2012) | O conjunto de dados e as consultas de benchmark do TPC-DS. |
| TPC-H (1999) | O conjunto de dados e as consultas de benchmark do TPC-H. |
| WikiStat | Explore o conjunto de dados WikiStat com 0,5 trilhão de registros. |
| Como escrever consultas no ClickHouse usando dados do GitHub | Conjunto de dados com todos os commits e alterações do repositório do ClickHouse |
| Conjunto de dados do YouTube com dislikes | Uma coleção de dislikes de vídeos do YouTube. |
